内容感知填充

内容感知填充分析选区周围的像素并生成自然混合的替换内容。早期的实现依赖于基于补丁的算法，该算法在图像中搜索相似的纹理补丁并将它们缝合在一起。虽然这些方法对于沙子或草等简单纹理有效，但对于建筑物、面孔或复杂图案等结构化内容却很困难。基于神经网络的内容感知填充可以理解场景几何形状和语义，即使填充区域跨越多个不同的纹理区域或跨越地平线和建筑线条等结构边界，也能产生更有说服力的结果。\n\n一个实际的例子是从房地产照片中删除待售标志。该标志靠在砖墙上，墙上有特定的砂浆线条和风化图案。内容感知填充可识别砖块图案，准确地延续砂浆网格，并匹配周围砖石的微妙颜色变化。填充区域看起来与原始墙壁没有什么区别。\n\n内容感知填充代表了手动工具（克隆图章、修复画笔）和完全生成的 AI（文本到图像）之间的中间地带。它不会从头开始创建全新的内容，而是从图像内部扩展和适应现有模式。这使得它可靠且可预测，这对于专业编辑来说非常有价值，因为一致性比创造力更重要。\n\nMagic Eraser 的删除工具使用通过 AI 场景理解增强的内容感知方法。当用户刷过不需要的物体后，系统会识别周围的内容类型——天空、地面、墙壁、树叶——并用匹配的材料填充该区域。 AI FilAI Fill 更进一步，允许用户在扩展或修改图像的特定区域时生成全新的内容。这些功能共同使用户能够处理从简单的瑕疵去除到复杂的场景重建的所有事务，用简化的工作流程取代数小时的手动修补工作，在几秒钟内即可产生专业级的结果。