锐化

锐化的工作原理是增加图像边缘的对比度，使不同元素之间的过渡显得更加清晰和明确。传统的 unsharp masking (USM) dUSMcts 边缘通过将每个像素与其自身的模糊版本进行比较，然后放大差异。参数包括数量（要添加多少对比度）、半径（边缘宽度）和阈值（构成边缘的差异有多大）。过度锐化会引入可见的光晕（沿暗到亮过渡的亮线），从而降低图像质量。\n\n风景摄影师应用锐化来使前景岩石、树皮和建筑细节更加突出。尖锐的山地景观具有清晰的山脊、清晰可见的雪纹理和清晰的岩层。未经锐化的相同图像看起来略显柔和，就好像透过稍微脏的玻璃观看一样。仔细的锐化可呈现自然的细节，而不会引入伪影。\n\nAI 锐化通过理解图像内容改进了传统方法。它对具有有意义细节的区域（文本、边缘、纹理）应用更强的锐化，对平滑区域（天空、皮肤、失焦背景）应用较轻或不锐化。这种内容感知方法可以避免放大平滑区域中的噪声，同时最大化纹理区域中的细节。它还可以比传统工具更好地处理运动模糊的常见问题（相机抖动导致的轻微柔和）。\n\nMagic EraserMagic Erasere 将AI Enhancent 锐化作为其增强管道的一部分。 AI 会识别图像的哪些区域受益于锐化，并且nef 对每个区域应用适当的级别。这样可以生成更清晰、更详细的图像，而不会出现手动锐化工具经常带来的光晕和噪声放大现象。内容感知锐化方法意味着肖像拍摄对象可以获得自然的增强效果，在保持皮肤光滑度的同时使眼睛、头发和衣服变得清晰，而风景图像则可以在岩石和树叶中获得引人注目的纹理细节，而不会在天空区域引入刺眼的伪影。