Tiefenschätzung
Eine KI-Technik, die aus einem einzelnen zweidimensionalen Foto den dreidimensionalen Abstand von Objekten in einer Szene ableitet.
Bei der monokularen Tiefenschätzung werden neuronale Netze verwendet, die auf gepaarten Bildtiefendaten trainiert werden, um aus einem einzelnen Foto eine Tiefenkarte vorherzusagen. Das Modell lernt, visuelle Hinweise zu interpretieren, die Menschen für die Tiefenwahrnehmung nutzen – relative Größe, Okklusion, Texturgradient, atmosphärischer Dunst und perspektivische Konvergenz. Die resultierende Tiefenkarte weist jedem Pixel einen Abstandswert zu und ermöglicht so 3D-fähige Bearbeitungsvorgänge. Zu den Anwendungen gehören die Erzeugung synthetischen Bokehs (Hintergrundunschärfe, die dem realen Tiefenabfall folgt), die Erstellung von Parallaxeneffekten für soziale Medien, die Ermöglichung der Platzierung von AR-Objekten und die Verbesserung der KI-Segmentierungsgenauigkeit. Smartphone-Porträtmodi nutzen die Tiefenschätzung, um Motive vom Hintergrund zu trennen und Unschärfeeffekte in Echtzeit zu erzielen.
Verwandte Begriffe
Schärfentiefe
Der Entfernungsbereich innerhalb eines Fotos, der akzeptabel scharf erscheint, vom nächstgelegenen Fokuspunkt bis zum am weitesten entfernten.
Bildsegmentierung
Der Prozess der Aufteilung eines Bildes in verschiedene Bereiche, wobei in der Regel verschiedene Objekte oder Bereiche identifiziert und beschriftet werden.
Verwandte Tools
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