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AI & Machine Learning

风格转移

一种人工智能技术,将一个图像的艺术风格应用到另一个图像的内容中,创建一个结合两者的新图像。

神经风格迁移使用深度神经网络将图像分离为内容(结构元素、对象、形状)和风格(纹理、颜色、笔触图案)。然后,该算法将源照片的内容与参考艺术品的风格重新组合。这可以将照片转换为梵高、莫奈或任何参考图像的风格。早期的样式传输速度很慢并且需要大量计算,但现代实时实现可以在几毫秒内应用复杂的样式。经过特定风格训练的前馈网络比基于优化的方法产生更快的结果。 Magic Eraser 的 AI 滤镜工具使用风格转移原理来应用创意转换,同时保留原始照片的可识别内容。

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