Glossar zur Fotobearbeitung
Begriffe aus der Fotobearbeitung, KI-Bildverarbeitung und digitalen Fotografie — einfach erklärt.
Objektentfernung
Objektentfernung
Das Entfernen unerwünschter Elemente aus einem Foto, während der Hintergrund dahinter rekonstruiert wird.
Inpainting
Eine Technik, die fehlende oder beschädigte Bereiche eines Bildes ausfüllt, indem neue Pixeldaten aus dem umgebenden Kontext synthetisiert werden.
Inhaltsbewusstes Füllen
Eine Bearbeitungsfunktion, die einen ausgewählten Bereich automatisch mit Inhalt füllt, der zum umgebenden Bild passt.
Klonstempel
Ein manuelles Bearbeitungstool, das Pixel aus einem Bereich eines Bildes kopiert und auf einen anderen Bereich malt.
Heilpinsel
Ein Retuschierwerkzeug, das abgetastete Pixel mit dem Zielbereich mischt und dabei Textur und Beleuchtung automatisch anpasst.
Maskierung
Eine zerstörungsfreie Technik, die Teile einer Bildebene verbirgt oder sichtbar macht, ohne Pixel dauerhaft zu löschen.
Auswahlwerkzeug
Ein Bearbeitungswerkzeug, das einen bestimmten Bildbereich für gezielte Änderungen isoliert.
Federn
Ein weicher Übergang, der auf den Rand einer Auswahl oder Maske angewendet wird und eine allmähliche Überblendung zwischen ausgewählten und nicht ausgewählten Bereichen erzeugt.
Kantenerkennung
Ein Algorithmus, der Grenzen zwischen verschiedenen Bereichen in einem Bild anhand von Kontrast-, Farb- oder Texturänderungen identifiziert.
Lasso-Werkzeug
Ein freihändiges Auswahltool, mit dem Benutzer benutzerdefinierte Auswahlgrenzen um Objekte oder Bereiche festlegen können.
Emoji-Overlay
Ein Emoji, das über ein Foto gelegt wird, um einen Bildbereich zu verdecken, zu dekorieren oder zu zensieren — anders als ein Emoji, das Teil der ursprünglichen Szene ist.
Sticker vs. Emoji
Beides sind Grafiken, die über ein Foto gelegt werden; ein Emoji ist jedoch ein kleines standardisiertes Unicode-Zeichen, während ein Sticker ein größeres, oft individuelles oder gebrandetes Bild ist — die Entfernungstechnik ist dieselbe.
Magic Eraser (Definition)
Ein Magic Eraser ist ein KI-Werkzeug, das unerwünschte Objekte, Personen oder Markierungen aus einem Foto entfernt und den Bereich dahinter automatisch rekonstruiert. Sie markieren, was verschwinden soll, und die KI baut den Hintergrund nach.
Ebenenmaske
Eine nicht-destruktive Bearbeitungstechnik, bei der eine Maske an einer Bildebene Teile ausblendet oder sichtbar macht, ohne Pixel zu löschen — der manuelle Vorläufer der KI-Objektentfernung per Fingertipp.
Batch-Entfernung
Das Anwenden derselben Entfernung — Objekte, Hintergründe oder Wasserzeichen — auf viele Bilder in einem automatisierten Durchlauf statt Bild für Bild.
Inpainting-Maske
Der Bereich, den du zum Entfernen markierst — eine binäre Karte, die der KI genau sagt, welche Pixel gelöscht und rekonstruiert werden sollen, getrennt von den umliegenden Referenzpixeln.
Hintergrund
Hintergrundentfernung
Der Vorgang, bei dem das Hauptmotiv von seinem Hintergrund getrennt und der Hintergrund entweder gelöscht oder ersetzt wird.
Transparenter Hintergrund
Ein Bildhintergrund ohne sichtbare Farbe, sodass das Motiv auf jedem anderen Hintergrund oder jeder Oberfläche platziert werden kann.
Alpha-Kanal
Ein zusätzlicher Datenkanal in einem Bild, der Transparenzinformationen für jedes Pixel speichert.
Chroma-Key
Eine Technik, die eine bestimmte Farbe (normalerweise Grün oder Blau) aus einem Bild oder Video entfernt, um sie durch einen anderen Hintergrund zu ersetzen.
Hintergrundersetzung
Der Vorgang, bei dem ein vorhandener Hintergrund entfernt und durch ein neues Bild, eine neue Farbe oder eine neue generierte Szene ersetzt wird.
Matte
Ein Graustufenbild, das beim Compositing sichtbare und ausgeblendete Bildbereiche festlegt.
Ausgeschnitten
Ein Bild eines Motivs, das aus seinem Hintergrund herausgelöst wurde und normalerweise mit einem transparenten Hintergrund gespeichert wird.
Compositing
Der Prozess der Kombination visueller Elemente aus mehreren Quellen zu einem einzigen zusammenhängenden Bild.
Vordergrundextraktion
Der Prozess der Identifizierung und Zuordnung des Hauptmotivs vom Hintergrund in einem Bild.
Bildverbesserung
Bildverbesserung
Der Prozess der Verbesserung der visuellen Qualität eines Fotos durch Anpassung von Schärfe, Helligkeit, Farbe und Details.
Hochskalierung
Vergrößerung der Pixelmaße eines Bildes durch Interpolation oder KI-generierte Details.
Super-Resolution
Ein KI-Verfahren zur Bildverarbeitung, das aus einer niedrig aufgelösten Vorlage ein höher aufgelöstes Bild erzeugt und dabei plausible fehlende Details vorhersagt.
Entrauschen
Das Reduzieren zufälligen Bildrauschens wie Körnung und Farbflecken bei möglichst weitgehendem Erhalt echter Bilddetails.
Schärfung
Eine Verbesserungstechnik, die den Kantenkontrast erhöht, damit Bilddetails klarer und definierter wirken.
Color Correction
Der Prozess der Anpassung der Farben in einem Bild, um eine genaue, natürlich wirkende Farbwiedergabe zu erreichen.
Weißabgleich
Eine Farbanpassung, die dafür sorgt, dass weiße Objekte auf einem Foto wirklich weiß erscheinen, indem die Farbtemperatur der Lichtquelle kompensiert wird.
Belichtung
Die Gesamthelligkeit eines Bildes, bestimmt durch die Lichtmenge, die während der Aufnahme den Kamerasensor erreicht.
Kontrast
Der Bereich des Helligkeitsunterschieds zwischen den hellsten und dunkelsten Bereichen eines Bildes.
HDR
High Dynamic Range – eine Technik, die einen größeren Bereich an Helligkeitsstufen erfasst oder simuliert als bei der Standardfotografie.
Dynamikbereich
Das Verhältnis zwischen den hellsten und dunkelsten Bereichen, die ein Kamerasensor oder Display erfassen oder wiedergeben kann.
KI & maschinelles Lernen
Generative Füllung
Eine KI-Funktion, die basierend auf dem umgebenden visuellen Kontext neue Bildinhalte erstellt, um ausgewählte Bereiche zu füllen.
Generative KI
Künstliche Intelligenzsysteme, die neue Inhalte – Bilder, Texte, Audio oder Video – erstellen, anstatt einfach vorhandene Daten zu analysieren.
Diffusionsmodell
Eine Art generative KI, die Bilder erstellt, indem sie ausgehend von erlernten Mustern schrittweise Rauschen von einem zufälligen Ausgangspunkt entfernt.
Neuronales Netzwerk
Ein von biologischen Gehirnstrukturen inspiriertes Computersystem, das aus miteinander verbundenen Knoten besteht, die Informationen in Schichten verarbeiten.
Tiefes Lernen
Eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet, um komplexe Muster aus großen Datensätzen zu lernen.
Bildsegmentierung
Der Prozess der Aufteilung eines Bildes in verschiedene Bereiche, wobei in der Regel verschiedene Objekte oder Bereiche identifiziert und beschriftet werden.
Semantisches Verständnis
Die Fähigkeit eines KI-Systems, Objekte und Szenen in einem Bild zu verstehen, nicht nur Pixelmuster.
Text-zu-Bild
KI-Technologie, die Bilder aus geschriebenen Beschreibungen, sogenannten Prompts, erzeugt.
Outpainting
Eine KI-Technik, die ein Bild über seine ursprünglichen Grenzen hinaus erweitert, indem sie neue Inhalte erzeugt, die die vorhandene Szene fortsetzen.
Prompt-Engineering
Die Praxis, präzise Textbeschreibungen zu formulieren, um KI-Bildgeneratoren zu gewünschten visuellen Ergebnissen zu führen.
Bild-zu-Bild
Eine KI-Generierungstechnik, die ein vorhandenes Bild als Referenz nutzt, um ein neues Bild mit geändertem Stil, Inhalt oder Szenendetails zu erzeugen.
ControlNet
Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die Diffusionsmodellen räumliche Konditionierung hinzufügt und dadurch eine präzise Kontrolle der generierten Bildstruktur ermöglicht.
Stiltransfer
Eine KI-Technik, die den künstlerischen Stil eines Bildes auf den Inhalt eines anderen überträgt und beides zu einem neuen Bild verbindet.
Gesichtserkennung
Eine KI-Funktion, die menschliche Gesichter in Bildern lokalisiert, damit Porträtbearbeitungen gezielt Gesichtsbereiche statt das ganze Foto verändern.
Tiefenschätzung
Eine KI-Technik, die aus einem einzelnen zweidimensionalen Foto die dreidimensionale Entfernung von Objekten in einer Szene ableitet.
Prompt-Gewichtung
Eine Technik, mit der bestimmte Wörter in einem KI-Bildprompt stärker oder schwächer gewichtet werden, um ihren Einfluss auf das Ergebnis zu steuern.
Bild-Inpainting
Ein Verfahren, das fehlende, maskierte oder beschädigte Bildbereiche rekonstruiert, indem es aus dem Umgebungskontext plausible Pixel synthetisiert.
Bildsynthese
Die KI-Erzeugung vollständig neuer Bilder, oft aus Text, Skizzen, Rauschen oder anderen Eingaben, mithilfe von Modellen, die auf großen Bilddatensätzen trainiert wurden.
Intelligenter Zuschnitt
KI-gestützter automatischer Zuschnitt, der den wichtigsten Bildbereich erkennt und ihn für ein gewähltes Seitenverhältnis rahmt.
AI Fill
Eine KI-Funktion, die einen ausgewählten oder entfernten Bildbereich mit neu generierten Inhalten füllt, die zur Umgebung passen — der Rekonstruktionsschritt, der Objektentfernung nahtlos wirken lässt.
ROAS der Retusche
Der auf Bildqualität zurückführbare Return on Ad Spend — messbare Zuwächse bei Klicks, Conversions und Umsatz durch sauberere Produkt- und Anzeigenbilder.
Objekterkennung
Der KI-Schritt, der einzelne Objekte in einem Bild lokalisiert und identifiziert — die Fähigkeit, 'zu finden, was im Foto ist', für Entfernen per Fingertipp ohne Pinsel.
Allgemeine Fotografie
Auflösung
Die Anzahl der Pixel in einem Bild, meist als Breite × Höhe angegeben (z. B. 3000×2000 Pixel).
DPI
Punkte pro Zoll: die Anzahl der Tintenpunkte, die ein Drucker innerhalb eines Zolls der Druckausgabe setzt.
Pixel
Das kleinste adressierbare Element eines Rasterbilds oder einer digitalen Anzeige, dargestellt durch Farb- und Helligkeitswerte.
Seitenverhältnis
Das proportionale Verhältnis zwischen der Breite und Höhe eines Bildes, ausgedrückt als Verhältnis wie 16:9 oder 4:3.
Kompression
Der Prozess der Reduzierung der Bilddateigröße durch eine effizientere Kodierung von Pixeldaten, manchmal auf Kosten der Qualität.
Verlustbehaftet vs. verlustfrei
Zwei Komprimierungsansätze: verlustbehaftet verwirft dauerhaft einige Daten für kleinere Dateien; Lossless bewahrt alle Originaldaten.
RAW-Format
Ein unverarbeitetes Bildformat, das Sensordaten vor kamerainterner Verarbeitung oder Komprimierung erhält.
Metadaten
In einer Bilddatei gespeicherte Informationen, die die Bildeigenschaften, Aufnahmeeinstellungen und den Kontext beschreiben.
EXIF Daten
Exchangeable Image File Format – ein Metadatenstandard, der Kameraeinstellungen, Datum, Standort und technische Details in Bilddateien speichert.
Farbraum
Ein System, das festlegt, welchen Farbbereich ein Bild darstellen kann und wie numerische Farbwerte interpretiert werden.
Bittiefe
Die Anzahl der Bits, die zur Darstellung jedes Farbkanals pro Pixel verwendet werden und die Gesamtzahl der möglichen Farbwerte bestimmen.
Histogramm
Ein Diagramm, das die Verteilung der Helligkeitswerte in einem Bild zeigt, von Schatten (links) bis zu Lichtern (rechts).