深度估计
一种人工智能技术，可从单张二维照片推断场景中物体的三维距离。
单目深度估计使用在配对图像深度数据上训练的神经网络来预测单张照片的深度图。该模型学习解释人类用于深度感知的视觉线索——相对大小、遮挡、纹理梯度、大气雾度和透视收敛。生成的深度图为每个像素分配一个距离值，从而实现 3D 感知编辑操作。应用包括生成合成散景（真实深度衰减后的背景模糊）、为社交媒体创建视差效果、支持 AR 对象放置以及提高 AI 分割准确性。智能手机人像模式使用深度估计将拍摄对象与背景分开，以实现实时模糊效果。
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