愈合刷

与执行精确像素复制的克隆图章不同，修复画笔会调整复制的像素以匹配目标区域的灯光、颜色和纹理。它从源中采样纹理，但借用目标区域周围环境的颜色和亮度。此混合步骤可产生更加自然的校正，特别是对于面部照明梯度变化的皮肤修饰。\n\n皮肤科医生和医学摄影师使用修复画笔技术在临床图像中记录皮肤状况，同时去除识别标记。肖像摄影师广泛使用它来去除瑕疵、平滑眼睛下方和减少皱纹。该工具擅长进行小型局部校正，其中周围区域提供可靠的颜色和照明参考。\n\n点修复变体更进一步，无需用户输入即可自动选择最佳源区域。它分析周围的纹理并找到最接近的匹配，从而无需手动设置源点。这显着加快了常规瑕疵去除速度，但在高对比度边缘或角落附近使用时可能会产生意想不到的结果，因为周围环境为算法采样提供了冲突的纹理候选对象。 \n\nMagic Eraser 将修复和混合智能融入其 AI 去除管道中。当去除小瑕疵时——扫描照片上的尘点、轻微的皮肤瑕疵、小划痕——人工智能会自动将重建与周围的色调和纹理混合。对于较大的对象，系统从修复式混合过渡到完整内容生成，并根据移除区域的大小和上下文选择最佳方法。这种自适应策略可确保像尘点这样的小修正得到精确的局部处理，而像不需要的人或车辆这样的较大修正则有利于 nefm 生成重建的全部功能，无论任务复杂程度如何，都能提供最佳结果。