ジェネレーティブフィル

ジェネレーティブ フィルでは、トレーニングされた AI モデルを使用して、周囲の画像のスタイル、照明、テクスチャ、コンテンツに一致するまったく新しいピクセルを合成します。画像内の他の場所から既存のパッチをコピーしてブレンドするコンテンツ認識型の塗りつぶしとは異なり、生成的な塗りつぶしは、これまでに存在したことのない新しいコンテンツを作成します。 AI はシーンのコンテキストを理解します。公園のシーンから木を削除すると、近くの地面テクスチャを単に複製するのではなく、ジェネレーティブ フィルによって新しい草、落ち葉、道の継続が作成されます。\n\nデジタル マーケティング担当者はジェネレーティブ フィルを使用して、画像をさまざまなプラットフォームに適応させます。横向きフォーマットで撮影された製品写真は、Instagram 用に正方形にトリミングする必要があります。 ppi をトリミングしてコンテンツを失うのではなく、ジェネレーティブ フィルは画像の端を拡張して追加の背景コンテンツを作成し、元の完全な構成とシームレスに生成された周囲を含む正方形の画像を生成します。\n\nジェネレーティブ フィルの背後にあるテクノロジーは修復研究から進化しましたが、機能の質的な飛躍を表しています。修復は、妥当なコンテンツでギャップを埋めます。ジェネレーティブ フィルは、オブジェクト、人物、環境を含む複雑なシーンを作成できます。現在のモデルは、ビーチ シーンの拡張、切り取られた風景に空を追加する、建築的に一貫した建物のファサードで削除された広い領域を埋めるなどのリクエストを処理します。\n\nMagic EraserMagic Eraserool は、AI Fillerative 塗りつぶし機能を提供します。オブジェクトを削除した後、AI はその領域を適切に生成されたコンテンツで埋めます。このツールは、元の境界を超えて画像を拡張したり (アウトペイント)、特定の領域を変更してバリエーションを作成したりすることもできます。これは単純な削除を超えて、創造的な画像の変更を可能にします。生成的なアプローチは、大きな除去領域であっても、ぼやけた近似ではなく、もっともらしい詳細なコンテンツで満たされることを意味し、AI は生成された領域全体で遠近感、照明、スタイルの一貫性を維持し、写真の触れられていない部分とのシームレスな統合を保証します。