生成填充

生成填充使用经过训练的 AI 模型来合成与周围图像的风格、光照、纹理和内容相匹配的全新像素。与内容感知填充不同的是，内容感知填充会复制并混合图像中其他位置的现有补丁，生成填充会创建以前从未存在过的新颖内容。 AI 可以理解场景上下文 - 如果您从公园场景中移除一棵树，生成填充会创建新的草、落叶和路径延续，而不是简单地克隆附近的地面纹理。\n\n数字营销人员使用生成填充来调整图像以适应不同的平台。以横向格式拍摄的产品照片需要 Instagram 的方形裁剪。生成填充不是裁剪 ppi 丢失内容，而是扩展图像边缘以创建额外的背景内容，生成包含完整原始构图和无缝生成的环境的方形图像。\n\n生成填充背后的技术从修复研究发展而来，但代表了能力的质的飞跃。修复以合理的内容填补空白；生成填充可以创建复杂的场景，包括物体、人物和环境。当前模型可处理诸如扩展海滩场景、在裁剪后的景观中添加天空或用建筑一致的建筑立面填充大片移除区域等请求。\n\nMagic EraserMagic Eraserool proviAI Fillerative 填充功能。移除对象后，人工智能会用适当的生成内容填充该区域。该工具还可以将图像扩展到其原始边界之外（绘制）并修改特定区域以创建变化。这不仅仅是简单的删除，还可以进行创造性的图像修改。生成方法意味着即使是大的删除区域也充满了合理、详细的内容，而不是模糊的近似内容，并且人工智能在整个生成区域中保持透视、照明和风格的一致性，以确保与照片中未触及部分的无缝集成。