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ASCII-Art-Effekt mit KI erstellen — Magic Eraser

Erstellen Sie einen ASCII-Art-Effekt mit KI. Schritt-fuer-Schritt-Anleitung: Helligkeits-zu-Zeichendichte-Mapping, Zeichensatzdesign, Gitteraufloesung und Anwendungen von Retro-Design bis Druckkunst.

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Sarah Chen

SEO & Growth

Geprüft von Magic Eraser Editorial ·

ASCII-Art-Effekt mit KI erstellen — Magic Eraser

ASCII art ist eine der aeltesten Formen digitaler visueller Ausdruckskraft, entstanden aus der Beschraenkung fruher Computersysteme, die Textzeichen, aber keine Grafiken anzeigen konnten. In den 1960er- und 1970er-Jahren entdeckten Programmierer und Kuenstler, dass sie durch sorgfaeltige Auswahl und Anordnung der Standard-Tastaturzeichen. Buchstaben, Zahlen, Satzzeichen und Symbole — deutliche Bilder auf Zeilendruckern und reinen Textterminals erzeugen konnten. Die Technik nutzt die Tatsache, dass verschiedene Zeichen unterschiedlich viel visuellen Raum in ihrer Rasterzelle einnehmen: ein Punkt ist nahezu leer, ein Doppelpunkt fuellt etwas mehr, ein Rautezeichen deutlich mehr. Ein grosses M oder ein At-Zeichen fuellt fast die gesamte Zelle. Indem man die Bildhelligkeit auf die Zeichendichte abbildet, laesst sich eine Fotografie als Raster aus getippten Zeichen annaehern, das sich aus einer Entfernung, in der einzelne Zeichen zu Tonbereichen verschwimmen, zu einem deutlichen Bild aufloest.

Die Aesthetik von ASCII art hat sich von einer praktischen Behelfsloesung fuer technische Grenzen zu einem gefeierten visuellen Stil mit tiefer kultureller Resonanz entwickelt. Sie ruft das fruhe Internet, Mailbox-Systeme (BBS), die Hackerkultur und die Demoszene hervor. Die Zeit, in der das Rechnen Einfallsreichtum und Beschraenkung statt unbegrenzter grafischer Faehigkeiten verlangte. Die bewusste visuelle Reduktion — von Millionen Farben und gleichmaessigem Tonwert auf eine Handvoll dicktengleicher Zeichen — erzeugt ein Bild, das zugleich grob und ausgefeilt ist, aus der Ferne sofort lesbar und doch bei naeherer Betrachtung seine Konstruktion aus getipptem Text offenbart. Diese Spannung zwischen Erkennen und Dekonstruktion verleiht ASCII art seinen dauerhaften kreativen Reiz.

Die KI-gestuetzte ASCII-Umwandlung analysiert den Inhalt einer Fotografie, um optimierte Zeichenzuordnungen zu erzeugen, die bei der begrenzten Aufloesung eines Zeichenrasters deutliche Bilder hervorbringen. Die KI bestimmt die optimale Zeichenauswahl fuer jede Rasterzelle, indem sie die lokale Helligkeit und Kantenstruktur der Fotografie mit dem visuellen Dichtemuster der verfuegbaren Zeichen abgleicht, und erzielt Ergebnisse, die mehr Detail erfassen als eine naive Helligkeit-zu-Zeichen-Abbildung. Diese Anleitung zeigt, wie man mit Magic Eraser jede Fotografie in ASCII art verwandelt, mit Steuerungen fuer Zeichensatzauswahl, Dichteabbildung, Rasteraufloesung, Schriftwahl und Farbmodus. Dualer Export sowohl als gerendertes Bild als auch als kopierbarer Klartext.

  • ASCII art bildet die Bildhelligkeit auf die visuelle Zeichendichte ab — von nahezu leeren Punkten und Tuepfeln bis zu dichten Rautezeichen und At-Zeichen — und erzeugt Bilder aus getipptem Text.
  • Die Wahl des Zeichensatzes bestimmt den verfuegbaren Tonumfang: erweiterte Saetze mit Dutzenden Zeichen bieten feine Abstufung, minimale Saetze aus drei bis fuenf Zeichen erzeugen kraeftige grafische Ergebnisse.
  • Die Rasteraufloesung steuert das Verhaeltnis von Detail zu Lesbarkeit — sechzig Zeichen breit fuer kompakte Social-Media-Darstellung, zweihundertvierzig Zeichen fuer detaillierte Posterdrucke.
  • Der farbige ASCII-Modus erhaelt die Erkennbarkeit des Motivs, indem er ueber die Dichte hinaus Farbtoninformation hinzufuegt, waehrend Monochrom die authentische Aesthetik des Retro-Computing-Terminals liefert.
  • Der duale Export als gerendertes Bild und als kopierbarer Klartext bewahrt das Werk sowohl fuer die visuelle Darstellung als auch fuer das reine Textformat, das das Medium definiert.

Wie KI fotografische Helligkeit auf visuelle Zeichendichte abbildet

Der grundlegende Vorgang der ASCII-art-Umwandlung besteht darin, den gleichmaessigen fotografischen Tonwert auf die diskrete visuelle Dichte getippter Zeichen abzubilden. Jedes Zeichen einer dicktengleichen Schrift belegt eine identische rechteckige Zelle. Die Menge an Tinte oder erleuchteten Pixeln in dieser Zelle variiert stark von Zeichen zu Zeichen. Ein Punkt belegt vielleicht fuenf Prozent seiner Zellflaeche. Ein kleines i vielleicht fuenfzehn Prozent. Ein kleines d rund vierzig Prozent. Ein grosses M oder W siebzig Prozent oder mehr. Indem die Fotografie in ein Raster von Regionen unterteilt wird, das den Zellabmessungen der Zeichen entspricht, und die mittlere Helligkeit jeder Region gemessen wird, waehlt der Wandler das Zeichen, dessen visuelle Dichte dieser Helligkeit am naechsten kommt. Dunkle Regionen erhalten dichte Zeichen, helle Regionen sparsame Zeichen, und das Bild entsteht aus der Dichtevariation ueber das Raster.

Eine naive Helligkeit-zu-Dichte-Abbildung erzeugt deutliche Ergebnisse, verfehlt aber eine wichtige Dimension: die Zeichenform. Ein Schraegstrich und ein umgekehrter Schraegstrich haben eine aehnliche Gesamtdichte, doch ihr visuelles Gewicht ist unterschiedlich verteilt. Der Schraegstrich konzentriert die Dichte entlang einer Diagonale von unten links nach oben rechts, der umgekehrte Schraegstrich entlang der entgegengesetzten Diagonale. Die KI nutzt diese gerichteten Dichtemuster, indem sie nicht nur die Gesamtdichte jedes Zeichens mit der Bildregion abgleicht, sondern auch die raeumliche Verteilung der Dichte innerhalb der Zelle. Fuer Bildregionen mit einer diagonalen Kante waehlt die KI das Zeichen, dessen internes Dichtemuster dieser Kantenrichtung am naechsten folgt, und erzeugt ASCII art, bei dem Kanten mit Zeichen gerendert werden, die die Kantenrichtung tatsaechlich nachzeichnen, statt nur die mittlere Helligkeit zu treffen.

Diese strukturbewusste Zeichenauswahl unterscheidet KI-generierte ASCII art von der Ausgabe einfacher Umwandlungsskripte. In glatten Verlaufsregionen des Bildes folgt die Zeichenauswahl der reinen Dichteabbildung, da es keine strukturelle Information zu kodieren gibt. In Regionen mit Kanten, Ecken oder gerichteten Merkmalen waehlt die KI Zeichen, die sowohl die Helligkeit als auch die Struktur des lokalen Bildinhalts kodieren. Das Ergebnis ist ASCII art, die sich bei jeder gegebenen Rasteraufloesung zu einem detaillierteren und deutlicheren Bild aufloest, als es eine reine Dichteumwandlung erreichen kann. Vor allem bei Motiven mit starken geometrischen Merkmalen wie Architektur, Fahrzeugen und Portraits, bei denen die Richtung der Kanten wesentliche visuelle Information traegt.

  • Die visuelle Dichte jedes Zeichens — der Anteil seiner Zelle, der mit Tinte gefuellt ist — bestimmt seine Position auf der Helligkeit-zu-Zeichen-Abbildungsrampe.
  • Die strukturbewusste Auswahl gleicht das gerichtete Dichtemuster innerhalb jedes Zeichens mit lokalen Bildkanten ab, nicht nur mit der mittleren Helligkeit.
  • Schraegstriche, umgekehrte Schraegstriche, senkrechte Striche und Bindestriche werden gewaehlt, um erkannte Kantenrichtungen nachzuzeichnen, und erzeugen schaerferes strukturelles Rendering.
  • KI-generierte ASCII art erfasst bei jeder gegebenen Rasteraufloesung mehr Detail als einfache, rein dichtebasierte Umwandlungsskripte.

Zeichensatzdesign und die Tonrampe von Leerzeichen bis volle Dichte

Der Zeichensatz — die geordnete Folge von Zeichen vom hellsten zum dunkelsten — ist die Palette der ASCII art. Sein Entwurf hat tiefgreifenden Einfluss auf die visuelle Qualitaet und den Charakter der Ausgabe. Eine standardmaessige Dichterampe aus zehn Zeichen koennte lauten: Leerzeichen, Punkt, Komma, Doppelpunkt, Semikolon, Ausrufezeichen, Rautezeichen, Et-Zeichen, At-Zeichen, grosses M. Jede Stufe der Rampe fuegt etwa zehn Prozent mehr visuelle Dichte in der Zelle hinzu und bietet zehn diskrete Tonstufen, um die zweihundertsechsundfuenfzig Helligkeitsstufen einer Graustufenfotografie anzunaehern. Die wahrnehmungsmaessige Gleichmaessigkeit der Stufen ist wichtig. Ist der Dichtesprung zwischen benachbarten Zeichen ungleich, zeigt das entstehende Bild Streifenartefakte dort, wo glatte Verlaeufe der Fotografie auf sichtbare Stufen im Zeichenrendering abgebildet werden.

Erweiterte Zeichensaetze nutzen den gesamten druckbaren ASCII-Bereich — etwa fuenfundneunzig Zeichen — fuer eine feinere Tonabstufung. Mit fuenfundneunzig Stufen statt zehn werden die Tonstufen kleiner und Verlaeufe wirken glatter. Der Nachteil ist, dass der entstehende Text Zeichen verwendet, die Betrachter womoeglich nicht sofort als bewusste Dichtewahl verarbeiten. Ein kleines q und ein kleines g haben aehnliche, aber nicht identische Dichten, und beide in der Rampe zu verwenden erhoeht die tonale Praezision, kann aber visuelle Uneinheitlichkeit einbringen, da die Zeichenformen komplex genug sind, um Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen, statt im gesamten Tonmuster aufzugehen. Die besten erweiterten Rampen sind sorgfaeltig kuratiert, sodass sie nur Zeichen enthalten, deren Formen zu einer glatten Dichteprogression beitragen, ohne unerwuenschte visuelle Textur zu erzeugen.

Minimale Zeichensaetze — drei bis fuenf Zeichen — opfern die tonale Glaette zugunsten grafischer Kraft. Ein Dreizeichensatz aus Leerzeichen, Punkt und Rautezeichen erzeugt ein Bild mit nur drei Tonstufen: Weiss, Hellgrau und Dunkel. Das Ergebnis ist ein kontrastreiches, posterisiertes Rendering, das subtile Toninformation verliert, aber visuelle Wirkung und unmittelbare Lesbarkeit gewinnt. Dieser Stil funktioniert gut bei kleinen Darstellungsgroessen und bei Motiven mit starken Silhouetten, bei denen das vereinfachte Rendering als kraeftige Grafik statt als verschlechterte Fotografie gelesen wird. Die Wahl zwischen erweiterten und minimalen Zeichensaetzen ist eine kuenstlerische Entscheidung, die vom Motiv und der vorgesehenen Darstellungsgroesse abhaengt. Je nachdem, ob das Ziel fotografische Treue oder grafische Wirkung ist.

  • Eine standardmaessige Rampe aus zehn Zeichen bietet zehn diskrete Tonstufen — jede Stufe fuegt rund zehn Prozent visuelle Dichte hinzu.
  • Erweiterte Saetze aus fuenfundneunzig Zeichen bieten feinere Abstufung, erfordern aber sorgfaeltige Kuration, um ablenkende Artefakte der Glyphenform zu vermeiden.
  • Die wahrnehmungsmaessige Gleichmaessigkeit der Dichtestufen verhindert Streifenartefakte in glatten Verlaufsregionen des Bildes.
  • Minimale Saetze aus drei bis fuenf Zeichen opfern die tonale Glaette zugunsten kraeftiger grafischer Wirkung und hoher Lesbarkeit bei kleinen Groessen.

Gitteraufloesung, Schriftwahl und die Beziehung zwischen Zeichengroesse und Bilddetail

Die Rasteraufloesung eines ASCII-art-Renderings. Wie viele Zeichen breit und hoch die Ausgabe ist — bestimmt unmittelbar das raeumliche Detail, das das Bild enthalten kann, und die minimale Darstellungsgroesse, bei der das Bild lesbar ist. Jede Zeichenzelle steht fuer einen Abtastpunkt der urspruenglichen Fotografie. Ein sechzig Zeichen breites Rendering tastet die Bildbreite an sechzig Punkten ab. Bei ueblichen Bildschirmschriftgroessen ergibt das ein etwa vierhundert Pixel breites Bild, das die allgemeine Form und die wesentlichen Merkmale des Motivs erfasst, aber feines Detail nicht wiedergeben kann. Ein zweihundertvierzig Zeichen breites Rendering tastet mit der vierfachen Aufloesung ab und erfasst sekundaere Merkmale und Kantennuancen. Subtile strukturelle Information, erfordert jedoch eine Darstellungsbreite von etwa eintausendsechshundert Pixeln, damit die einzelnen Zeichen lesbar bleiben.

Das Seitenverhaeltnis der einzelnen Zeichen in der gewaehlten dicktengleichen Schrift beeinflusst die Gesamtproportionen des gerenderten Bildes. Die meisten dicktengleichen Schriften haben Zeichen, die hoeher als breit sind — etwa ein Verhaeltnis von Hoehe zu Breite von zwei zu eins. Ohne Ausgleich wuerde diese vertikale Streckung das ASCII-Rendering doppelt so hoch erscheinen lassen wie die Proportionen der urspruenglichen Fotografie. Die KI gleicht dies aus, indem sie entweder den Rasterabstand an das Seitenverhaeltnis der Schrift anpasst oder die horizontale Abtastung gegenueber der vertikalen verdoppelt. Das gerenderte Bild behaelt die richtigen Proportionen des urspruenglichen Motivs, unabhaengig davon, welche dicktengleiche Schrift zur Darstellung gewaehlt wird.

Die Schriftwahl beeinflusst die visuelle Textur des gerenderten Bildes, weil verschiedene dicktengleiche Schriftarten dieselben Zeichen mit unterschiedlichen Glyphenentwuerfen, Strichstaerken und Abstaenden rendern. Courier erzeugt eine lockere, schreibmaschinenartige Textur mit duennen Strichen und grosszuegigen Abstaenden, die ein Vintage-Computing-Gefuehl schafft. Consolas und Menlo erzeugen engere, modernere Texturen mit etwas dickeren Strichen, die mehr von jeder Zelle fuellen. IBM Plex Mono erzeugt klare, moderne Zeichenformen mit unverwechselbarer Geometrie. Die Schriftwahl ist sowohl eine aesthetische als auch eine funktionale Entscheidung. Schriften mit dickeren Strichen erzeugen insgesamt dichtere Bilder, die dunkler und kontrastreicher wirken, waehrend Schriften mit duenneren Strichen hellere Bilder erzeugen, die in den mitteldichten Zeichen mehr Tonumfang bewahren.

  • Die Rasterbreite bestimmt unmittelbar das raeumliche Detail — sechzig Zeichen fuer kompakte Social-Media-Darstellung, zweihundertvierzig fuer detaillierte Grossformatdrucke.
  • Der Ausgleich des Zeichen-Seitenverhaeltnisses verhindert die vertikale Streckung, die die meisten dicktengleichen Schriften den Bildproportionen aufzwingen wuerden.
  • Courier schafft eine Vintage-Schreibmaschinen-Textur, Consolas und Menlo bieten moderne Dichte, und IBM Plex Mono liefert klare zeitgemaesse Geometrie.
  • Schriften mit dickeren Strichen erzeugen dichtere, kontrastreichere Bilder, waehrend Schriften mit duenneren Strichen mehr Mittelton-Tonumfang bewahren.

Anwendungen von Retro-Design und Entwicklerkultur bis Druckkunst und Social Media

ASCII art nimmt in der visuellen Kultur eine einzigartige Stellung ein, weil es zugleich eine Gestaltungstechnik und ein kulturelles Zeichen ist. Seine Verbindungen zum fruhen Rechnen, zur Befehlszeilenschnittstelle, zur Hackerkultur. Die Aesthetik des Internets vor dem Web verleiht ihm eine Retro-Glaubwuerdigkeit, die beim Publikum in den Gemeinschaften der Technik, des Gamings, der Musik und der digitalen Kunst Anklang findet. Ein in ASCII art gerendertes Produktfoto vermittelt, dass die Marke die Computerkultur versteht und an ihr teilhat. Ein in ASCII gerendertes Veranstaltungsplakat ruft die Underground-Aesthetik der digitalen Gemeinschaften der BBS-Aera hervor. Ein in ASCII gerendertes Portrait schlaegt eine Bruecke zwischen der analogen Waerme des Motivs und der digitalen Beschraenkung des Mediums und erzeugt ein Bild, das das Verhaeltnis von menschlicher Identitaet und digitaler Repraesentation kommentiert.

Entwickler- und Technologiegemeinschaften haben eine vor allem tiefe Verbindung zu ASCII art, weil es nativ in ihrer Arbeitsumgebung existiert. Das Textterminal und der Code-Editor. ASCII art in Code-Kommentaren, README-Dateien, Terminal-Startbannern. Die Ausgabe von CLI-Werkzeugen ist eine langjaehrige Tradition, die technische Persoenlichkeit und handwerklichen Stolz signalisiert. KI-generierte ASCII art aus persoenlichen Fotografien gibt Entwicklern massgeschneiderte Portraits fuer ihre GitHub-Profile, unverwechselbare visuelle Elemente fuer ihre Projektunterlagen. Personalisierte Terminal-Kunst, die die zweckmaessige Befehlszeile in einen Raum verwandelt, der ihre Identitaet widerspiegelt. Das Klartext-Exportformat stellt sicher, dass diese Kunst in jeder dicktengleichen Umgebung korrekt gerendert wird, ohne eine Bildanzeigefaehigkeit zu erfordern.

Druckanwendungen nutzen die visuelle Spannung zwischen dem digitalen Ursprung von ASCII art und der Darstellung auf physischem Papier. Grossformatdrucke, bei denen jedes Zeichen einzeln lesbar ist, belohnen die nahe Betrachtung. Betrachter haben Freude daran zu entdecken, dass das Bild vollstaendig aus getippten Zeichen aufgebaut ist, und dieser Entdeckungsmoment schafft ein Engagement und Gespraeche, die herkoemmliche fotografische Drucke nicht hervorrufen. Die monochrome Palette klassischer ASCII art passt gut in minimalistische Innengestaltung, und die starke grafische Qualitaet kontrastreicher ASCII-Renderings laesst sich gut auf Merchandise-Anwendungen uebertragen. T-Shirts, Poster, Stofftaschen und Aufkleber — bei denen das kraeftige Bild bei den kleinen Massstaeben und Betrachtungsabstaenden getragener und mitgefuehrter Gegenstaende klar lesbar ist.

  • ASCII art signalisiert Vertrautheit mit der Computerkultur — seine Verbindungen zum fruhen Internet, zu BBS-Systemen und zur Hacker-Aesthetik tragen Retro-Glaubwuerdigkeit.
  • Entwickler verwenden ASCII-Portraits in GitHub-Profilen, README-Dateien und Terminal-Bannern als Ausdruck technischer Persoenlichkeit und handwerklichen Stolzes.
  • Grossformatdrucke schaffen einen Moment des Engagements, wenn Betrachter entdecken, dass das Bild vollstaendig aus getippten Zeichen aufgebaut ist.
  • Kontrastreiche ASCII-Renderings lassen sich wirkungsvoll auf Merchandise uebertragen — T-Shirts, Poster und Aufkleber — bei denen kraeftige Grafiken bei kleinen Massstaeben klar lesbar sind.

Quellen

  1. A Brief History of ASCII Art and Text-Based Graphics Carnegie Mellon University
  2. Image-to-ASCII Conversion: Perceptual Density Mapping and Character Selection ACM Transactions on Graphics
  3. The Cultural Significance of Text Art in Computing History Computer History Museum

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