照片编辑术语表
照片编辑、AI 图像处理和数码摄影的关键术语 — 通俗易懂地解释。
Object Removal
物体移除
从照片中删除不需要的元素并重建其背后区域的过程。
修复
一种通过从周围环境合成新像素数据来填充图像缺失或损坏区域的技术。
内容感知填充
一种编辑功能，可自动使用与周围图像匹配的内容填充选定区域。
克隆印章
一种手动编辑工具，可从图像的一个区域复制像素并将其绘制到另一个区域。
愈合刷
一种修饰工具，可将采样像素与目标区域混合，自动匹配纹理和照明。
掩蔽
一种非破坏性技术，可隐藏或显示部分图像图层，而无需永久删除像素。
选择工具
一种编辑工具，可 isolates 图像的特定区域以进行有针对性的编辑操作。
羽化
应用于选区或蒙版边缘的软过渡，在选定区域和未选定区域之间创建逐渐混合。
边缘检测
一种根据对比度、颜色或纹理变化识别图像中不同区域之间边界的算法。
套索工具
徒手选择工具，允许用户在对象或区域周围 draw 自定义选择边界。
Enhancement
图像增强
通过调整清晰度、亮度、颜色和细节来提高照片视觉质量的过程。
升级
提高图像的分辨率，同时添加有意义的细节，而不是简单地放大现有像素。
超分辨率
一种人工智能技术，通过推断缺失的细节，从低分辨率输入生成高分辨率图像。
去噪
减少照片中的随机视觉噪声（颗粒）同时保留实际图像细节的过程。
锐化
一种增强技术，可增加边缘对比度，使图像细节显得更清晰、更清晰。
Color Correction
调整图像颜色以实现准确、自然的颜色再现的过程。
白平衡
一种颜色调整，通过补偿光源的色温来确保白色物体在照片中呈现真正的白色。
接触
图像的整体亮度，由捕捉期间到达相机传感器的光量决定。
对比
图像最亮和最暗区域之间的亮度差范围。
HDR
高动态范围——一种捕捉或模拟比标准摄影更广泛的亮度级别的技术。
动态范围
相机传感器或显示器可以捕获或再现的最亮和最暗区域之间的比率。
AI & Machine Learning
生成填充
一项人工智能功能，可在周围视觉环境的引导下创建新的图像内容来填充选定区域。
生成式人工智能
人工智能系统可以创建新内容（图像、文本、音频或视频），而不是简单地分析现有数据。
扩散模型
一种生成式人工智能，在学习模式的指导下，从随机起点逐渐消除噪声来创建图像。
神经网络
受生物大脑结构启发的计算系统，由分层处理信息的互连节点组成。
深度学习
机器学习的一个子集，使用多层神经网络从大型数据集中学习复杂模式。
图像分割
将图像划分为不同区域的过程，通常识别和标记不同的对象或区域。
语义理解
人工智能系统能够理解图像中描绘的对象和场景，而不仅仅是其像素模式。
文本转图像
根据书面文本描述（提示）生成图像的人工智能技术。
外画
一种人工智能技术，通过生成延续现有场景的新内容，将图像扩展到其原始边界之外。
及时工程
精心制作精确的文本描述以指导人工智能图像生成模型实现所需的视觉输出的实践。
图像到图像
一种人工智能生成技术，使用现有图像作为参考来指导创建具有修改后的特征的新图像。
ControlNet
一种神经网络架构，可为扩散模型添加空间调节，从而能够精确控制生成的图像结构。
风格转移
一种人工智能技术，将一个图像的艺术风格应用到另一个图像的内容中，创建一个结合两者的新图像。
人脸检测
一种人工智能功能，可以定位和识别图像中的人脸，从而实现有针对性的肖像调整。
深度估计
一种人工智能技术，可从单张二维照片推断场景中物体的三维距离。
提示加权
一种在 AI 图像生成提示中强调或弱化特定单词的技术，以控制它们对输出的影响。
图像修复
通过基于周围上下文合成合理内容来重建图像丢失或损坏区域的计算过程。
图像合成
通过在大型数据集上训练的人工智能模型生成全新的图像，从噪声、文本或其他输入中产生逼真或艺术的视觉效果。
智能作物pping
由人工智能驱动的自动裁剪pping，可识别图像中最重要的区域，并根据给定的长宽比对其进行最佳构图。
General Photography
解决
图像中的像素数，通常表示为宽度 × 高度（例如 3000×2000 像素）。
DPI
每英寸点数 — 打印分辨率的衡量标准，表示一线性英寸的打印输出中有多少个墨点。
像素
数字图像的最小可寻址元素，包含单个颜色值。
纵横比
图像的宽度和高度之间的比例关系，以 16:9 或 4:3 等比例表示。
压缩
通过更有效地编码像素数据来减小图像文件大小的过程，有时会以质量为代价。
有损与无损
两种压缩方法：有损永久丢弃较小文件的一些数据；无损保留所有原始数据。
RAW 格式
一种未经处理的图像格式，可保留相机传感器捕获的所有数据，无需相机内处理或压缩。
元数据
存储在图像文件中的信息，用于描述图像属性、捕获设置和上下文。
EXIF 数据
可交换图像文件格式 - 一种元数据标准，用于在图像文件中存储相机设置、日期、位置和技术详细信息。
色彩空间
图像可以表示的定义的颜色范围，确定可用颜色的色域。
位深度
用于表示每个像素的每个颜色通道的位数，确定可能的颜色值的总数。
直方图
显示图像中亮度值分布的图表，从阴影（左）到高光（右）。