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튜토리얼10 분 소요

AI 사진 편집으로 구미코 효과 만드는 방법 — Magic Eraser

AI 필터를 사용해 사진을 일본 전통 구미코 기하학적 격자 목공예로 변환하세요. 맞물림 패턴, 아사노하 삼베잎 디자인, 쇼지 스크린 미학, 못 없이 완성되는 정통 맞춤 접합 세부 사항을 다루는 단계별 가이드입니다.

James Nakamura

Product Marketing

검토자 Magic Eraser Editorial ·

AI 사진 편집으로 구미코 효과 만드는 방법 — Magic Eraser

구미코는 일본 목공예의 가장 정교한 표현 중 하나로, 얇은 나무 조각을 정확한 각도로 절단하고 못, 나사, 접착제 없이 기하학적 패턴으로 맞물리게 하는 기술입니다. 결과물로 나오는 격자 패널 — 과거에는 쇼지 미닫이문, 문 위의 란마 환기창, 장식용 가구 인레이에 사용되었습니다 — 은 복잡한 기하학적 디자인을 만들어 통과하는 빛을 걸러내고 변형시켜, 태양의 각도가 변함에 따라 하루 종일 변화하는 패턴 그림자를 드리웁니다. 이 예술 형식은 일본에서 천 년 이상의 역사를 가지고 있으며 200개 이상의 독특한 패턴 유형을 포함하고, 각각 고유한 이름과 상징적 의미, 장인이 숙달해야 하는 특정 절단 각도 세트를 가지고 있습니다. 방사형 6각 별 기하학을 가진 아사노하 삼베잎 패턴은 가장 널리 알려진 구미코 모티프이며 전 세계적으로 일본 기하학 디자인의 상징적인 아이콘이 되었습니다.

구미코 미학을 디지털 방식으로 재현하는 것은 어려웠습니다. 그 효과가 평면 패턴이 아닌 맞물린 나무 조각의 3차원적 성질에 의존하기 때문입니다. 사진 위에 격자 패턴을 만드는 기하학적 오버레이는 이미지 위의 그래픽 요소로 읽히는 결과물을 만들 뿐, 이미지가 비쳐 보이는 물리적 나무 구조물로 읽히지 않습니다. 실제 구미코는 깊이가 있습니다 — 조각이 교차점에서 겹쳐지며 한 조각이 다른 조각 위로 지나갈 때 그림자가 생깁니다. 각 조각의 모따기된 가장자리는 빛을 받아 3차원 형태를 드러냅니다. 나무 자체에는 결, 표면 광택, 색상 변화가 있어 천연 재료임을 알려줍니다. 이러한 깊이와 재료적 단서가 없으면 구미코 스타일 패턴은 그것이 대표하는 구조적 목공예가 아닌 장식용 테두리처럼 보입니다.

AI 기반 구미코 변환은 소스 이미지 앞에 3차원 격자 구조를 생성하여 각 나무 조각을 적절한 깊이, 그림자, 결 질감, 모든 교차점의 접합 세부 사항을 가진 개별 물리적 요소로 렌더링함으로써 이를 변화시킵니다. AI는 각 전통 패턴 유형의 기하학적 구성 규칙 — 특정 절단 각도, 맞물림 순서, 조각 폭 비율 — 을 이해하고 시각적 외관을 근사하는 대신 수학적으로 정확한 격자 기하학을 생성합니다. 그런 다음 소스 사진이 격자를 통해 보이는 네거티브 공간에 어떻게 매핑되는지 결정하여, 뒤에서 조명을 비춘 나무 스크린을 통해 이미지를 보는 효과를 시뮬레이션하도록 노출과 색상을 조정합니다. 이 가이드는 AI 필터와 AI 인핸스를 사용하여 정통 구미코 효과를 만드는 과정을 안내하며, 패턴 선택, 나무 종, 접합 세부 사항, 그리고 구미코를 수학과 공예의 가장 아름다운 만남으로 만드는 빛과 그림자의 상호작용을 다룹니다.

  • AI는 전통 패턴 구성 규칙에서 수학적으로 정확한 구미코 격자 기하학을 생성하여, 시각적 외관을 근사하는 대신 실제 목공이 사용하는 정밀한 절단 각도로 조각을 생산합니다.
  • 패턴 프리셋은 아사노하 삼베잎, 야라이 화살 울타리, 이즈쓰 우물틀, 사쿠라 벚꽃 등 주요 구미코 어휘를 다루며, 각각 정통 맞물림 조각 기하학을 제공합니다.
  • 나무 종 시뮬레이션은 히노키 편백, 키리 오동나무, 스기 삼나무 등 전통 구미코 재료의 결 방향, 표면 광택, 색상 특성을 재현합니다.
  • 접합 세부 묘사는 조각이 못 없이 맞물리는 반턱이음과 장붓구멍 교차점을 렌더링하여, 기하학만으로 격자를 고정하는 정밀한 각도 절단면을 보여줍니다.
  • 3차원 깊이 시뮬레이션은 겹쳐진 조각 사이의 그림자와 모따기된 가장자리 하이라이트를 생성하여, 물리적 격자 구조를 평면 그래픽 패턴과 구별합니다.

AI 구미코 변환이 기하학적 격자 오버레이와 다른 점

전통적인 사진 편집의 기하학적 격자 오버레이는 이미지 위에 선 그리드를 만들어 그래프나 울타리처럼 보이는 결과물을 만듭니다. 선은 균일한 너비와 날카로운 픽셀 가장자리를 가지며 물리적 속성이 없습니다. 순수하게 평평한 표면의 그래픽 표시로만 존재합니다. 실제 구미코 조각은 직사각형 단면을 가진 물리적 물체로, 너비는 2~6mm, 두께는 1~3mm인 경우가 많습니다. 3차원 몸체로서 빛과 상호작용합니다. 각 조각의 윗면은 직접 빛을 받아 손으로 대패질한 표면 질감을 드러내는 매끄러운 평면을 보여줍니다. 조각의 측면은 그림자에 잠겨 기하학적 패턴을 정의하는 어두운 가장자리를 만듭니다. 두 조각이 교차할 때, 하나가 다른 조각 위로 지나가며 눈에 띄는 그림자 틈이 생깁니다. 교차점의 접합부는 가까이서 보았을 때 정밀하게 절단된 맞물림 세부 사항을 보여줍니다.

AI 구미코 변환은 각 조각을 소스 이미지 위 공간에 위치한 3차원 요소로 모델링합니다. AI는 각 전통 패턴을 만드는 데 필요한 조각의 특정 각도를 계산합니다 — 아사노하 방사형 점의 경우 30도, 정사각형 기반 이즈쓰 패턴의 경우 45도, 삼각형 야라이 격자의 경우 60도 — 모든 교차점에서 올바르게 맞물리는 조각 기하학을 생성합니다. 결과는 물리적 깊이를 가집니다: 격자는 뒤의 이미지에 그림자를 드리우고, 조각은 물리적 너비만큼 이미지의 일부를 가립니다. 교차점의 접합 세부 사항은 부품들이 어떻게 연결되는지 보여줍니다. 이 3차원 구성은 구미코 효과가 사진 위에 찍힌 패턴이 아니라 실제 나무 패널을 앞에 둔 것처럼 보이게 합니다.

재료 시뮬레이션은 격자를 추상적 기하학이 아닌 나무로 식별하게 하는 특성을 추가합니다. 각 조각은 항상 길이 방향으로 이어지는 결을 보여줍니다 — 나무에 있어 너무 근본적이어서 이것이 없으면 즉시 불편함을 느끼게 하는 시각적 속성입니다. 표면은 선택한 나무 종에 따라 손으로 대패질한 히노키의 특유 광택이나 오동나무의 부드러움을 보여줍니다. 교차점에서 접합 절단면은 조각이 정밀하게 각도 처리된 부분의 나무 결 끝을 드러내며, 길이 방향 결과 비교했을 때 단면에서 보이는 결의 약간 다른 질감과 색상을 보여줍니다. 이러한 재료적 세부 사항은 하나하나는 미묘하지만 집합적으로 디지털 기하학이 아닌 나무 공예라는 인상을 만드는 데 중요합니다.

  • 오버레이 격자는 물리적 속성이 없는 평평한 그래픽 선을 생성하는 반면, AI는 직사각형 단면, 그림자, 깊이를 가진 3차원 조각을 생성합니다.
  • 각 전통 패턴에 대해 정밀한 절단 각도가 계산됩니다 — 아사노하 30도, 이즈쓰 45도, 야라이 60도 — 수학적으로 정확한 맞물림 기하학을 생성합니다.
  • 조각은 뒤의 이미지에 그림자를 드리우고 물리적 너비만큼 이미지 일부를 가려, 찍힌 패턴이 아닌 실제 패널의 효과를 만듭니다.
  • 나무 결은 각 조각의 길이를 따라 일관되게 이어지며 접합 절단면에서 결 끝이 보여, 격자를 추상적 기하학이 아닌 나무로 읽히게 하는 재료적 세부 사항을 제공합니다.

전통 구미코 패턴과 기하학적 구성 원리

아사노하 패턴은 가장 상징적이고 널리 알려진 구미코 디자인으로, 중앙점 주위에 여섯 개의 다이아몬드 모양이 배열되어 삼베잎을 닮은 방사형 별을 만듭니다. 그래서 이름도 일본어로 삼베잎을 의미합니다. 기하학적 구성은 삼각형 그리드에서 시작됩니다. 각 삼각형 내에서 세 개의 조각이 변을 이등분하여 6각 별 형성을 만듭니다. 아사노하 조각의 절단 각도는 30도입니다. 모든 접합부에서 이 각도의 정밀도가 패턴이 선명하고 의도적으로 읽히는지, 아니면 엉성하고 대략적으로 읽히는지를 결정합니다. AI의 아사노하 프리셋에서는 모든 조각이 정확히 30도로 이웃과 만나, 숙련된 구미코 장인이 익히는 데 수년을 보내는 수학적으로 완벽한 대칭을 만들어냅니다. 이 패턴은 일본 문화에서 깊은 상징적 의미를 가집니다. 삼베는 강하고 곧게 자란다고 믿어졌기 때문에, 아사노하 패턴은 과거에 어린이 의류와 육아 용품에 건강한 성장을 기원하는 의미로 사용되었습니다.

야라이 패턴은 대각선 화살 울타리를 모방하여 60도 각도로 교차하는 조각 격자를 만들어 정삼각형의 필드를 형성합니다. 이것은 구조 면에서 더 단순한 구미코 패턴 중 하나입니다. 하지만 그 단순함은 대담한 그래픽 품질을 주어 더 큰 규모에서 효과적입니다. 각 삼각형 내에 추가 조각을 넣어 더 복잡한 하위 패턴을 만들 수 있는데, 이를 지구미 기본 패터닝 기법이라고 하며 단순한 시작에서 복잡성을 구축합니다. 이즈쓰 우물틀 패턴은 정사각형 그리드에서 작동하며, 조각이 90도와 45도로 교차하여 전통 일본 우물의 나무 틀을 연상시키는 맞물린 정사각형 기하학을 만듭니다. 아사노하-쿠즈시 패턴은 방사형 점이 늘어나거나 압축되어 길쭉한 별 형태를 만드는 아사노하의 변형으로, 완벽하게 대칭적인 기본 패턴에 역동적인 에너지를 더합니다.

더 복잡한 구미코 패턴은 여러 기하학 시스템을 서로 겹쳐 놓습니다. 사쿠라 벚꽃 패턴은 오각형 구조와 직선 격자에 의해 암시되는 곡선을 결합합니다 — 모든 조각이 완벽하게 직선임에도 눈이 곡선을 인지하는 독창적인 기술입니다. 야에-아사노하 이중 삼베잎은 더 큰 패턴의 각 셀 안에 더 작은 아사노하 패턴을 중첩시켜 프랙탈 같은 규모의 위계를 만듭니다. 쓰노-아사노하 뿔 삼베잎은 기본 아사노하의 각 점을 추가 삼각형 돌출부로 확장하여 패턴 밀도와 단위 면적당 접합 교차점 수를 크게 늘립니다. AI는 적절한 밀도 설정으로 이러한 복잡한 패턴을 제공합니다. 수학적 구성은 가장 복잡한 패턴도 경계에서 정렬 오류 없이 전체 이미지에 걸쳐 올바르게 테셀레이션되도록 보장합니다.

  • 아사노하 삼베잎은 중앙점 주위로 30도 절단 각도의 여섯 다이아몬드 모양이 방사하며, 일본 문화 전통에서 건강한 성장을 상징합니다.
  • 야라이 화살 울타리는 60도 교차로 대담한 삼각형 격자를 만들며, 각 삼각형 셀 내에 지구미 기본 패터닝으로 복잡성을 추가합니다.
  • 사쿠라 벚꽃은 오각형 구조와 직선 조각이 시각적 인식을 통해 곡선을 암시하여, 선형 기하학에서 유기적인 꽃 형태를 만듭니다.
  • 야에-아사노하 같은 복합 층 패턴은 큰 패턴 안에 작은 패턴을 중첩시켜 프랙탈 같은 위계를 만들며, AI는 어떤 규모에서도 올바르게 테셀레이션합니다.

나무 종, 결 시뮬레이션, 그리고 손 대패질 표면의 미학

구미코에서 나무 종의 선택은 단순한 외관상의 문제가 아닙니다. 접합부의 구조적 무결성, 정확한 각도 절단의 용이성, 완성된 격자가 빛과 상호작용하는 방식에 영향을 미칩니다. 일본 편백(히노키)은 가장 전통적이고 존경받는 구미코 재료로, 미세하고 곧은 결, 치수 안정성, 시간이 지나면서 황금빛 꿀색으로 깊어지는 옅은 크림색, 그리고 갓 대패질했을 때 방 안에 향기를 퍼뜨리는 독특한 향기로 높이 평가받습니다. AI의 히노키 프리셋은 특징적으로 촘촘하고 평행한 결선과 자연 산화가 발생하는 각 조각의 가장자리 쪽으로 미묘하게 어두워지는 따뜻한 황백색으로 조각을 렌더링합니다. 히노키는 수지 함량에서 오는 자연적인 표면 광택이 있어 샌딩된 나무의 무광택 외관과 다릅니다. AI는 각 조각의 윗면을 따라 약간의 정반사 하이라이트를 추가하여 이를 재현합니다.

오동나무(키리)는 세계에서 상업적으로 사용되는 가장 가벼운 나무입니다. 구미코에 사용하면 네거티브 공간을 통한 빛 투과를 최대화하는, 거의 천상처럼 창백한 느낌의 격자 패널을 만듭니다. 키리 나무는 히노키보다 더 넓은 결 패턴을 가지며 약간 물결치는 선이 있어 각 조각에 더 부드럽고 덜 엄격한 시각적 특성을 부여합니다. AI는 키리 조각을 이렇게 더 넓고 유려한 결과 일본 목공예에 익숙한 사람이라면 누구나 즉시 알아볼 수 있는 독특하게 창백하고 거의 은백색에 가까운 색상으로 렌더링합니다. 삼나무(스기)는 가장 극적인 색상과 결 대비를 제공하며, 적갈색의 심재가 각 조각을 격자 내에서 매우 가시적으로 만드는 대담한 결 패턴을 보여줍니다. 스기 구미코는 소박한 따뜻함을 가지고 있어 대형 패널과 나무의 특성이 미묘한 구조적 프레임워크보다는 두드러진 시각적 요소로 의도된 현대 건축 설치물에 잘 어울립니다.

구미코 조각의 표면 품질은 공예 품질의 가장 중요한 지표 중 하나이며, AI가 정확하게 시뮬레이션해야 하는 중요한 세부 사항입니다. 전통 구미코에서 모든 조각은 사포가 아닌 칸나 손 대패로 마감됩니다. 대패질된 표면은 부드러운 광택으로 빛을 반사하는 유리와 같은 매끄러움을 가지며, 확대하면 날카로운 대패날이 만들어낸 깨끗하게 절단된 나무 세포를 보여줍니다. 반면에 샌딩된 나무는 연마 입자가 세포를 절단하지 않고 찢어 놓은 찢어지고 보풀 같은 표면을 보입니다. AI는 조각 표면과 빛이 상호작용하는 특정 방식을 통해 대패질 표면 품질을 모방합니다: 각 조각의 길이를 따라 미묘한 하이라이트를 만드는 부드러운 정반사 성분과 깨끗하게 절단된 나무의 약간 반투명한 특성이 결합되어 빛이 표면 아래로 약간 침투하게 하여 겉보기 색상을 따뜻하게 만듭니다.

  • 히노키 편백은 미세하고 곧은 결, 시간이 지나며 황금빛 꿀색으로 깊어지는 옅은 크림색, 전통 구미코의 부드러운 정반사 하이라이트를 만드는 자연 수지 광택을 제공합니다.
  • 키리 오동나무는 더 넓고 유려한 결선으로 천상처럼 창백한 격자를 만들어, 가능한 가장 가벼운 시각적 무게를 위해 빛 투과를 최대화합니다.
  • 스기 적삼나무는 현대 대형 건축 설치물에서 소박한 따뜻함을 위해 대담한 적갈색 결 패턴을 도입합니다.
  • 손 대패질 표면 시뮬레이션은 칸나 마감의 매끄러움과 부드러운 광택, 약간의 반투명성을 재현하여, 전통 공예를 샌딩이나 기계 가공 표면과 구별합니다.

빛, 그림자, 그리고 격자와 이미지의 상호작용

건축 환경에서 구미코의 결정적인 경험은 격자가 통과하는 빛을 변형시키는 방식입니다. 이 빛-그림자 상호작용은 AI 구미코 효과의 핵심입니다. 태양광이 쇼지 스크린에 설치된 실제 구미코 패널을 통과하면 기하학적 격자가 바닥과 벽에 패턴 그림자를 드리우며, 태양이 하늘을 가로질러 이동함에 따라 변화하고 진화합니다. AI는 방향성 광원이 3차원 격자 구조와 어떻게 상호작용할지 계산하여 이를 모방합니다. 광원에 가장 가까운 조각이 가장 선명한 그림자를 드리우고, 광원에서 더 먼 조각은 더 부드럽고 확산된 그림자를 드리워 겹쳐지고 복잡한 2차 패턴을 만듭니다. 시뮬레이션된 광각을 조정하여 이미지 콘텐츠를 가장 잘 보완하는 그림자 패턴을 만들 수 있습니다.

구미코 격자와 소스 사진 사이의 관계는 기하학적 추상화와 사진적 현실 사이의 시각적 대화를 만듭니다. 이미지는 격자의 네거티브 공간을 통해 보이고, 나무 조각에 의해 부분적으로 가려지며, 격자의 그림자가 이미지 위로 드리워져 미묘하게 변경됩니다. 이 층층의 보기 경험 — 기하학적 패턴의 프레임워크를 통해 사진을 보는 것 — 은 보는 사람이 두 요소 모두와 상호작용하는 방식을 변화시킵니다. 이미지 콘텐츠는 격자를 통해 보임으로써 명상적이고 사색적인 품질을 얻게 되어, 마치 전통 일본 방의 스크린을 통해 보는 것 같습니다. 기하학적 패턴은 이를 통해 보이는 이미지 콘텐츠에서 풍부함과 깊이를 얻어, 격자가 빈 추상화로 읽히는 것을 방지합니다.

격자 조각과 보이는 이미지 사이의 가장자리 상호작용은 미묘하지만 중요한 세부 사항으로, AI가 세심하게 처리합니다. 나무 조각이 이미지의 밝은 영역 위로 지나갈 때, 조각은 빛나는 배경에 대해 어두운 실루엣으로 나타납니다. 같은 조각이 어두운 영역 위로 지나갈 때, 그 창백한 나무 표면이 더 밝은 요소가 됩니다. 단일 조각의 길이를 따라 발생하는 이 명도 반전은 3차원 레이어링의 물리적 결과입니다. 조각의 외관은 일정하지만, 그 인지된 대비는 뒤의 배경에 따라 상대적으로 변합니다. AI는 이 상호작용을 정확하게 렌더링하며, 그 결과 격자와 이미지가 별도의 층으로 쌓여 존재하는 것이 아니라 물리적으로 얽힌 구미코 효과가 탄생합니다.

  • 방향성 광 시뮬레이션은 3차원 격자에서 이미지 위로 패턴 그림자를 드리우며, 그림자 선명도는 광원으로부터의 조각 거리에 따라 달라집니다.
  • 격자 네거티브 공간을 통해 보이는 이미지는 전통 쇼지 스크린을 통해 보는 듯한 명상적 품질을 얻어, 보는 사람의 콘텐츠 참여 방식을 변화시킵니다.
  • 조각을 따른 명도 반전 — 밝은 영역 위에서는 어두운 실루엣, 어두운 영역 위에서는 창백한 나무 — 은 평평한 레이어 적층이 아닌 격자와 이미지의 물리적 결합을 만듭니다.
  • 조절 가능한 광각을 통해 시뮬레이션된 광원을 위치시켜 소스 사진의 특정 구도와 콘텐츠를 보완하는 그림자 패턴을 만들 수 있습니다.

창의적 응용: 건축 시각화, 벽 예술, 문화 디자인

건축 시각화 프로젝트는 구미코 변환을 사용하여 클라이언트에게 격자 스크린 패널이 실내 공간에서 어떻게 보일지 보여줍니다. 창문, 출입구, 또는 방 칸막이 개구부의 사진을 구미코 필터 뷰로 변환하면 미리 보기를 위해 실제 목공예를 의뢰하는 비용 없이 전통 격자 스크린 설치의 시각적 효과를 보여줄 수 있습니다. 일본풍 미학, 찻집 설치, 현대 공간에 전통 공예 요소를 포함시키는 인테리어 디자이너들은 이러한 시각화를 사용하여 디자인 의도를 공유합니다. AI 생성 패턴의 수학적 정확성 덕분에 시각화는 특정 패턴 유형을 올바른 축척으로 보여줄 수 있어, 클라이언트가 실제 공간의 맥락에서 거친 야라이 그리드와 섬세한 아사노하 격자의 차이를 이해하는 데 도움을 줍니다.

벽 예술과 파인 아트 프린트는 구미코 효과를 활용하여 사진과 전통 공예의 교차점에 존재하는 이미지를 만듭니다. 구미코 격자를 통해 렌더링된 풍경 사진은 자연의 아름다움과 기하학적 질서 사이의 관계에 대한 명상이 됩니다 — 이는 일본 미학 철학에 깊이 자리잡은 주제입니다. 아사노하 기하학을 통해 보는 초상화는 삼베잎 패턴의 전통적 상징성과 연관성을 가집니다. 이러한 프린트는 일본 문화, 수학적 예술, 걸러진 빛의 사색적 미학에 관심 있는 청중에게 어필하며, 친밀한 책상 크기에서 대형 건축 패널까지 모든 규모로 제작될 수 있습니다. 격자의 기하학적 정밀성은 규모에 관계없이 선명하게 유지되어 사진 확대를 제한하는 해상도 한계를 피합니다.

구미코 효과의 문화 디자인 응용은 일본풍 비즈니스의 브랜드 아이덴티티부터 목공예, 기하학, 일본 예술에 관한 기사 편집 일러스트레이션까지 다양합니다. 레스토랑 브랜딩, 스파 및 웰니스 센터 디자인, 공예 워크숍 홍보, 문화 이벤트 그래픽은 모두 특정하고 독특한 일본 예술 형식에 대한 정통 시각적 참조의 혜택을 받습니다. AI의 재료 정확성 — 올바른 접합, 적절한 나무 종, 적절한 결 방향 — 에 대한 주의는 문화적 참조가 그것이 참조하는 공예에 대한 이해 없이 일반적인 기하학적 패턴을 적용한 결과로 생길 수 있는 피상적 근사를 피하고, 문화 디자인이 요구하는 정밀성과 존중으로 렌더링되도록 보장합니다.

  • 건축 시각화는 클라이언트에게 특정 구미코 패턴 유형이 실제 공간에서 어떻게 보일지 수학적으로 정확한 비율로 보여주어 규모와 밀도를 전달합니다.
  • 사진과 공예의 교차점에 있는 벽 예술 프린트는 일본 문화, 수학적 예술, 걸러진 빛의 미학에 관심 있는 청중에게 어필합니다.
  • 일본풍 비즈니스, 편집 일러스트레이션, 문화 이벤트 그래픽을 위한 문화 디자인은 특정 공예 전통을 존중하는 정통 시각적 참조를 얻습니다.
  • 접합, 나무 종, 결 방향의 재료 정확성은 피상적인 문화 근사를 방지하고, 전통적 참조를 적절한 정밀성과 존중으로 렌더링합니다.

출처

  1. Kumiko: The Ancient Art of Japanese Geometric Woodwork Government of Japan — Highlighting Japan
  2. Traditional Japanese Woodworking Joinery and Lattice Patterns The Metropolitan Museum of Art
  3. Geometry of the Asanoha Pattern in Japanese Decorative Arts Bridges: Mathematics, Music, Art, Architecture, Culture

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