升级

人工智能升级使用训练有素的神经网络来预测和生成原始低分辨率图像中不存在的精细细节。该模型分析现有的像素数据，并根据从数百万个训练图像对中学习到的模式，推断出目标分辨率下应存在哪些高频细节。这与传统的插值方法（双线性、双三次、Lanczos）有根本的不同，传统的插值方法只是对现有像素进行平均和平滑，产生模糊的放大图像。\n\n2000 年代初的婚礼摄影师使用 3-megapixel 相机拍摄相册。这对夫妇想要为他们的周年纪念日制作大幅照片，但原始文件只有 2048×1536 像素，对于清晰的 16×20 英寸照片来说太低了。 AI 升频将分辨率提高至 8192×6144，同时生成锐利大幅面打印所需的精细细节（皮肤纹理、织物组织、发丝）。\n\n升频质量取决于起始分辨率、内容类型和升频系数。大多数 AI 放大工具在 2 倍或 4 倍放大时效果最佳。较高的因子（8 倍或更高）往往会产生伪影，尤其是在面部特征和文本中。具有规则纹理（砖块、织物、树叶）的内容比具有精细不规则细节（手写、小文本、极端角度的面部特征）的内容更好地升级。了解这些限制有助于用户对不同的源材料和升级目标设定切合实际的期望。\n\nMagic Magic EraserEnhance iAI Enhance 缩放功能可提高图像分辨率，同时添加真正的细节。该工具可有效改善旧数码照片、放大社交媒体图像以供打印，以及为高质量营销材料准备低分辨率产品照片。放大过程与去噪和锐化等其他增强功能一起工作，确保放大的图像不仅具有更高的分辨率，而且比原始图像更清晰、更清晰，从而在单个处理步骤中实现全面的质量改进。