Перейти к содержимому
Руководства9 мин чтения

Как создавать эффекты инфракрасных фотографий с помощью AI — Magic Eraser

Имитируйте характерный вид инфракрасной фотографии с помощью AI. Пошаговое руководство по эффекту Вуда, инфракрасным стилям в ложных цветах и черно-белом, замене каналов, ореолу и экспорту для веб и печати.

James Nakamura profile photo
James Nakamura

Product Marketing

Проверено Magic Eraser Editorial ·

Как создавать эффекты инфракрасных фотографий с помощью AI — Magic Eraser

Инфракрасная фотография улавливает свет за пределами видимого спектра, открывая мир, недоступный человеческому глазу. Живая растительность, поглощающая большую часть видимого света для фотосинтеза, интенсивно отражает волны ближнего инфракрасного диапазона. Это явление называется эффектом Вуда — в честь физика Роберта В. Вуда, впервые описавшего его в 1910 году. На инфракрасных снимках зелёные деревья и трава выглядят ослепительно белыми или ярко-розовыми, а синее небо становится почти чёрным. Весь пейзаж приобретает потусторонний, сказочный характер, завораживающий фотографов с тех пор, как этот метод впервые применили для воздушной разведки и научной съёмки в начале двадцатого века.

В прошлом для создания инфракрасных снимков требовалось специализированное оборудование: либо инфракрасно-чувствительная плёнка с подходящими светофильтрами на объектив, либо цифровая камера, навсегда переделанная путём удаления внутреннего инфракрасного фильтра с сенсора. Оба подхода связаны с серьёзными затратами и решимостью. Инфракрасная плёнка дорогая и трудна в обработке, а переделка камеры необратима и нередко обходится в несколько сотен долларов. Выдержки длиннее, потому что фильтры задерживают большую часть видимого света, а автофокус становится ненадёжным, поскольку фокальная точка инфракрасного диапазона отличается от точки видимого света. Результаты непредсказуемы, пока их не проявят или не просмотрят на экране компьютера.

Симуляция инфракрасного эффекта на базе ИИ делает эту самобытную эстетику доступной без какого-либо специализированного оборудования. ИИ обучен на тысячах подлинных инфракрасных снимков, сделанных переделанными камерами и на инфракрасной плёнке, и усвоил особые цветовые соотношения, распределения тонов и оптические черты — включая характерное свечение гало (halation), — которые отличают подлинное инфракрасное изображение от простой манипуляции цветом в Photoshop. Это руководство проходит весь рабочий процесс создания убедительных инфракрасных эффектов с помощью AI Filter в Magic Eraser — от выбора исходного изображения до подбора стиля, доработки цвета, управления гало и оптимизации экспорта.

  • Эффект Вуда заставляет живую растительность выглядеть ослепительно белой или розовой в инфракрасном диапазоне — определяющая черта эстетики инфракрасной фотографии.
  • Симуляция инфракрасного эффекта на базе ИИ обучена на подлинных инфракрасных снимках и воспроизводит достоверные соотношения цветовых каналов, а не простую инверсию цвета или сдвиг оттенка.
  • Ложноцветный инфракрасный режим передаёт листву в белых, розовых или золотистых тонах с глубоко-синим небом; чёрно-белый инфракрасный даёт высококонтрастную монохромную картину со светящейся белой растительностью.
  • Свечение гало — мягкое сияние вокруг ярких объектов — это подлинное оптическое свойство инфракрасной съёмки, вызванное иным рассеянием света сквозь элементы объектива.
  • Экспортируйте со встроенными профилями sRGB для согласованности в вебе и сообщайте о цветовом замысле инфракрасного снимка в типографию, поскольку автоматическая цветокоррекция может неверно истолковать необычную палитру.

Понимание инфракрасной эстетики и эффекта Вуда

Инфракрасный вид — это не просто цветной фильтр или поворот оттенка, наложенные на обычную фотографию. По своей сути он представляет иной способ улавливания света. Значения яркости объектов сцены определяются их инфракрасной отражательной способностью, а не их видом в видимом свете. Самое яркое проявление — эффект Вуда: хлорофилл в живой растительности обладает высокой отражательной способностью в ближнем инфракрасном спектре, около 700–900 нанометров, из-за чего здоровая зелёная листва выглядит ослепительно яркой. Белой в чёрно-белом инфракрасном режиме или насыщенно розовой и золотистой в ложноцветном. Отмершая растительность, искусственные зелёные поверхности вроде окрашенного металла или пластика и зелёная одежда не дают этого эффекта, поскольку лишены хлорофилла, — вот почему ИИ-симуляция инфракрасного эффекта должна понимать семантическое содержание изображения, а не просто преобразовывать зелёные пиксели.

Небо на инфракрасных снимках выглядит гораздо темнее, чем при видимом свете, потому что атмосфера рассеивает короткие волны сильнее, чем длинные. То самое рэлеевское рассеяние, которое делает небо синим в видимом свете. В ближнем инфракрасном спектре это рассеяние минимально, поэтому небо кажется намного темнее, на чёрно-белых инфракрасных снимках часто почти чёрным. Облака же остаются яркими, потому что капли воды хорошо отражают инфракрасный свет. Это создаёт драматический контраст между глубоко тёмным небом и ослепительно белыми облаками — одну из самых визуально эффектных черт инфракрасной пейзажной фотографии.

Тона кожи на инфракрасных снимках приобретают гладкое, фарфоровое качество, потому что ближний инфракрасный свет проникает во внешние слои кожи и рассеивается тканями под ними, снижая заметность поверхностных несовершенств — пятен, веснушек и пор. Поверхностные вены становятся виднее, так как дезоксигенированный гемоглобин поглощает инфракрасный свет. Глаза выглядят тёмными и блестящими, потому что радужка поглощает инфракрасное излучение, а не отражает его. Эти особенности кожи и портрета делают инфракрасный режим самобытным выбором для портретной съёмки, хотя главным применением этой эстетики исторически были пейзаж и художественная фотография.

  • Эффект Вуда заставляет хлорофиллсодержащую растительность интенсивно отражать ближний инфракрасный свет, делая её белой или ярко-розовой; искусственные зелёные поверхности этого эффекта не дают.
  • Тёмное инфракрасное небо возникает из-за минимального рэлеевского рассеяния на более длинных волнах, тогда как облака остаются яркими, потому что капли воды эффективно отражают инфракрасный свет.
  • Инфракрасный свет проникает в поверхностные слои кожи, создавая гладкое фарфоровое качество в портретах и при этом делая подкожные вены более заметными.
  • ИИ-симуляция инфракрасного эффекта должна семантически отличать живую растительность от других зелёных объектов, а не просто применять одинаковое цветовое преобразование к зелёным пикселям.

Инфракрасные стили: ложный цвет против черно-белого

Ложноцветная инфракрасная фотография берёт начало от плёнки Kodak Aerochrome — цветной инфракрасной плёнки, разработанной для военной воздушной разведки, чтобы отличать живой камуфляж от искусственной маскировки. Aerochrome сдвигала отражающую инфракрасный свет растительность в насыщенный пурпурный и красный, передавая неотражающие поверхности в синих и голубых тонах. Это рождало сюрреалистические, психоделические пейзажи, позднее перенятые художественными фотографами и ставшие знаковыми благодаря серии Ричарда Мосса, документирующей конфликт в Демократической Республике Конго. Пресет ложноцветного инфракрасного режима ИИ отсылает к этой традиции, предлагая вариации палитры — от классического пурпурно-красного Aerochrome до более мягких розовых, золотистых и янтарных прочтений.

Чёрно-белая инфракрасная фотография имеет более долгую историю и создаёт эстетику более универсальной привлекательности. Без отвлекающего ложного цвета зритель сосредотачивается на светящемся качестве отражающих инфракрасный свет поверхностей, драматическом контрасте неба и мягком свечении гало. Тоновый диапазон в чёрно-белом инфракрасном режиме обычно шире, чем в обычной чёрно-белой фотографии, потому что значения инфракрасной отражательной способности охватывают иной диапазон, чем отражение видимого света, порождая градиенты и тоновые разделения, выглядящие непривычно и визуально мощно. Чёрно-белые инфракрасные пейзажи обладают вневременным, почти духовным качеством, что десятилетиями делает их опорой художественной фотографии.

Выбор между ложным цветом и чёрно-белым зависит от задуманного настроения и применения. Ложноцветный инфракрасный эффект сразу же поражает и притягивает внимание. Он хорошо подходит для контента в соцсетях, обложек альбомов, редакционных материалов и любого контекста, где в приоритете визуальное воздействие и новизна. Чёрно-белый инфракрасный режим тоньше и созерцательнее, подходит для галерейных отпечатков, фотокниг и архитектурных съёмок. Контекстов, где изображение должно выдерживать длительное рассматривание. Многие фотографы создают обе версии из одного исходного изображения, используя ложный цвет для коммерческих и социальных задач, а чёрно-белый — для художественного вывода.

  • Ложноцветный инфракрасный режим происходит от военной плёнки Kodak Aerochrome, сдвигавшей растительность в насыщенный пурпурный, — позднее её переняли художественные фотографы вроде Ричарда Мосса.
  • Чёрно-белый инфракрасный режим даёт более широкий тоновый диапазон, чем стандартная монохромная съёмка, потому что значения инфракрасной отражательной способности порождают непривычные градиенты и разделения.
  • Ложный цвет лучше всего подходит для соцсетей, обложек альбомов и редакционных контекстов, где в приоритете визуальное воздействие; чёрно-белый подходит для галерейных отпечатков и художественных задач.
  • Создание обеих версий из одного исходного изображения максимизирует пользу в коммерческих и художественных каналах.

Замена каналов и цветовая температура для аутентичного инфракрасного цвета

Самобытная цветовая палитра ложноцветной инфракрасной фотографии — не результат простого сдвига оттенка или инверсии цвета. Она возникает из особых соотношений между красным, зелёным и синим каналами, уникальных для инфракрасной съёмки. В переделанной цифровой камере, снимающей в инфракрасном диапазоне со стандартным объективом, сенсор регистрирует инфракрасный свет преимущественно в красном канале. Остаточный видимый свет распределяется по зелёному и синему каналам. Затем пользовательские настройки баланса белого перераспределяют эти значения каналов. Классический инфракрасный вид достигается обменом красного и синего каналов, так что яркая в инфракрасном растительность сдвигается из красного в синий, а остаточный цвет неба — из синего в красный, после чего баланс белого настраивается по вкусу.

Фильтр ИИ имитирует это соотношение каналов, анализируя семантическое содержание изображения и применяя изменения каналов, соответствующие физике инфракрасной съёмки, а не произвольной манипуляции цветом. Ползунок обмена каналов позволяет управлять степенью обмена красного и синего — от едва заметной теплоты при минимальном обмене до полного преобразования в стиле Aerochrome на максимуме. Регулятор цветовой температуры настраивает общий баланс белого инфракрасного преобразования, смещая палитру между холодными сине-доминантными тонами (имитирующими глубокий инфракрасный фильтр с минимальной утечкой видимого света) и тёплыми янтарно-золотистыми тонами (имитирующими более лёгкий инфракрасный фильтр, пропускающий немного видимого света в смешение с инфракрасным сигналом).

Именно в тонкой настройке этих регуляторов живёт творческое выражение. Единственно правильной инфракрасной цветовой палитры не существует. Разные камеры, фильтры, плёнки и настройки баланса белого дают разные результаты, и все они — законные инфракрасные эстетики. Одни фотографы предпочитают холодную, эфемерную сине-белую палитру, подчёркивающую потустороннее качество медиума. Другие предпочитают тёплую золотисто-розовую палитру, придающую сцене ностальгическую, сказочную теплоту. Экспериментируйте с ползунками во всём их диапазоне, чтобы найти палитру, лучше всего служащую каждому конкретному изображению, помня, что самые убедительные результаты сохраняют согласованные соотношения каналов по всему изображению, а не применяют разные цветовые сдвиги к разным областям.

  • Подлинный инфракрасный цвет возникает из обмена красного и синего каналов в сочетании с пользовательским балансом белого — а не из простого поворота оттенка или инверсии цвета.
  • Ползунок обмена каналов управляет степенью обмена красного и синего — от едва заметной теплоты до полного ложноцветного преобразования в стиле Aerochrome.
  • Цветовая температура смещает палитру между холодными сине-доминантными тонами (имитация глубокого инфракрасного фильтра) и тёплыми золотисто-янтарными тонами (более лёгкий фильтр со смешением видимого света).
  • Самые убедительные результаты сохраняют согласованные соотношения каналов по всему изображению, а не применяют разные цветовые сдвиги к разным областям.

Ореол и свечение: воспроизведение инфракрасных оптических характеристик

Гало — одна из самых самобытных и художественно важных черт инфракрасной фотографии. Его наличие или отсутствие во многом определяет, выглядит ли инфракрасное преобразование подлинным или похожим на простой цветной фильтр. При подлинной инфракрасной съёмке ближний инфракрасный свет преломляется сквозь стеклянные элементы объектива иначе, чем видимый, из-за чего яркие в инфракрасном объекты — главным образом белые края листвы на фоне тёмного неба — порождают мягкое светящееся сияние, выходящее за их резкие границы. Это не то же самое, что простое гауссово размытие или диффузия объектива. Это зависящий от длины волны оптический эффект, затрагивающий лишь самые яркие отражающие инфракрасный свет области изображения и оставляющий более тёмные участки резкими.

Фильтр ИИ воспроизводит этот эффект, выявляя высококонтрастные границы, где яркое в инфракрасном содержимое (растительность, облака, светлые поверхности) встречается с тёмным в инфракрасном содержимым (небо, тени, вода), и применяя физически обоснованное свечение, уважающее направленные и тоновые свойства подлинного инфракрасного гало. Ползунок интенсивности гало управляет силой этого эффекта от едва заметного. Где он добавляет мягкую светимость краям листвы, через умеренный, где деревья и облака обретают видимый ореол, до драматического, где вся яркая область расцветает эфемерным, почти радиоактивным свечением, порождающим сюрреалистическое, потустороннее качество, связанное с самой знаковой инфракрасной художественной фотографией.

Гало важным образом взаимодействует с выбором между ложноцветным и чёрно-белым режимами. В чёрно-белом инфракрасном режиме гало добавляет сказочную мягкость, усиливающую созерцательное, духовное качество изображения. В ложноцветном инфракрасном режиме гало заставляет яркие цвета растительности затекать в окружающие области, создавая мягкие цветовые градиенты на границах между листвой и небом, что усиливает психоделическое качество. В обоих режимах умеренное гало обычно эффективнее максимального, потому что сохраняет достаточно резкости, чтобы зритель читал сцену, добавляя при этом светящееся качество, отличающее инфракрасный снимок от обычной фотографии с наложенным цветным фильтром.

  • Гало в инфракрасной фотографии — зависящий от длины волны оптический эффект: инфракрасный свет преломляется сквозь стекло иначе, из-за чего яркие области расцветают за пределами своих резких границ.
  • Фильтр ИИ выявляет высококонтрастные инфракрасные границы и применяет физически обоснованное свечение вместо равномерного гауссова размытия.
  • В чёрно-белом режиме гало усиливает сказочное, созерцательное качество; в ложноцветном режиме создаёт мягкие цветовые градиенты на границах листвы и неба.
  • Умеренное гало обычно эффективнее максимального, потому что сохраняет читаемость сцены, добавляя при этом светящееся качество, отличающее подлинный инфракрасный снимок от цветных фильтров.

Источники

  1. Infrared Photography: Artistic and Scientific Applications of Invisible Light B&H Photo
  2. The Science of Infrared Imaging and the Wood Effect in Vegetation Wikipedia
  3. Digital Infrared Photography: Professional Techniques and Post-Processing DPReview

Попробуйте сейчас

Отредактируйте следующее фото в Magic Eraser

Откройте веб-приложение, загрузите изображение и используйте ИИ-инструменты для очистки, улучшения, работы с фоном и творческих правок.

Посмотреть связанные инструменты

Посмотреть связанные сценарии использования

Удалите лишние объекты с фото недвижимости за считанные секундыЧистые фото товаров, которые продаютРедактируйте Фото для Instagram, TikTok и VK с Помощью ИИСоздайте Идеальное Фото на Паспорт с Помощью ИИУдалите текст, подписи, штампы даты и наложения с любой фотографииСоздавайте Потрясающий ИИ-Арт для Соцсетей за СекундыРедактирование свадебных фотографий стало быстрее с искусственным интеллектомРедактирование фотографий в ежегоднике с помощью инструментов искусственного интеллектаРедактирование фотографий автомобилей для дилеров и продавцовОчистка фотографий еды с помощью AI-редактированияПрофессиональное редактирование снимков головы стало прощеРедактирование фотографий домашних животных с помощью инструментов искусственного интеллектаВиртуальная постановка с искусственным интеллектомРедактирование фотографий меню ресторанаРедактирование значков YouTube для авторовРедактирование фотографий путешествий для отчетов о поездках и книг памятиДизайн пинов Pinterest для блоггеров, авторов и небольших брендовРабочий процесс создания фотографий онлайн-курса: от страницы продаж до последнего урокаРабочий процесс с фотографиями подкастера: обложка, гостевая графика, сезонное обновлениеРабочий процесс с самостоятельно опубликованными авторскими фотографиями: обложки, снимки головы, BookTok, серииРабочий процесс с фотографиями для создания информационных бюллетеней: изображения героев, встроенные изображения, заметки, фотографии автораОбработка фотографий стоматологической практики: клинические случаи, снимки команды и маркетинг пациентовУлучшение фотографий страховых претензий: более четкое документирование ущерба, более быстрые расчетыОцифровка музейных и архивных фотографий: восстановление, расширение и обмен историческими коллекциямиКонтент от влиятельных лиц в мире моды: замена фона, эстетика ленты и готовые фотографии для брендаПортфолио дизайна интерьера: чистые комнаты, правильное освещение и расширенные композицииИзготовление фотографий для школьного ежегодника: последовательные портреты, лучшие фотографии мероприятий и чистые откровенные кадрыВизуальные материалы по сбору средств для некоммерческих организаций: обращения к донорам, фотографии мероприятий и графика кампанииФотографии трансформации фитнес-тренера: последовательные до и после, которые привлекают клиентовПортфолио татуировщика: четкие детали чернил, чистый фон и точные цветаДокументация по реставрации старинных автомобилей: фотографии хода работ, снимки деталей и снимки, готовые к продажеФотографии хода строительства: более понятная документация для клиентов, кредиторов и маркетингаФотография ювелирных изделий: чистый фон, детализация драгоценных камней и согласованность каталогаКаталог питомников растений: яркая листва, чистый фон и согласованные спискиРеставрация генеалогических фотографий: спасение семейной истории из выцветших, поврежденных фотографийРабочий процесс фотографа мероприятий: конференции, гала-концерты, корпоративные и светские мероприятияФотографии управления недвижимостью: списки аренды, проверки и документация по техническому обслуживаниюРепродукция произведений искусства и продажа печатной продукции: повышение качества, расширение и подготовка произведений искусства к печатиСпортивная фотография: снимки боевых действий, фотографии команд и портреты спортсменовФотографии ветеринарной практики: маркетинг клиники, галереи пациентов и социальные сетиФотографии каталога антикварных дилеров: инвентарь, аукционы и онлайн-продажиФотографии детских садов и школ: общение с родителями, маркетинг и набор детейПортфолио парикмахерской: стилисты, колористы и парикмахерскиеПортфолио ландшафтного подрядчика: проекты ландшафтного дизайна, дизайна и ухода за газонамиФотографии для онлайн-знакомств: лучшие фотографии профиля для Tinder, Hinge, Bumble и другихПохоронные и мемориальные фотографии: некрологические портреты, дань уважения и воспоминанияФотографии из распродажи и перепродажи: списки Poshmark, Depop, Mercari и eBayФотографии товаров ручной работы: Etsy, ярмарки ремесел и рынки производителейПромо-акция группы и музыканта: EPK, социальные сети, плакаты с концертами и сувенирная продукция

Связанные сравнения

Похожие статьи