Stiltransfer
Eine KI-Technik, die den künstlerischen Stil eines Bildes auf den Inhalt eines anderen überträgt und beides zu einem neuen Bild verbindet.
Neuronaler Stiltransfer trennt Bilder mithilfe tiefer neuronaler Netze in Inhalt (Strukturelemente, Objekte, Formen) und Stil (Texturen, Farben, Pinselstrichmuster). Anschließend kombiniert der Algorithmus den Inhalt eines Quellfotos mit dem Stil eines Referenzkunstwerks oder Referenzbildes. So lässt sich ein Foto etwa in die Anmutung von Van Gogh, Monet oder einer beliebigen Vorlage verwandeln. Frühe Verfahren waren langsam und rechenintensiv, moderne Echtzeitimplementierungen können komplexe Stile dagegen in Millisekunden anwenden. Feed-Forward-Netze, die auf bestimmte Stile trainiert wurden, liefern meist schneller Ergebnisse als optimierungsbasierte Ansätze. Das AI-Filter-Tool von Magic Eraser nutzt Prinzipien des Stiltransfers, um kreative Transformationen anzuwenden und zugleich den erkennbaren Inhalt des Originalfotos zu bewahren.
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