写真でジェネレーティブフィルを使う方法
ジェネレーティブフィル（インペインティング）でオブジェクト置換、損傷修復、背景拡張する方法を解説。Magic EraserのAI Fillを使ったステップバイステップガイド。
Product Team
ジェネレーティブフィル（インペインティング）は、今日利用可能な最も実用的なAI編集機能の一つです。オブジェクトを削除して空白を残す代わりに、周囲のコンテキストを分析し、画像の残りの部分とシームレスに溶け込む新しいピクセルを合成します。
この技術は幅広いシナリオで役立ちます。不要なオブジェクトの置換、古い写真の修復、背景の拡張、トリミング後の隙間の補填など。Magic EraserのAI Fillツールはこれらのワークフローすべてを専門スキルなしで利用可能にします。
このガイドではジェネレーティブフィルの仕組み、AI Fillの使い方、自然な仕上がりを得るためのコツを紹介します。
- ジェネレーティブフィルは周囲のコンテキストに基づいて新しいピクセルを合成する。
- オブジェクト置換、損傷修復、背景拡張を1つのツールで実現。
- AI Fillはテクスチャ、照明、パースペクティブを分析してシームレスな結果を生成。
- プロの編集スキル不要で自然な仕上がりを実現。
ジェネレーティブフィルとは何か、どう機能するか
ジェネレーティブフィルは、クローンスタンプなどの従来の除去技術とは根本的に異なります。従来のツールは近くの領域から既存のピクセルをコピーして変更したい領域に貼り付けます。単純なテクスチャには有効ですが、複雑なパターンやエッジでは目に見えるアーティファクトが発生します。
AIを活用したジェネレーティブフィルは、数百万の画像で訓練された拡散モデルを使用します。塗りつぶす領域を選択すると、モデルは画像全体のコンテキストを調べます：存在するオブジェクト、照明の様子、周囲のテクスチャやパターン、論理的にそこに属するもの。
実際の違いは大きいです。レンガの壁の前に立つ人を削除すると、ジェネレーティブフィルは正しいパース線、モルタルのテクスチャ、影の連続性で壁のパターンを再構築します。
- 従来のツールは近くのピクセルをコピーペーストし、アーティファクトが発生しやすい。
- ジェネレーティブフィルは拡散モデルで完全に新しいコンテンツを合成する。
- AIは照明、パース、テクスチャ、周囲のオブジェクトを考慮する。
ステップバイステップ：AI Fillの使い方
Magic EraserにWebまたはモバイルアプリで写真をアップロードします。AI Fillツールを選択し、ブラシで塗りつぶしたい領域をペイントします。ブラシサイズを調整して、広い領域には大きいブラシ、精密なエッジには小さいブラシを使います。
領域をマークすると、AI Fillが画像を処理し、選択した領域を置き換えるコンテンツを生成します。フルズームで結果を確認し、エッジとテクスチャの連続性をチェックします。最初の結果が良くない場合、ワンクリックで再生成できます。
大きなまたは複雑な領域を扱う場合は段階的に作業しましょう。一度に全領域を選択するのではなく、小さなセクションを順番に塗りつぶします。完了後、フル解像度で編集した画像をダウンロードします。
- 写真をアップロードしてAI Fillツールを選択する。
- ブラシで置換または拡張したい領域をペイントする。
- フルズームでエッジとテクスチャを確認する。
- 最初の結果が不満足なら再生成する。
- 大きな領域は段階的に作業する。
自然な仕上がりのコツと一般的な使用例
最も一般的な使用例はオブジェクト置換です。ポートレートの背景にある気が散る看板や、商品写真のテーブル上の余計な物を選択してAI Fillを実行すると、周囲の環境に合ったコンテンツで置き換えます。自然な結果を得るコツは、オブジェクトのエッジを少し超えて選択し、AIがスムーズにブレンドできるようにすることです。
背景の拡張も強力な応用です。ウェブサイトバナー用に写真を縦から横に変更する必要がある場合、AI Fillが両側に追加の背景コンテンツを生成できます。空、壁、ぼかしたボケなど比較的均一な背景の画像で特に効果的です。
古いまたは損傷した写真の修復は、ジェネレーティブフィルが手動方法と比較して真に輝く場面です。傷、裂け目、水害、褪色した領域を選択して、元の写真のスタイルに合った内容で塗りつぶすことができます。
- オブジェクトのエッジを少し超えて選択してスムーズなブレンドを実現する。
- 複雑なシーンでは背景を少しずつ拡張する。
- 古い写真の傷、裂け目、水害の修復にジェネレーティブフィルを使う。
- 複数回再生成して結果を比較し、最も自然な出力を選ぶ。