Глоссарий фоторедактирования
Ключевые термины фоторедактирования, обработки изображений с помощью ИИ и цифровой фотографии — простым языком.
Удаление объектов
Удаление объектов
Процесс удаления нежелательных элементов с фотографии с восстановлением фона за ними.
живопись
Метод, который заполняет недостающие или поврежденные области изображения путем синтеза новых пиксельных данных из окружающего контекста.
Заливка с учетом содержимого
Функция редактирования, которая автоматически заполняет выбранную область содержимым, соответствующим окружающему изображению.
Клон-штамп
Инструмент ручного редактирования, который копирует пиксели из одной области изображения и рисует их в другой области.
Лечебная кисть
Инструмент ретуширования, который смешивает выбранные пиксели с целевой областью, автоматически подбирая текстуру и освещение.
Маскировка
Неразрушающий метод, который скрывает или показывает части слоя изображения без окончательного удаления пикселей.
Инструмент выделения
Инструмент редактирования, который изолирует определенную область изображения для целевых правок.
Растушевка
Мягкий переход, применяемый к краю выделения или маски, создающий плавный переход между выделенными и невыделенными областями.
Обнаружение края
Алгоритм, который определяет границы между отдельными областями изображения на основе изменений контраста, цвета или текстуры.
Инструмент «Лассо»
Инструмент выбора от руки, который позволяет пользователям создавать собственные границы выделения вокруг объектов или областей.
Наложение эмодзи
Эмодзи, размещённый поверх фотографии, чтобы закрыть, украсить или замаскировать часть изображения; это не то же самое, что эмодзи в исходной сцене.
Стикер и эмодзи
Оба являются графикой, наложенной поверх фото, но эмодзи — это небольшой стандартизированный символ Unicode, а стикер — более крупное, часто пользовательское или брендированное изображение; техника удаления одна и та же.
Magic Eraser (определение)
Magic eraser — это ИИ-инструмент, который удаляет с фото нежелательные объекты, людей или следы и автоматически восстанавливает область за ними. Вы закрашиваете то, что нужно убрать, а ИИ реконструирует фон.
Маска слоя
Недеструктивный приём редактирования, при котором маска, прикреплённая к слою изображения, скрывает или показывает его части без удаления пикселей; это ручной предшественник удаления объектов ИИ в одно касание.
Пакетное удаление
Применение одной и той же операции удаления — объектов, фонов или водяных знаков — ко многим изображениям за один автоматизированный проход вместо ручного редактирования по одному файлу.
Маска инпейнтинга
Область, которую вы отмечаете для удаления: бинарная карта, показывающая ИИ, какие пиксели стереть и восстановить, отдельно от соседних пикселей, используемых как опора.
Фон
Удаление фона
Процесс отделения основного объекта от его фона и удаления или замены фона.
Прозрачный фон
Фон изображения без видимого цвета, позволяющий разместить объект на любом другом фоне или поверхности.
Альфа-канал
Дополнительный канал данных в изображении, в котором хранится информация о прозрачности для каждого пикселя.
Хромакей
Техника удаления определенного цвета (обычно зеленого или синего) из изображения или видео для замены его другим фоном.
Замена фона
Процесс удаления существующего фона и замены его новым изображением, цветом или созданной сценой.
Маска (matte)
Полутоновое изображение, определяющее видимые и скрытые области фотографии при композитинге.
Вырезать
Изображение объекта, iso отделенное от его фона, обычно сохраняется с прозрачным фоном.
Композитинг
Процесс объединения визуальных элементов из нескольких источников в единое связное изображение.
Извлечение переднего плана
Процесс идентификации и iso отделения основного объекта от фона на изображении.
Улучшение
Улучшение изображения
Процесс улучшения визуального качества фотографии путем настройки резкости, яркости, цвета и детализации.
Апскейлинг
Увеличение размеров изображения в пикселях с помощью интерполяции или деталей, созданных ИИ.
Сверхразрешение
Метод обработки изображений с помощью ИИ, который создает изображение более высокого разрешения из исходника низкого разрешения, правдоподобно предсказывая недостающие детали.
Шумоподавление
Уменьшение случайного визуального шума — зерна и цветных точек — с сохранением реальных деталей изображения.
Повышение резкости
Метод улучшения, который повышает контраст краев, чтобы детали изображения выглядели четче и более выраженными.
Color Correction
Процесс настройки цветов изображения для достижения точной и естественной цветопередачи.
Баланс белого
Настройка цвета, благодаря которой белые объекты на фотографии выглядят действительно белыми за счет компенсации цветовой температуры источника света.
Контакт
Общая яркость изображения, определяемая количеством света, попадающего на датчик камеры во время съемки.
Контраст
Диапазон разницы яркости между самыми светлыми и самыми темными областями изображения.
HDR
Расширенный динамический диапазон — метод, который фиксирует или имитирует более широкий диапазон уровней яркости, чем стандартная фотография.
Динамический диапазон
Соотношение между самыми яркими и самыми темными областями, которые может захватить или воспроизвести сенсор камеры или дисплей.
ИИ и машинное обучение
Генеративное заполнение
Функция искусственного интеллекта, которая создает новый контент изображения для заполнения выбранных областей, руководствуясь окружающим визуальным контекстом.
Генеративный ИИ
Системы искусственного интеллекта, которые создают новый контент — изображения, текст, аудио или видео — а не просто анализируют существующие данные.
Диффузионная модель
Тип генеративного искусственного интеллекта, который создает изображения, постепенно удаляя шум из случайной начальной точки, руководствуясь изученными закономерностями.
Нейронная сеть
Вычислительная система, вдохновленная биологическими структурами мозга, состоящая из взаимосвязанных узлов, обрабатывающих информацию послойно.
Глубокое обучение
Подмножество машинного обучения, которое использует многоуровневые нейронные сети для изучения сложных закономерностей на основе больших наборов данных.
Сегментация изображений
Процесс разделения изображения на отдельные области, обычно идентифицирующий и маркирующий различные объекты или области.
Семантическое понимание
Способность ИИ понимать, какие объекты и сцены изображены, а не только пиксельные шаблоны.
Преобразование текста в изображение
Технология ИИ, которая создает изображения по текстовым описаниям, или промптам.
Аутпейнтинг
Техника ИИ, которая расширяет изображение за его исходные границы, создавая новый контент как продолжение существующей сцены.
Промпт-инжиниринг
Практика создания точных текстовых описаний, которые направляют модели генерации изображений ИИ к нужному визуальному результату.
Изображение в изображение
Метод генерации ИИ, который использует существующее изображение как ориентир для создания нового изображения с изменённым стилем, содержанием или деталями сцены.
ControlNet
Архитектура нейронной сети, которая добавляет пространственное обусловливание к диффузионным моделям и позволяет точно управлять структурой генерируемого изображения.
Перенос стиля
Метод ИИ, который применяет художественный стиль одного изображения к содержанию другого и создаёт новую картинку, объединяющую оба источника.
Обнаружение лиц
Возможность ИИ находить человеческие лица на изображениях, чтобы портретные правки применялись к областям лица, а не ко всей фотографии.
Оценка глубины
Метод ИИ, который определяет трёхмерное расстояние до объектов в сцене по одной двумерной фотографии.
Взвешивание промпта
Техника усиления или ослабления отдельных слов в промпте для генерации изображений ИИ, чтобы управлять их влиянием на результат.
Инпейнтинг изображения
Вычислительный процесс восстановления отсутствующих, замаскированных или поврежденных областей изображения путем синтеза правдоподобных пикселей из окружающего контекста.
Синтез изображений
Создание ИИ полностью новых изображений, часто из текста, эскизов, шума или других входных данных, с помощью моделей, обученных на больших визуальных наборах данных.
Умное кадрирование
Автоматическое кадрирование на основе ИИ, которое находит самую важную область изображения и подгоняет её под выбранное соотношение сторон.
AI Fill
Функция ИИ, которая заполняет выбранную или удалённую область изображения новым сгенерированным содержимым, совпадающим с окружающей сценой; это этап реконструкции, делающий удаление объектов бесшовным.
ROAS ретуши
Окупаемость рекламных расходов, связанная с качеством изображения: измеримый рост кликов, конверсий и выручки благодаря более чистым товарным и рекламным фото.
Обнаружение объектов
Этап ИИ, который находит и распознаёт отдельные объекты на изображении — способность 'понять, что есть на фото' для удаления одним касанием без кисти.
Общая фотография
Разрешение
Количество пикселей в изображении, обычно в формате ширина × высота (например, 3000×2000 пикселей).
DPI
Точек на дюйм: количество точек чернил, которое принтер размещает в пределах одного дюйма отпечатка.
Пиксель
Минимальный адресуемый элемент растрового изображения или цифрового экрана, представленный значениями цвета и яркости.
Соотношение сторон
Пропорциональное соотношение между шириной и высотой изображения, выраженное в соотношении, например 16:9 или 4:3.
Сжатие
Процесс уменьшения размера файла изображения за счет более эффективного кодирования пиксельных данных, иногда за счет качества.
С потерями против без потерь
Два подхода к сжатию: с потерями безвозвратно отбрасываются некоторые данные для файлов меньшего размера; без потерь сохраняет все исходные данные.
Формат RAW
Необработанный формат изображения, который сохраняет данные сенсора до обработки или сжатия в камере.
Метаданные
Информация, хранящаяся в файле изображения и описывающая свойства изображения, настройки захвата и контекст.
EXIF Данные
Сменный формат файла изображения — стандарт метаданных, который хранит настройки камеры, дату, местоположение и технические подробности в файлах изображений.
Цветовое пространство
Система, которая задаёт диапазон цветов изображения и правила интерпретации числовых значений цвета.
Битовая глубина
Количество битов, используемых для представления каждого цветового канала на пиксель, определяющее общее количество возможных значений цвета.
Гистограмма
График, показывающий распределение значений яркости на изображении: от теней (слева) до светлых участков (справа).