Phân đoạn hình ảnh

Phân đoạn hình ảnh chỉ định mỗi pixel trong hình ảnh cho một danh mục, tạo ra một bản đồ trong đó mỗi vùng được gắn nhãn với những gì nó đại diện: người, bầu trời, ô tô, tòa nhà, cây cối, đường, v.v. Sự hiểu biết ở cấp độ pixel này cho phép các công cụ xử lý các phần khác nhau của hình ảnh một cách khác nhau, áp dụng các thao tác có chọn lọc dựa trên nội dung thay vì vị trí. Có ba loại chính: phân đoạn theo ngữ nghĩa (gắn nhãn danh mục pixel), phân đoạn thực thể (phân biệt giữa các đối tượng riêng lẻ cùng loại) và phân đoạn toàn cảnh (kết hợp cả hai).\n\nHệ thống xe tự động sử dụng phân đoạn hình ảnh để hiểu môi trường của chúng trong thời gian thực. Hệ thống phân chia mọi khung hình video thành mặt đường, vạch kẻ làn đường, phương tiện, người đi bộ, biển báo giao thông và chướng ngại vật. Mỗi khu vực được phân đoạn sẽ kích hoạt các quyết định lái xe khác nhau. Mặc dù đây là một ứng dụng quan trọng về an toàn chứ không phải chỉnh sửa ảnh nhưng công nghệ cơ bản vẫn giống nhau — và tiến bộ trong một lĩnh vực này cũng như lĩnh vực kia.\n\nĐối với chỉnh sửa ảnh, tính năng phân đoạn cho phép thực hiện các thao tác nhận biết nội dung mà các công cụ truyền thống không thể thực hiện được. Người chỉnh sửa có thể chọn tất cả các pixel bầu trời để thay thế bầu trời mà không ảnh hưởng đến các tòa nhà. Người chỉnh sửa chân dung có thể áp dụng chức năng làm mịn da chỉ cho các vùng trên khuôn mặt trong khi vẫn giữ được độ sắc nét cho tóc và quần áo. Trình chỉnh sửa phong cảnh có thể tăng độ bão hòa của tán lá trong khi vẫn giữ nguyên các yếu tố khác. Tất cả các thao tác này yêu cầu công cụ phải biết từng pixel đại diện cho điều gì.\n\nPhân đoạn hình ảnh ma thuật Magic Eraser làm nền tảng cho quy trình chỉnh sửa của nó. Khi người dùng quét qua một đối tượng để loại bỏ nó, phân đoạn sẽ xác định ranh giới hoàn chỉnh của đối tượng ngay cả khi nét vẽ không chính xác. Nền EBackground Erasertation để xác định và tách chủ thể khỏi nền. AI Enhance sử dụng seAI Enhance để áp dụng các chiến lược nâng cao khác nhau cho các vùng hình ảnh khác nhau. Mô hình phân đoạn xử lý hình ảnh trong vài mili giây, cho phép phản hồi theo thời gian thực khi người dùng tương tác với các công cụ chỉnh sửa và độ chính xác của nó trực tiếp xác định độ chính xác của mọi hoạt động tiếp theo trong quy trình, khiến nó được cho là thành phần AI quan trọng nhất trong toàn bộ kiến ​​trúc sản phẩm.