Bỏ qua đến nội dung
AI & Machine Learning

ROAS của chỉnh sửa ảnh

Lợi tức chi tiêu quảng cáo đến từ chất lượng hình ảnh — mức tăng có thể đo được về lượt nhấp, chuyển đổi và doanh thu nhờ ảnh sản phẩm và ảnh quảng cáo sạch hơn, ít gây xao nhãng hơn.

ROAS của chỉnh sửa ảnh xem việc retouch như một đòn bẩy hiệu suất, không chỉ là bước làm đẹp. Trong thương mại điện tử và quảng cáo mạng xã hội, hình ảnh chính là quảng cáo; chất lượng ảnh tác động trực tiếp đến CTR, tỷ lệ chuyển đổi và cuối cùng là lợi tức chi tiêu quảng cáo. Ảnh listing có nền lộn xộn, watermark của đối thủ hoặc vật thể gây xao nhãng thường kém hiệu quả hơn ảnh sạch, nên chi phí loại bỏ các vấn đề đó có thể nhỏ so với phần doanh thu tăng thêm từ mẫu quảng cáo chuyển đổi tốt hơn. Đo ROAS của chỉnh sửa ảnh nghĩa là A/B test ảnh đã chỉnh và chưa chỉnh, rồi quy phần chênh lệch tỷ lệ chuyển đổi cho chỉnh sửa đó như với mọi thay đổi creative khác. Cách nhìn này biến Magic Eraser từ công cụ tiện ích thành khoản đầu tư ROI: ở quy mô catalog, xử lý theo lô giúp chi phí mỗi ảnh rất thấp trong khi mức tăng chuyển đổi mỗi ảnh có thể đo được. Khái niệm này hữu ích cho đội thương mại điện tử và marketing vì họ chỉnh ảnh vì kết quả kinh doanh, không chỉ vì thẩm mỹ. Như mọi tuyên bố về ROAS, cần đo với baseline thực tế, không mặc định giả định.