提示加权
一种在 AI 图像生成提示中强调或弱化特定单词的技术，以控制它们对输出的影响。
提示权重让用户可以通过为不同的提示标记分配数值重要性来微调 AI 图像生成。常见语法包括用于强调的括号 ((word) = 1.1x, ((word)) = 1.21x) 或显式权重 (word:1.5)。负权重或负提示会排除不需要的元素。有效的提示权重解决了一个常见的问题：人工智能模型不会对所有单词进行同等的权重，并且重要的细节可能会丢失。通过boosting“锐利焦点：1.4”或“黄金时段照明：1.3”，用户引导这一代人走向特定的属性。该技术需要进行实验——重量太大会产生伪影，而重量太小则没有明显效果。与负面提示相结合，加权可以对人工智能输出进行精确的创意控制。
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