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AI & Machine Learning

AI Fill

選択または削除された画像領域を、周囲のシーンになじむ新しい生成コンテンツで埋めるAI機能です。オブジェクト除去を自然に見せる再構成ステップです。

AI Fill は、画像内の空白をモデルに生成ピクセルで埋めさせる技術全般を指します。その空白は、オブジェクトを削除した結果生まれたものでも、新しい要素を追加するために意図的に作ったものでもかまいません。主な用途は2つあります。1つは再構成的な塗りつぶしで、周囲の質感、色、構造を手がかりに、削除したオブジェクトの背後を作り直します。もう1つは生成的な塗りつぶしで、背景の拡張など、プロンプトや文脈から新しい内容を作ります。どちらも、見えている画像を条件に拡散モデルがもっともらしいピクセルを予測する同じ能力に基づき、違いは主に目的です。Magic Eraser では、オブジェクトをブラシでなぞった後に AI Fill が動作し、その領域を再構成して、光の向き、遠近感、境界の質感が合うようにします。AI Fill の品質は、対象領域の周囲に使える文脈がどれだけあるかに左右されます。空、壁、草のような均一な質感の小さな穴はきれいに埋まりやすく、複雑で固有のディテールを含む大きな穴は推測材料が少なくなります。AI Fill は、既存ピクセルをコピーするだけだった従来のコピースタンプやパッチ作業に代わり、ワンタップのオブジェクト除去を支える中核技術になっています。