Skip to content
AI & Machine Learning

Vẽ hình ảnh

Quá trình tính toán để tái tạo lại các vùng bị thiếu hoặc bị hỏng của hình ảnh bằng cách tổng hợp nội dung hợp lý dựa trên bối cảnh xung quanh.

Inpainting hình ảnh bắt đầu như một kỹ thuật phục hồi kỹ thuật số lấy cảm hứng từ việc bảo tồn nghệ thuật, trong đó những người phục chế cẩn thận lấp đầy những khu vực bị hư hỏng của bức tranh. Các phương pháp kỹ thuật số ban đầu sử dụng tổng hợp kết cấu và khớp bản vá - sao chép các bản vá tương tự từ các vùng lân cận. Các phương pháp học sâu hiện đại sử dụng kiến ​​trúc bộ mã hóa-giải mã được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh để hiểu ngữ cảnh: họ biết rằng một người bị loại bỏ đang đứng trên cỏ sẽ được lấp đầy bằng nhiều cỏ hơn chứ không phải các pixel ngẫu nhiên. Các mô hình inpainting dựa trên sự khuếch tán tạo ra nhiều phần hoàn thiện hợp lý và chọn ra phần hoàn thiện mạch lạc nhất. Kỹ thuật này hỗ trợ các công cụ xóa đối tượng, sửa chữa vết xước cho ảnh cũ và xóa hình mờ. Chất lượng phụ thuộc vào kích thước của vùng bị che, độ phức tạp của nền và tính đa dạng của dữ liệu huấn luyện của mô hình.

Công cụ liên quan