超分辨率模型通过成对的低分辨率和高分辨率图像进行训练，从而预测放大后的边缘、纹理和细微图案。传统插值主要是在现有像素之间进行平滑处理，而超分辨率可以合成新的高频细节。
新增细节是有依据的预测，并非能够确定恢复的原始信息。严重压缩、运动模糊、过小文字或被遮挡区域可能产生虚构纹理或错误字符。用于存档、法律、医疗或取证时，请保留原图，不要把增强图像当作相机确实拍到这些细节的证据。
常见用途包括放大旧扫描照片、让小型网页图片适配更大屏幕，以及改善低分辨率商品图或人像。Magic Eraser AI Enhance 提供 2 倍和 4 倍放大；导出前请按原始尺寸检查人脸、文字、重复图案和边缘。
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