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AI & Machine Learning

アウトペインティング

元の境界を超えて画像を広げ、既存のシーンに続く新しい内容を生成する AI 技術。

アウトペインティングはインペインティングの逆です。画像内の欠けを埋めるのではなく、画像の外側に新しい内容を生成します。AI は空、地面、壁、背景の質感など端の文脈を読み取り、追加したキャンバスへ自然に延長しながら、遠近感、光、スタイルを保ちます。

SNS チームは、1 枚の画像を複数の形式に合わせるためにアウトペインティングを使います。Instagram Stories 用の縦長の商品写真を、左右に背景を広げて Facebook カバー用の横長画像にでき、商品自体は中央のまま変更されません。

品質は生成する新しい領域の大きさに左右されます。各辺 10〜20% 程度の小さな拡張は、AI が十分な文脈を参照できるため安定しやすいです。50% 以上の大きな拡張は推測が増え、建物、道路、文字、顔、厳密な幾何形状では難しくなります。

Magic Eraser は AI Fill でアウトペインティングに対応します。ユーザーは任意の辺にキャンバスを追加し、元画像に合う続きを生成して、元の構図を切り落とさずに比率変更やフレーミング調整ができます。

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