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AI & Machine Learning

图像合成

AI 使用在大型视觉数据集上训练的模型,从文本、草图、噪声或其他输入生成全新图像。

图像合成指创建新视觉内容的 AI 技术,而不只是编辑现有照片。早期系统使用 GAN(生成对抗网络)生成面孔、纹理和简单场景;现代扩散模型和基于 Transformer 的模型可以根据文本提示、参考图、草图或随机噪声生成更细致的图像。常见用途包括概念艺术、产品样机、营销视觉、合成训练数据、虚拟试衣和建筑可视化。结果可能看起来很逼真,但仍需检查是否符合提示、是否符合品牌安全要求、是否存在偏见、版权风险,以及是否有深度伪造或误导性语境等合成操纵迹象。