Ước tính độ sâu

Ước tính độ sâu bằng một mắt sử dụng mạng thần kinh được đào tạo trên dữ liệu độ sâu hình ảnh được ghép nối để dự đoán bản đồ độ sâu từ một bức ảnh. Mô hình học cách diễn giải các tín hiệu thị giác mà con người sử dụng để nhận biết chiều sâu - kích thước tương đối, độ tắc, độ dốc kết cấu, sương mù khí quyển và sự hội tụ phối cảnh. Bản đồ độ sâu thu được sẽ chỉ định giá trị khoảng cách cho từng pixel, cho phép thực hiện các thao tác chỉnh sửa nhận biết 3D. Các ứng dụng bao gồm tạo hiệu ứng mờ nền tổng hợp (làm mờ hậu cảnh theo hiện tượng giảm độ sâu thực), tạo hiệu ứng thị sai cho mạng xã hội, cho phép đặt đối tượng AR và cải thiện độ chính xác của phân đoạn AI. Chế độ chân dung của điện thoại thông minh sử dụng ước tính độ sâu để tách chủ thể khỏi nền để tạo hiệu ứng làm mờ theo thời gian thực.