照片编辑术语表
照片编辑、AI 图像处理和数码摄影的关键术语 — 通俗易懂地解释。
物体移除
物体移除
从照片中擦除不需要的元素，并重建其后方背景的过程。
修复
一种通过从周围环境合成新像素数据来填充图像缺失或损坏区域的技术。
内容感知填充
一种编辑功能，可自动使用与周围图像匹配的内容填充选定区域。
克隆印章
一种手动编辑工具，可从图像的一个区域复制像素并将其绘制到另一个区域。
愈合刷
一种修饰工具，可将采样像素与目标区域混合，自动匹配纹理和照明。
掩蔽
一种非破坏性技术，可隐藏或显示部分图像图层，而无需永久删除像素。
选择工具
一种用于隔离图像中特定区域以进行定向编辑的工具。
羽化
应用于选区或蒙版边缘的软过渡，在选定区域和未选定区域之间创建逐渐混合。
边缘检测
一种根据对比度、颜色或纹理变化识别图像中不同区域之间边界的算法。
套索工具
徒手选择工具，允许用户在对象或区域周围 draw 自定义选择边界。
表情符号叠加层
放在照片上方用于遮挡、装饰或打码图像某一部分的表情符号；不同于原始场景中本来存在的表情符号。
贴纸与表情符号
两者都是叠加在照片上的图形，但表情符号是小型标准化 Unicode 字符，而贴纸通常是更大的自定义或品牌图片；去除方法相同。
Magic Eraser（定义）
Magic eraser 是一种 AI 工具，可从照片中移除不需要的物体、人物或痕迹，并自动重建其背后的区域。你涂抹想删除的部分，AI 就会重建背景。
图层蒙版
一种非破坏性编辑技术：给图像图层附加蒙版，用它隐藏或显示局部而不删除像素；它是单击式 AI 物体移除的手动前身。
批量移除
把同一种移除操作——物体、背景或水印——通过一次自动化流程应用到多张图片，而不是逐张编辑。
图像修复蒙版
你标记为要移除的区域：一张二值图，告诉 AI 哪些像素需要擦除并重建，并与作为参考的周围像素区分开。
图像增强
图像增强
通过调整清晰度、亮度、颜色和细节来提高照片视觉质量的过程。
图像放大
通过插值或 AI 生成的细节增加图像的像素尺寸，以获得更大的输出。
超分辨率
一种 AI 图像处理技术，通过合理预测缺失细节，将低分辨率源图像生成更高分辨率的图像。
降噪
在尽量保留真实图像细节的同时，减少颗粒和彩色斑点等随机视觉噪点的处理过程。
锐化
一种增强技术，通过提高边缘对比度，让图像细节显得更清晰、更明确。
Color Correction
调整图像颜色以实现准确、自然的颜色再现的过程。
白平衡
一种颜色调整，通过补偿光源的色温来确保白色物体在照片中呈现真正的白色。
接触
图像的整体亮度，由捕捉期间到达相机传感器的光量决定。
对比
图像最亮和最暗区域之间的亮度差范围。
HDR
高动态范围——一种捕捉或模拟比标准摄影更广泛的亮度级别的技术。
动态范围
相机传感器或显示器可以捕获或再现的最亮和最暗区域之间的比率。
AI 与机器学习
生成填充
一项人工智能功能，可在周围视觉环境的引导下创建新的图像内容来填充选定区域。
生成式人工智能
人工智能系统可以创建新内容（图像、文本、音频或视频），而不是简单地分析现有数据。
扩散模型
一种生成式人工智能，在学习模式的指导下，从随机起点逐渐消除噪声来创建图像。
神经网络
受生物大脑结构启发的计算系统，由分层处理信息的互连节点组成。
深度学习
机器学习的一个子集，使用多层神经网络从大型数据集中学习复杂模式。
图像分割
将图像划分为不同区域的过程，通常识别和标记不同的对象或区域。
语义理解
AI 系统理解图像中对象和场景含义的能力，而不只是识别像素模式。
文本转图像
根据文字描述（也称提示词）生成图像的 AI 技术。
外延绘制
一种 AI 技术，通过生成延续现有场景的新内容，把图像扩展到原始边界之外。
提示工程
编写精确文本描述，引导 AI 图像生成模型产出目标视觉效果的实践。
图像到图像
一种 AI 生成技术，使用现有图像作为参考，创建风格、内容或场景细节经过修改的新图像。
ControlNet
一种为扩散模型加入空间条件控制的神经网络架构，可精确控制生成图像的结构。
风格迁移
一种 AI 技术，把一张图像的艺术风格应用到另一张图像的内容上，生成结合两者的新图像。
人脸检测
一种 AI 能力，可在图像中定位人脸，让人像编辑作用于脸部区域，而不是整张照片。
深度估计
一种 AI 技术，可从单张二维照片推断场景中物体的三维距离。
提示词权重
一种在 AI 图像生成提示词中强化或弱化特定词语，从而控制其对输出结果影响的技术。
图像修复
通过参考周围上下文合成合理像素，重建图像中缺失、被遮罩或受损区域的计算过程。
图像合成
AI 使用在大型视觉数据集上训练的模型，从文本、草图、噪声或其他输入生成全新图像。
智能裁剪
由 AI 驱动的自动裁剪技术，用于识别图像中最重要的区域，并按选定宽高比构图。
AI Fill
一种 AI 功能，用与周围场景匹配的新生成内容填充选中或已移除的图像区域；这是让物体移除看起来自然的重建步骤。
修图 ROAS
由图片质量带来的广告支出回报率——通过更干净、少干扰的商品图和广告图，衡量点击、转化和收入的可测提升。
物体检测
AI 在图像中定位并识别独立物体的步骤，也就是“找出照片里有什么”的能力，让一键、免画笔移除成为可能。
通用摄影
分辨率
图像中的像素数量，通常写作宽度 × 高度（例如 3000×2000 像素）。
DPI
每英寸点数：打印机在一英寸打印输出内放置的墨点数量。
像素
光栅图像或数字显示中的最小可寻址元素，由颜色和亮度值表示。
纵横比
图像的宽度和高度之间的比例关系，以 16:9 或 4:3 等比例表示。
压缩
通过更有效地编码像素数据来减小图像文件大小的过程，有时会以质量为代价。
有损与无损
两种压缩方法：有损永久丢弃较小文件的一些数据；无损保留所有原始数据。
RAW 格式
一种未经处理的图像格式，保留相机传感器在机内处理或压缩前捕获的数据。
元数据
存储在图像文件中的信息，用于描述图像属性、捕获设置和上下文。
EXIF 数据
可交换图像文件格式 - 一种元数据标准，用于在图像文件中存储相机设置、日期、位置和技术详细信息。
色彩空间
一种定义图像可表示的颜色范围以及如何解释其数字颜色值的体系。
位深度
用于表示每个像素的每个颜色通道的位数，确定可能的颜色值的总数。
直方图
显示图像中亮度值分布的图表，从阴影（左）到高光（右）。