画像インペインティング
画像内の欠けた領域、マスクした領域、損傷した領域を、周囲の文脈から自然なピクセルを合成して再構築する処理です。
画像インペインティングは、美術修復で傷んだ部分を丁寧に補う作業に着想を得たデジタル修復技術として始まりました。初期の手法では、近くの似た領域をコピーするテクスチャ合成やパッチマッチングが使われました。現在の深層学習では、大規模な画像データで学習したエンコーダー・デコーダーや拡散モデルが意味的な文脈を理解し、芝生の上の人物を消した場合はランダムなピクセルではなく芝生らしい内容で補います。この技術は、不要物除去、古い写真の傷補修、生成塗りつぶしに使われます。品質は、マスク領域の大きさ、背景の複雑さ、境界の細かさ、学習データの多様性に左右されます。透かし、人物、識別情報を消す場合を含め、所有または編集許可のある画像にのみ使用してください。
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