Generative KI

Generative KI-Modelle lernen Muster und Strukturen aus Trainingsdaten und produzieren neue Inhalte, die diesen erlernten Mustern folgen und gleichzeitig wirklich neuartig sind. Im Bildbereich kann generative KI fotorealistische Bilder aus Textbeschreibungen erstellen, vorhandene Fotos über ihre Grenzen hinaus erweitern, entfernte Bereiche mit geeigneten Inhalten füllen, Bilder mit niedriger Auflösung mit realistischen Details verbessern und Fotos zwischen Stilen umwandeln. Die Technologie hat sich seit 2022 stetig weiterentwickelt, wobei jede Modellgeneration realistischere und kontrollierbarere Ergebnisse liefert.\n\nKleinunternehmer nutzen generative KI, um Marketingvisualisierungen zu erstellen, für die zuvor professionelle Fotografen oder Stockfoto-Abonnements erforderlich waren. Ein Bäckereibesitzer erstellt individuelle Bilder seiner Produkte in Lifestyle-Umgebungen, vor saisonalen Hintergründen oder in bestimmten Kompositionen für Social-Media-Beiträge. Die KI erstellt Bilder in Sekundenschnelle, zu einem Bruchteil der Kosten für das Anordnen und Fotografieren jeder Szene.\n\nGenerative KI bei der Fotobearbeitung unterscheidet sich von der Text-zu-Bild-Generierung. Während Text-to-Image aus Eingabeaufforderungen völlig neue Bilder erstellt, arbeitet die generative KI für die Fotobearbeitung mit vorhandenen Fotos und erweitert diese. Es entfernt unerwünschte Elemente und generiert Ersatz, erweitert Bilder in neue Dimensionen, verbessert Details und nimmt gezielte Modifikationen vor. Der Benutzer beginnt mit einem echten Foto und die KI verbessert oder modifiziert es unter Beibehaltung des fotografischen Realismus.\n\nMagic EraserMagic Erasergenerative KI in seiner gesamten Produktsuite. Das Magic Eraser-Tool Magic Eraserive AI zur Rekonstruktion von Hintergründen nach dem Entfernen von Objekten. Das AI Fill-Tool erstellt newAI Fillt in ausgewählten Regionen. Das AI Enhance-Tool generiert eine feine AI Enhancering-Hochskalierung. Jede Funktion nutzt generative KI, um eine bestimmte Fotobearbeitungsherausforderung zu lösen, wodurch erweiterte KI-Funktionen durch einfache Ein-Klick-Interaktionen zugänglich gemacht werden. Die zugrunde liegenden generativen Modelle werden kontinuierlich verfeinert, um die Ausgabequalität zu verbessern, ein breiteres Spektrum fotografischer Szenarien zu bewältigen und gelegentliche Artefakte zu reduzieren, die bei der Generierung komplexer Inhalte wie Gesichter, Text oder feiner geometrischer Muster in rekonstruierten Bereichen auftreten können.