物体検出

物体検出は、除去ツールがユーザーの操作前に写真を理解するための仕組みです。検出モデルは画像をスキャンし、人物、車、看板、電線など認識した物体を位置情報付きで返します。そのため、編集画面では手作業でマスクを塗る代わりに、ワンタップで除去候補を提示できます。これは「消したいものを塗る」と「AIがすでに見つけたものをタップする」の違いです。物体検出は、各物体の正確な輪郭をたどる画像セグメンテーションと組み合わさり、精密なインペインティングマスクを自動生成します。検出は*何がどのあたりにあるか*を示し、セグメンテーションは*どのピクセルか*を決め、AI Fillが背景を再構築します。Magic Eraserでは、これが自動検出ワークフローです。モデルが除去できる物体を提案するため、一般ユーザーでもマスク作成を学ばずにきれいな結果を得られます。検出精度が高いほど、人物、車、動物など一般的な被写体のAI除去は自然に感じられます。一方で、珍しい物体、小さすぎる物体、透明な物体、大きく隠れた物体では手動ブラシが必要になることがあります。最良の結果には、まず自動検出を使い、候補境界が影、反射、細いエッジを逃した場合にマスクを調整します。