Super-Resolution
Ein KI-Verfahren zur Bildverarbeitung, das aus einer niedrig aufgelösten Vorlage ein höher aufgelöstes Bild erzeugt und dabei plausible fehlende Details vorhersagt.
Super-Resolution nutzt Modelle, die mit Paaren niedrig und hoch aufgelöster Bilder trainiert wurden, um Kanten, Texturen und feine Muster beim Vergrößern vorherzusagen. Anders als klassische Interpolation, die hauptsächlich zwischen vorhandenen Pixeln glättet, kann das Verfahren neue hochfrequente Details erzeugen.
Die ergänzten Details sind fundierte Vorhersagen und keine mit Sicherheit wiederhergestellten Informationen. Starke Kompression, Bewegungsunschärfe, sehr kleine Schrift oder verdeckte Bereiche können erfundene Texturen oder falsche Zeichen ergeben. Bewahren Sie für Archiv-, Rechts-, Medizin- oder Forensikzwecke das Original auf und behandeln Sie das verbesserte Bild nicht als Beleg für tatsächlich aufgenommene Details.
Typische Anwendungen sind das Vergrößern alter Scans, die Aufbereitung kleiner Webbilder für größere Displays sowie die Verbesserung niedrig aufgelöster Produkt- oder Porträtfotos. Magic Eraser AI Enhance bietet 2-fache und 4-fache Hochskalierung. Prüfen Sie Gesichter, Text, regelmäßige Muster und Kanten vor dem Export in voller Größe.
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