生成式人工智能

生成式人工智能模型从训练数据中学习模式和结构，并生成遵循这些学习模式的新内容，同时又真正新颖。在图像领域，生成式人工智能可以根据文本描述创建逼真的图像，将现有照片扩展到其边界之外，用适当的内容填充删除的区域，用逼真的细节增强低分辨率图像，以及在风格之间转换照片。自 2022 年以来，该技术取得了长足的进步，每一代模型都会产生更加真实和可控的结果。\n\n小企业主使用生成式 AI 来制作营销视觉效果，而以前需要专业摄影师或库存照片订阅。面包店老板根据生活方式、季节性背景或社交媒体帖子的特定构图生成其产品的自定义图像。 AI 在几秒钟内即可生成图像，而成本只是安排和拍摄每个场景的成本的一小部分。\n\n照片编辑中的生成式 AI 与文本到图像的生成不同。虽然文本到图像可以根据提示创建全新的图像，但照片编辑生成人工智能可以处理并增强现有照片。它删除不需要的元素并生成替换，将图像扩展到新的维度，增强细节，并应用有针对性的修改。用户从真实照片开始，AI 会对其进行改进或修改，同时保持照片般的真实感。\n\nMagic EraserMagic Eraser 整个产品套件中的生成式 AI。魔术橡皮擦工具 Magic Eraserive AI 可在删除对象后重建背景。 AI 填充工具在选定区域中创建 newAI Fillt。 AI 增强工具可生成精细AI Enhance环升级。每个功能都应用生成式 AI 来解决特定的照片编辑挑战，从而通过简单的一键交互即可访问高级 AI 功能。底层生成模型不断完善，以提高输出质量，处理更广泛的摄影场景，并减少在重建区域生成复杂内容（例如面部、文本或精细几何图案）时可能出现的偶然伪影。