人脸检测算法会找到人脸的位置、朝向,以及眼睛、鼻子、嘴巴、下颌线和眉毛等关键标志点。检测不同于人脸识别:它回答脸在哪里,而不是这个人是谁。现代系统能在不同角度、尺寸、光照和部分遮挡条件下检测人脸,但遇到运动模糊、口罩、强阴影、极端姿态或很小的人脸时,准确度可能下降。在照片编辑中,人脸检测支持有针对性的人像增强,例如磨皮、提亮眼睛、修正红眼、在保持脸部清晰的同时虚化背景,以及让主体保持居中的人脸感知裁剪。隐私流程也可以用它在分享前模糊街拍照片或安防视频中的人脸。相同的关键点跟踪技术也驱动了许多实时跟随面部特征的社交媒体滤镜和 AR 效果。
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