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AI & Machine Learning

外画

一种人工智能技术,通过生成延续现有场景的新内容,将图像扩展到其原始边界之外。

修复是修复的逆过程:它不是填充图像内的孔,而是在图像边缘之外生成新内容。人工智能分析每个边缘的现有内容——顶部的天空梯度、底部的地面纹理、侧面的建筑立面——并将每个元素无缝地延续到新的空间中。生成的内容与原始照片保持透视线、灯光一致性和风格连贯性。\n\n社交媒体经理经常需要进行外画以使内容适应不同的平台。以纵向方向拍摄的 Instagram 故事的产品照片需要横向格式设置为 FaceboFacebook 图像。外画扩展了图像的侧面,生成保持原始美感的额外背景内容。当整个画布增长canva所需尺寸时,产品保持居中且未修改。\n\n外画质量取决于需要生成相对于原始图像的内容量。小规模扩展(每侧 10-20%)通常会产生无缝结果,因为 AI 有大量上下文可供参考。更大的扩展(50% 或更多)变得更具挑战性,因为人工智能必须用更少的参考材料生成越来越多的推测内容。具有强烈几何结构的复杂场景(建筑物、道路)比有机场景(风景、云彩)需要更仔细的生成。\n\nMagic Eraser 的 AI Magic Eraser 支持 ouAI Fillng 功能。用户可以将任何图像扩展到其原始边界之外,选择在每一侧添加多少额外的画布。 Thcanva 生成与原始照片无缝融合的连续内容,无需裁剪即可更改宽高比、全景扩展和取景调整。对于需要在具有不同尺寸要求的平台(Instagram square、Pinterest Vertical、YouTInstagramcape 和 TwittPinterest)上重新利用单个英雄图像的社交媒体内容创作者来说,此功能尤其ppi 非常有价值,而不会丢失YouTube 原始合成Twitter 为每种格式的单独照片拍摄投入时间。

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