Bỏ qua đến nội dung
AI & Machine Learning

Phục hồi ảnh bằng inpainting

Quá trình tái tạo các vùng bị thiếu, bị che hoặc bị hỏng trong ảnh bằng cách tổng hợp các điểm ảnh hợp lý từ bối cảnh xung quanh.

Image inpainting bắt nguồn từ phục hồi ảnh số, lấy cảm hứng từ việc các chuyên gia bảo tồn mỹ thuật lấp lại phần tranh bị hư hại. Các phương pháp ban đầu dùng tổng hợp kết cấu và so khớp mảng, tức sao chép các mảng tương tự từ vùng lân cận. Cách tiếp cận học sâu hiện đại dùng mô hình encoder-decoder và diffusion được huấn luyện trên tập ảnh lớn để hiểu ngữ cảnh, nên khi xóa một người đứng trên cỏ, vùng trống thường được lấp bằng cỏ thay vì điểm ảnh ngẫu nhiên. Kỹ thuật này hỗ trợ công cụ xóa vật thể, sửa vết xước ảnh cũ và quy trình generative fill. Chất lượng phụ thuộc vào kích thước vùng mask, độ phức tạp của nền, chi tiết biên và độ đa dạng dữ liệu huấn luyện. Chỉ dùng inpainting với ảnh bạn sở hữu hoặc có quyền chỉnh sửa, đặc biệt khi xóa watermark, người hoặc chi tiết nhận dạng.