Bỏ qua đến nội dung
AI & Machine Learning

Ước lượng chiều sâu

Kỹ thuật AI suy ra khoảng cách ba chiều của các vật thể trong cảnh từ một bức ảnh hai chiều duy nhất.

Ước lượng chiều sâu đơn mắt dùng mạng nơ-ron được huấn luyện trên dữ liệu ảnh và độ sâu ghép cặp để dự đoán bản đồ chiều sâu từ một ảnh. Mô hình học các tín hiệu thị giác mà con người dùng để cảm nhận chiều sâu, gồm kích thước tương đối, che khuất, độ dốc kết cấu, sương mù khí quyển và hội tụ phối cảnh. Bản đồ chiều sâu gán giá trị khoảng cách cho từng pixel, cho phép chỉnh sửa có nhận biết 3D. Ứng dụng phổ biến gồm tạo bokeh tổng hợp, hiệu ứng thị sai cho mạng xã hội, đặt vật thể AR và cải thiện phân đoạn AI. Độ chính xác có thể giảm quanh tóc, kính, vật phản chiếu, bề mặt ít họa tiết và góc máy lạ, vì vậy các chỉnh sửa dựa trên chiều sâu thường cần kiểm tra nhanh phần rìa trước khi xuất. Chế độ chân dung trên điện thoại dùng ước lượng chiều sâu để tách chủ thể khỏi nền và tạo hiệu ứng mờ thời gian thực.