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AI & Machine Learning

AI Fill

Eine KI-Funktion, die einen ausgewählten oder entfernten Bildbereich mit neu generierten Inhalten füllt, die zur Umgebung passen — der Rekonstruktionsschritt, der Objektentfernung nahtlos wirken lässt.

AI Fill ist der Oberbegriff dafür, dass ein Modell Pixel erzeugt, um eine Lücke in einem Bild zu füllen — egal ob diese Lücke nach dem Entfernen eines Objekts entstanden ist oder bewusst geschaffen wurde, um etwas Neues hinzuzufügen. Es umfasst zwei eng verwandte Aufgaben: rekonstruktives Füllen, bei dem der Bereich hinter einem entfernten Objekt anhand von umliegender Textur, Farbe und Struktur wieder aufgebaut wird, und generatives Füllen, bei dem aus Prompt oder Kontext neue Inhalte entstehen, etwa beim Erweitern eines Hintergrunds. Beide nutzen dieselbe Grundfähigkeit: Ein Diffusionsmodell sagt plausible Pixel voraus, abhängig vom sichtbaren Bild; der Unterschied liegt vor allem in der Absicht. In Magic Eraser läuft AI Fill, nachdem du ein Objekt übermalst: Das Modell rekonstruiert die Fläche so, als wäre das Objekt nie dort gewesen, und passt Lichtrichtung, Perspektive und Textur an der Naht an. Die Qualität hängt davon ab, wie viel brauchbarer Kontext die Region umgibt. Eine kleine Lücke in gleichmäßiger Textur wie Himmel, Wand oder Gras lässt sich meist sehr sauber füllen; eine große Lücke in komplexen, einmaligen Details gibt dem Modell weniger Anhaltspunkte. AI Fill ersetzt ältere Clone-Stamp- und Patch-Workflows, die vorhandene Pixel kopierten, statt die Szene zu verstehen, und ist die Kerntechnologie hinter der Objektentfernung mit einem Tippen.