Bỏ qua đến nội dung

Thuật ngữ chỉnh sửa ảnh

Các thuật ngữ chỉnh ảnh, xử lý ảnh AI và nhiếp ảnh số — giải thích đơn giản.

Xóa vật thể

Xóa vật thể

Quá trình xóa các chi tiết không mong muốn khỏi ảnh đồng thời tái tạo phần nền phía sau.

Sơn trong

Một kỹ thuật lấp đầy các vùng bị thiếu hoặc bị hỏng của hình ảnh bằng cách tổng hợp dữ liệu pixel mới từ bối cảnh xung quanh.

Điền vào phần mềm nhận biết nội dung

Tính năng chỉnh sửa tự động lấp đầy vùng đã chọn bằng nội dung phù hợp với hình ảnh xung quanh.

Bản sao tem

Một công cụ chỉnh sửa thủ công sao chép các pixel từ một vùng của hình ảnh và vẽ chúng lên một vùng khác.

Bàn chải chữa bệnh

Một công cụ chỉnh sửa giúp trộn các pixel được lấy mẫu với vùng mục tiêu, tự động kết hợp kết cấu và ánh sáng.

Mặt nạ

Một kỹ thuật không phá hủy giúp ẩn hoặc tiết lộ các phần của lớp hình ảnh mà không xóa vĩnh viễn các pixel.

Công cụ chọn vùng

Công cụ chỉnh sửa dùng để tách một vùng cụ thể trong ảnh cho các thao tác chỉnh sửa có mục tiêu.

Lông vũ

Một hiệu ứng chuyển tiếp mềm mại được áp dụng cho cạnh của vùng chọn hoặc mặt nạ, tạo ra sự hòa trộn dần dần giữa các vùng được chọn và không được chọn.

Phát hiện cạnh

Một thuật toán xác định ranh giới giữa các vùng riêng biệt trong hình ảnh dựa trên những thay đổi về độ tương phản, màu sắc hoặc kết cấu.

Công cụ Lasso

Một công cụ lựa chọn tự do cho phép người dùng draw tùy chỉnh ranh giới lựa chọn xung quanh các đối tượng hoặc vùng.

Lớp phủ emoji

Emoji được đặt lên trên ảnh để che, trang trí hoặc kiểm duyệt một phần hình ảnh — khác với emoji vốn nằm trong cảnh gốc.

Nhãn dán so với Emoji

Cả hai đều là đồ họa đặt lên ảnh, nhưng emoji là ký tự Unicode nhỏ và chuẩn hóa, còn nhãn dán thường lớn hơn, tùy chỉnh hoặc có thương hiệu — kỹ thuật xóa về cơ bản giống nhau.

Magic Eraser (Định nghĩa)

Magic eraser là công cụ AI xóa vật thể, người hoặc vết không mong muốn khỏi ảnh rồi tự động dựng lại vùng phía sau. Bạn tô lên phần muốn bỏ, AI tái tạo nền để trông như chi tiết đó chưa từng xuất hiện.

Mặt nạ lớp

Kỹ thuật chỉnh sửa không phá hủy, trong đó một mask gắn với lớp ảnh sẽ ẩn hoặc hiện từng phần mà không xóa pixel — tiền thân thủ công của xóa vật thể bằng AI một chạm.

Xóa hàng loạt

Áp dụng cùng một thao tác xóa — vật thể, nền hoặc hình mờ — cho nhiều ảnh trong một lượt tự động thay vì chỉnh từng ảnh một.

Mặt nạ inpainting

Vùng bạn đánh dấu để xóa — bản đồ nhị phân cho AI biết chính xác pixel nào cần xóa và tái tạo, tách biệt với các pixel xung quanh dùng làm tham chiếu.

Nâng cao ảnh

Cải thiện hình ảnh

Quá trình cải thiện chất lượng hình ảnh của bức ảnh bằng cách điều chỉnh độ sắc nét, độ sáng, màu sắc và chi tiết.

Nâng độ phân giải

Tăng kích thước pixel của ảnh bằng nội suy hoặc chi tiết do AI tạo ra để có đầu ra lớn hơn.

Siêu phân giải

Kỹ thuật xử lý ảnh bằng AI tạo ảnh có độ phân giải cao hơn từ nguồn độ phân giải thấp bằng cách dự đoán các chi tiết còn thiếu một cách hợp lý.

Khử nhiễu

Quá trình giảm nhiễu thị giác ngẫu nhiên, như hạt và đốm màu, đồng thời bảo toàn chi tiết thật của ảnh.

Làm sắc nét

Kỹ thuật tăng độ tương phản ở các cạnh để chi tiết ảnh trông rõ, gọn và có nét hơn.

Color Correction

Quá trình điều chỉnh màu sắc trong hình ảnh để đạt được khả năng tái tạo màu sắc chính xác, tự nhiên.

Cân bằng trắng

Điều chỉnh màu giúp vùng trắng trông trung tính bằng cách bù lại nhiệt độ màu của nguồn sáng.

Phơi bày

Độ sáng tổng thể của hình ảnh, được xác định bởi lượng ánh sáng chiếu tới cảm biến máy ảnh trong quá trình chụp.

Sự tương phản

Phạm vi chênh lệch độ sáng giữa vùng sáng nhất và tối nhất của hình ảnh.

HDR

Dải động cao — một kỹ thuật chụp hoặc mô phỏng phạm vi mức độ sáng rộng hơn so với chụp ảnh tiêu chuẩn.

Phạm vi động

Tỷ lệ giữa vùng sáng nhất và vùng tối nhất mà cảm biến máy ảnh hoặc màn hình có thể chụp hoặc tái tạo.

AI & máy học

Điền sáng tạo

Tính năng AI tạo nội dung hình ảnh mới để lấp đầy các khu vực đã chọn, được hướng dẫn bởi bối cảnh hình ảnh xung quanh.

AI sáng tạo

Hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới - hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video - thay vì chỉ phân tích dữ liệu hiện có.

Mô hình khuếch tán

Một loại AI tổng hợp tạo ra hình ảnh bằng cách loại bỏ dần nhiễu khỏi điểm bắt đầu ngẫu nhiên, được hướng dẫn bởi các mẫu đã học.

Mạng nơ-ron

Một hệ thống máy tính lấy cảm hứng từ cấu trúc não sinh học, bao gồm các nút được kết nối với nhau để xử lý thông tin theo lớp.

Học sâu

Một tập hợp con của học máy sử dụng mạng thần kinh có nhiều lớp để tìm hiểu các mẫu phức tạp từ các tập dữ liệu lớn.

Phân đoạn hình ảnh

Quá trình chia hình ảnh thành các vùng riêng biệt, thường xác định và gắn nhãn cho các đối tượng hoặc khu vực khác nhau.

Hiểu ngữ nghĩa

Khả năng của hệ thống AI trong việc hiểu đối tượng và cảnh nào xuất hiện trong ảnh, không chỉ các mẫu pixel.

Chuyển văn bản thành hình ảnh

Công nghệ AI tạo hình ảnh từ mô tả bằng văn bản, còn gọi là prompt.

Outpainting

Kỹ thuật AI mở rộng hình ảnh vượt ra ngoài khung gốc bằng cách tạo nội dung mới tiếp nối cảnh hiện có.

Kỹ thuật viết prompt

Thực hành viết mô tả văn bản chính xác để hướng dẫn mô hình tạo ảnh AI tạo ra kết quả hình ảnh mong muốn.

Chuyển ảnh thành ảnh

Kỹ thuật tạo ảnh bằng AI dùng một ảnh có sẵn làm tham chiếu để tạo ảnh mới với phong cách, nội dung hoặc chi tiết cảnh đã thay đổi.

ControlNet

Kiến trúc mạng thần kinh bổ sung điều kiện không gian cho mô hình khuếch tán, giúp kiểm soát chính xác cấu trúc ảnh được tạo.

Chuyển phong cách

Kỹ thuật AI áp dụng phong cách nghệ thuật của một ảnh lên nội dung của ảnh khác, tạo ra ảnh mới kết hợp cả hai.

Nhận diện khuôn mặt

Khả năng AI định vị khuôn mặt người trong ảnh để chỉnh sửa chân dung có thể nhắm vào vùng mặt thay vì toàn bộ ảnh.

Ước lượng chiều sâu

Kỹ thuật AI suy ra khoảng cách ba chiều của các vật thể trong cảnh từ một bức ảnh hai chiều duy nhất.

Trọng số prompt

Kỹ thuật nhấn mạnh hoặc giảm nhấn mạnh các từ cụ thể trong prompt tạo ảnh AI để kiểm soát mức ảnh hưởng của chúng lên kết quả.

Phục hồi ảnh bằng inpainting

Quá trình tái tạo các vùng bị thiếu, bị che hoặc bị hỏng trong ảnh bằng cách tổng hợp các điểm ảnh hợp lý từ bối cảnh xung quanh.

Tổng hợp hình ảnh

Việc AI tạo ra hình ảnh hoàn toàn mới, thường từ văn bản, bản phác thảo, nhiễu hoặc đầu vào khác, bằng các mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh lớn.

Cắt thông minh

Cắt ảnh tự động bằng AI, xác định vùng quan trọng nhất trong ảnh và căn khung theo tỷ lệ đã chọn.

AI Fill

Tính năng AI lấp một vùng được chọn hoặc vừa xóa trong ảnh bằng nội dung mới khớp với cảnh xung quanh — bước tái tạo giúp việc xóa vật thể trông liền mạch.

ROAS của chỉnh sửa ảnh

Lợi tức chi tiêu quảng cáo đến từ chất lượng hình ảnh — mức tăng có thể đo được về lượt nhấp, chuyển đổi và doanh thu nhờ ảnh sản phẩm và ảnh quảng cáo sạch hơn, ít gây xao nhãng hơn.

Phát hiện đối tượng

Bước AI định vị và nhận biết các vật thể riêng biệt trong ảnh — khả năng 'tìm những gì có trong ảnh' giúp xóa một chạm mà không cần tô cọ.

Nhiếp ảnh cơ bản

Độ phân giải

Số lượng điểm ảnh trong một hình ảnh, thường được viết dưới dạng rộng × cao (ví dụ: 3000×2000 pixel).

DPI

Số chấm trên mỗi inch: số chấm mực mà máy in đặt trong một inch của bản in.

Điểm ảnh

Phần tử nhỏ nhất có thể định địa chỉ trong ảnh raster hoặc màn hình số, được biểu diễn bằng các giá trị màu và độ sáng.

Tỷ lệ khung hình

Mối quan hệ tỷ lệ giữa chiều rộng và chiều cao của hình ảnh, được biểu thị bằng tỷ lệ như 16:9 hoặc 4:3.

nén

Quá trình giảm kích thước tệp hình ảnh bằng cách mã hóa dữ liệu pixel hiệu quả hơn, đôi khi phải trả giá bằng chất lượng.

Mất mát và không mất mát

Hai phương pháp nén: lossy loại bỏ vĩnh viễn một số dữ liệu đối với các tệp nhỏ hơn; lossless bảo tồn tất cả dữ liệu gốc.

Định dạng RAW

Định dạng ảnh chưa xử lý, giữ lại dữ liệu cảm biến máy ảnh trước khi máy ảnh xử lý hoặc nén.

Siêu dữ liệu

Thông tin được lưu trữ trong tệp hình ảnh mô tả các thuộc tính hình ảnh, cài đặt chụp và ngữ cảnh.

EXIF Dữ liệu

Định dạng tệp hình ảnh có thể trao đổi - một tiêu chuẩn siêu dữ liệu lưu trữ cài đặt máy ảnh, ngày, vị trí và chi tiết kỹ thuật trong các tệp hình ảnh.

Không gian màu

Hệ thống xác định dải màu mà hình ảnh có thể biểu diễn và cách diễn giải các giá trị màu dạng số.

Độ sâu bit

Số bit được sử dụng để biểu thị từng kênh màu trên mỗi pixel, xác định tổng số giá trị màu có thể có.

biểu đồ

Biểu đồ hiển thị sự phân bổ các giá trị độ sáng trong ảnh, từ vùng tối (trái) đến vùng sáng (phải).