Xóa vật thể

Xóa vật thể là quy trình chỉnh sửa dùng để dọn các chi tiết gây phân tâm như người, biển báo, dây điện, xe, đồ lộn xộn, rác, khuyết điểm hoặc vết nhỏ trong ảnh. Các công cụ AI hiện đại dùng vùng chọn hoặc nét cọ để hiểu phần nào cần biến mất và chi tiết xung quanh nào nên dùng để phục hồi.

Sau khi chọn vật thể, hệ thống phân tích kết cấu, màu sắc, hướng sáng, cạnh, phối cảnh và cấu trúc cảnh gần đó. Sau đó, nó tạo các pixel thay thế để nền tiếp tục tự nhiên qua vùng đã xóa. Nền đơn giản thường chỉ cần xử lý nhanh, còn bề mặt có hoa văn, bóng đổ, phản chiếu và vật thể bị che một phần cần kiểm tra kỹ hơn.

Các công cụ truyền thống như Clone Stamp và Healing Brush có thể tạo hiệu quả tương tự, nhưng cần lấy mẫu và hòa trộn thủ công để tránh lặp họa tiết. Xóa vật thể bằng AI tăng tốc công việc này bằng cách ước tính vùng bị thiếu từ ngữ cảnh, phù hợp cho ảnh du lịch, bất động sản, ảnh sản phẩm, bài đăng mạng xã hội và hình ảnh marketing.

Magic Eraser dùng xóa vật thể như một quy trình cốt lõi: tải ảnh lên, tô lên chi tiết không mong muốn, xem trước phần nền được tái tạo và xuất kết quả. Chất lượng phụ thuộc vào ảnh gốc, kích thước vật thể, độ phức tạp của nền và độ chính xác của vùng chọn.