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AI & Machine Learning

风格迁移

一种 AI 技术,把一张图像的艺术风格应用到另一张图像的内容上,生成结合两者的新图像。

神经风格迁移使用深度神经网络,将图像拆分为内容(结构元素、物体、形状)和风格(纹理、色彩、笔触模式)。随后,算法把源照片的内容与参考艺术作品或参考图像的风格重新组合。这样可以把照片转换成梵高、莫奈或任意参考图像的视觉风格。早期风格迁移速度较慢,计算成本较高;现代实时实现则可以在毫秒级应用复杂风格。针对特定风格训练的前馈网络通常比基于优化的方法更快。Magic Eraser 的 AI Filter 工具借鉴风格迁移原理,在保留原照片可识别内容的同时应用创意化转换。