KI-gestutzte Fotobearbeitung fur Dendrochronologen: Baumringe und Kernproben dokumentieren — Magic Eraser
Professionelle Fotobearbeitung fur Dendrochronologen und Jahrringforscher. KI-Tools zur Jahrringgrenzenverscharfung, Kernproben-Dokumentation, Kreuzdatierungsbilder und klimawissenschaftliche Publikationsfotografie.
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Geprüft von Magic Eraser Editorial ·
Die Dendrochronologie — die Wissenschaft der Datierung und Analyse jahrlicher Baumwachstumsringe — verlässt sich in jeder Phase des Forschungsprozesses auf prazise visuelle Aufzeichnungen, von der Feldaufnahme uber die Labormessung bis hin zur Publikation und Datenarchivierung. Jeder Jahresring speichert ein Wachstumsjahr, das von Klima, Hydrologie, Brandgeschichte, Insektenausbruchen und anderen Umweltfaktoren beeinflusst wird. Das Muster aus breiten und schmalen Ringen uber Jahrzehnte oder Jahrhunderte hinweg erzeugt einen einzigartigen zeitlichen Fingerabdruck, den Dendrochronologen zur exakten kalendarischen Datierung, Klimarekonstruktion, archaologischen Datierung und okologischen Analyse nutzen. Die Fotografie ist die primare Methode zur Dokumentation dieser Ringmuster, da das visuelle Bild Informationen erfasst, die numerische Messungen allein nicht vermitteln konnen: die zellulare Anatomie einzelner Ringe, den Charakter der Grenzen zwischen Wachstumsinkrementen, das Vorhandensein von falschen oder fehlenden Ringen sowie Verletzungsmerkmale wie Feuernarben und Frostschaden.
Die fotografischen Herausforderungen in der Dendrochronologie sind anspruchsvoll und hochspezifisch. Jahrringproben sind klein — Inkrementbohrkerne haben oft nur funf Millimeter Durchmesser. Selbst bei vollstandigen Querschnitten konnen die Ringe bei langsam wachsenden Arten oder in Stressperioden weniger als einen Bruchteil eines Millimeters auseinanderliegen. Die Aufnahme einzelner Ringe erfordert Makrofotografie mit Vergroserungen, bei denen Kameraverwacklung, Fokusgenauigkeit und Lichtwinkel die Nutzbarkeit des resultierenden Bildes entscheidend beeinflussen. Die Feldfotografie findet in Waldern mit geflecktem Licht, windverwehten Schmutzpartikeln und schlammigen Bedingungen statt, die die saubere Probenoberflache verunreinigen. Die Laborfotografie kampft mit der visuellen Unordnung wissenschaftlicher Arbeitsplatze und den uneinheitlichen Lichtverhaltnissen verschiedener Forschungseinrichtungen. Viele dendrochronologische Labore verlassen sich immer noch auf alternde Mikroskopkameras aus der Filmara oder handelsubliche Handykameras, die fur den internen Gebrauch adaquate Bilder liefern, aber nicht den modernen Publikations- und Datenbankstandards entsprechen.
KI-basierte Fotobearbeitungswerkzeuge adressieren die spezifischen Anforderungen dendrochronologischer Aufzeichnungen, indem sie die fur die Wissenschaft grundlegende Sichtbarkeit der Jahrringgrenzen verbessern, die Feld- und Laborhintergrunde entfernen, die visuelle Inkonsistenz in standortubergreifenden Studien verursachen, Oberflachenpraparationsartefakte beseitigen, die Ringmuster verdecken, und die Bildqualitat fur Publikationen und Datenbankeinreichungen standardisieren. Dieser Leitfaden deckt den gesamten fotografischen Arbeitsablauf fur Dendrochronologen ab, von der Feld- und Laboraufnahme uber die KI-gestutzte Bearbeitung bis hin zu Ausgabeformaten fur Fachzeitschriften, die International Tree-Ring Data Bank, Lehrprasentationen und die Kreuzdatierungs-Referenzsammlungen, die das Ruckgrat der kollaborativen Infrastruktur dieser Disziplin bilden.
- AI Enhance erhoht den Mikrokontrast an Ringgrenzen, um die Fruhholz-Spattholz-Ubergange sichtbar zu machen, die Handykameras nicht auflosen konnen, insbesondere bei diffuserporosen Arten mit subtilen Dichteanderungen.
- Background Eraser standardisiert Probenbilder uber verschiedene Feldstandorte und Labore hinweg und gewahrleistet visuelle Konsistenz fur standortubergreifende Studien und kollaborative Datenbankeinreichungen.
- Magic Eraser entfernt Schleifkratzer, eingeschlossene Schmutzpartikel, Klebstoffruckstande und Bleistiftanmerkungen, die Ringgrenzen verdecken und in Probenfotografien falsche Ringe vortauschen konnen.
- Publikationsreife Ausgabe erfullt die Anforderungen von Fachzeitschriften an Auflosung, Farbgenauigkeit und Ringmuster-Lesbarkeit, die die Uberprufung von Messentscheidungen im Peer-Review unterstutzen.
- Standardisierte Datenbankformatierung mit einheitlichen Hintergrunden, Ausrichtungen und Masstabsangaben ermoglicht den visuellen Kreuzdatierungsvergleich uber Proben aus verschiedenen Studien und Institutionen hinweg.
Jahrringfotografie: Beleuchtung, Vergroserung und Feldaufnahmetechniken
Die Qualitat der Jahrringfotografie hangt mehr vom Beleuchtungswinkel ab als von jedem anderen einzelnen Faktor. Die Jahresringgrenzen, die Dendrochronologen erkennen mussen, werden durch Dichteunterschiede im Holz definiert und nicht durch Farbunterschiede. Das Fruhholz — die helleren, weniger dichten Zellen, die wahrend des fruhjahrlichen Wachstumsschubs gebildet werden — geht ins Spatholz uber — die dunkleren, dichteren Zellen, die im Sommer und Herbst entstehen — und die Grenze zwischen dem Spatholz eines Jahres und dem Fruhholz des nachsten Jahres stellt die Ringgrenze dar, die gezhlt und gemessen werden muss. Bei direkter Frontbeleuchtung erzeugen diese Dichteubergange nur subtile Tonwertunterschiede, die auf Fotografien oft unsichtbar sind. Bei schrager Beleuchtung im Winkel von 20 bis 30 Grad zur polierten Holzoberflache erzeugen die Dichteunterschiede Mikroschatten an jeder Ringgrenze, was die Sichtbarkeit stark verbessert — dasselbe Prinzip wird in der Rasterelektronenmikroskopie und der geologischen Dunnschliffotografie angewendet. Beleuchtung aus flachem Winkel offenbart Oberflachentopographie, die senkrechte Beleuchtung verbirgt.
Die Fotografie von Inkrementbohrkernen stellt besondere Herausforderungen dar, da die Probe nur funf Millimeter Durchmesser hat und bei langsam wachsenden oder gestressten Exemplaren Ringe enthalten kann, die nur Bruchteile eines Millimeters auseinanderliegen. Der Kern muss sicher montiert und auf eine glatte Oberflache poliert werden, die die Zellanatomie freilegt, und mit ausreichender Vergroserung fotografiert werden, sodass jeder Ring durch genugend Pixel fur die visuelle Analyse reprasentiert wird. Eine ubliche Technik fotografiert den Kern in uberlappenden Segmenten mit einem Makroobjektiv oder Mikroskopadapter und fugt die Segmente dann zu einem durchgehenden Streifenbild zusammen, das die vollstandige Mark-Splint-Holz-Ringsequenz zeigt. KI-Boost ist besonders wertvoll fur diese zusammengesetzten Bilder, weil die uberlappenden Segmente oft leichte Unterschiede in Beleuchtung, Fokus und Farbbalance aufweisen, die sichtbare Nahte erzeugen. Boost normalisiert diese Unterschiede uber das Gesamtbild hinweg und verbessert gleichzeitig die Sichtbarkeit der Ringgrenzen.
Die Feldfotografie von Querschnitten am Sammelort dient sowohl wissenschaftlichen Aufzeichnungen als auch der offentlichen Kommunikation. Die frisch geschnittene oder freigelegte Querschnittsoberflache zeigt das Ringmuster im Kontext des stehenden oder gefallenen Baumes. Das Fotografieren vor der Entnahme dokumentiert die raumliche Beziehung zwischen dem Ringmuster und der Position des Baumes im Wald, seinen Nachbarn, seiner topografischen Lage und sichtbaren Wachstumsanomalien wie Neigung, Vernarbung oder Kronenschaden, die Ringbreitenschwankungen erklaren konnen. Feldbedingungen machen eine konsistente, hochwertige Fotografie schwierig. Das Walddach erzeugt geflecktes Licht, das zu ungleichmasiger Belichtung auf der Querschnittsoberflache fuhrt, Sagespane und Feuchtigkeit verdecken das Ringmuster, und die Handkameraposition verhindert die prazise Fokussierung und Bildausschnittswahl, die Laborbedingungen ermoglichen. KI-Bearbeitung verwandelt diese unvollkommenen Feldaufnahmen in archivwurdige Bilder, indem sie die ungleichmasige Belichtung ausgleicht, Ruckstande von der Probenoberflache entfernt und die Ringgrenzen auf die Klarheit von Laboraufnahmen verscharft.
- Schragbeleuchtung im Winkel von 20-30 Grad macht Ringgrenzen durch Mikroschatten an Dichteubergangen sichtbar und ist der direkten Frontbeleuchtung fur dendrochronologische Fotografie deutlich uberlegen.
- Die Inkrementkernfotografie in uberlappenden Segmenten erzeugt zusammengesetzte Streifenbilder, bei denen KI-Boost Beleuchtungs- und Fokusunterschiede an den Segmentubergangen normalisiert.
- Die Feld-Querschnittfotografie dokumentiert den raumlichen Kontext einschlielich Baumposition, Nachbarn und Wachstumsanomalien, wahrend KI die gefleckte Beleuchtung und Schmutzprobleme der Waldbedingungen korrigiert.
- Die Makrovergroserung muss einzelne Ringe mit mehreren Pixeln pro Ringbreite auflosen, insbesondere bei langsam wachsenden Arten, bei denen die jahrlichen Zuwachse nur Bruchteile eines Millimeters betragen konnen.
Ringgrenzen verscharfen fur Messuberprufung und Kreuzdatierungsanalyse
Die Kreuzdatierung — der Prozess des Abgleichs von Ringbreitenmustern zwischen Proben, um jedem Ring exakte Kalenderjahre zuzuordnen — ist die grundlegende Methode der Dendrochronologie. Sie hangt von der Fahigkeit ab, Ringidentifikationen gleichzeitig uber mehrere Proben hinweg visuell zu uberprufen. Wenn ein Dendrochronologe Ringbreiten entlang eines Kerns oder Querschnitts misst, muss er an jeder Ringgrenze entscheiden, ob es sich um eine echte Jahresgrenze, einen falschen Ring, verursacht durch Trockenheit oder Entlaubung in der Mitte der Wachstumsperiode, oder eine intraannuelle Dichteschwankung handelt, die nicht gezhlt werden sollte. Diese Entscheidungen basieren auf der visuellen Beurteilung des Ringgrenzencharakters. Echte Jahresgrenzen haben eine charakteristische Zellanatomie, die sie von falschen Ringen unterscheidet — und fotografische Aufzeichnungen dieser Grenzmerkmale stutzen die Messentscheidungen, wenn die Arbeit von Kollegen, Fachgutachtern oder zukunftigen Forschern uberpruft wird, die die Daten erneut analysieren.
AI Enhance verbessert die Sichtbarkeit der spezifischen anatomischen Merkmale, die Dendrochronologen zur Unterscheidung echter Ringgrenzen von falschen Ringen und Dichteschwankungen nutzen. Bei ringporosen Arten wie der Eiche sind echte Jahresgrenzen durch einen scharfen Ubergang von den kleinen, dickwandigen Spatholzzellen zu den groen, dunnwandigen Fruhholzgefasen des folgenden Fruhjahrs gekennzeichnet — ein dramatischer Kontrast, den Boost bis zur maximalen Sichtbarkeit verscharft. Bei diffuserporosen Arten wie Birke, Buche und Ahorn ist die Grenze subtiler: ein allmahlicher Ubergang des Zelldurchmessers und der Zellwanddicke, der auf Fotografien ohne Boost nahezu unsichtbar sein kann. Bei Nadelholzern zeigt die Grenze den Ubergang von dunnwandigen Fruhholztracheiden zu dickwandigen Spatholztracheiden, wobei der Kontrast je nach Art und Wachstumsbedingungen variiert. Der auf jeden Holztyp optimierte Boost macht diese anatomischen Details aus Fotografien sichtbar, in denen Handykameras die subtilen Dichteunterschiede zu nicht unterscheidbaren Tonwertbereichen komprimiert haben.
Kreuzdatierungs-Referenzbilder profitieren besonders von konsistentem Boost, weil der visuelle Vergleichsprozess das Abgleichen von Ringbreitenmustern uber Proben erfordert, die Jahre auseinander unter unterschiedlichen Bedingungen in verschiedenen Laboren fotografiert wurden. Ein Referenzbild einer Masterchronologie muss Ringmuster klar genug zeigen, dass ein Forscher es visuell mit dem Muster einer neuen Probe abgleichen kann, um die zeitliche Position zu identifizieren, an der die Muster ubereinstimmen. Wenn das Referenzbild andere Licht-, Kontrast- und Hintergrundeigenschaften aufweist als das neue Probenbild, wird der visuelle Vergleich schwieriger und fehleranfalliger. KI-Boost, der konsequent auf sowohl Referenz- als auch Probenbilder angewendet wird, standardisiert die visuelle Darstellung der Ringmuster, sodass die Breitenvariationen — die eigentlichen Vergleichsdaten — klar aus dem anatomischen Rauschen und der fotografischen Variabilitat hervortreten, die das Signal uberdecken konnen.
- Die Uberprufung echter Ringgrenzen erfordert sichtbare Zellanatomie: groe Fruhholzgefaße bei ringporosen Arten, allmahliche Zellgroenubergange bei diffuserporosen Arten, Wanddickenveranderungen bei Nadelholzern.
- AI Enhance macht artspezifische Grenzmerkmale aus Fotografien sichtbar, in denen Handykameras die subtilen Dichteunterschiede zu nicht unterscheidbaren Tonwertbereichen komprimiert haben.
- Der visuelle Kreuzdatierungsvergleich erfordert konsistente Bildqualitat uber Jahre auseinander in verschiedenen Laboren fotografierte Proben hinweg, was standardisierte KI-Boost-Verarbeitung ermoglicht.
- Die Identifikation falscher Ringe basiert auf der Beurteilung des Grenzencharakters — die Verscharfung macht den anatomischen Unterschied zwischen echten Jahresgrenzen und intraannuellen Dichteschwankungen sichtbar.
Probenbilder fur Publikationen und wissenschaftliche Datenintegritat reinigen
Oberflachenpraparationsartefakte in der Jahrringfotografie konnen ernsthafte Interpretationsprobleme verursachen, wenn sie nicht behoben werden, bevor Bilder publiziert oder archiviert werden. Schleifkratzer aus dem Polierprozess erzeugen lineare Markierungen, die Ringgrenzen in verschiedenen Winkeln kreuzen. Auf Fotografien mit eng benachbarten Ringgrenzen konnen diese Kratzer mit echten Ringen verwechselt werden, was zu Fehlzahlungen oder Fehlidentifikationen bestimmter Jahresgrenzen fuhrt. Eingeschlossene Schmutzpartikel in Gefaßporen und Harzkanalen erscheinen als dunkle Punkte oder ausgefullte Bereiche, die die fur die Grenzerkennung kritische Zellanatomie verdecken. Klebstoffruckstande von der Kernmontage erzeugen verfarbte Stellen, die die Tonwertbeziehungen zwischen Fruhholz- und Spatholzzonen verandern und moglicherweise einige Ringgrenzen unsichtbar machen, wahrend sie an anderen Punkten falschen Kontrast erzeugen. Magic Eraser entfernt diese Artefakte mit einer Prazision, die das darunterliegende Ringmuster und die Holzanatomie bewahrt.
Die Entfernung von Anmerkungen ist eine weitere wichtige Anwendung, da Dendrochronologen wahrend des Messprozesses haufig direkt auf Probenoberflachen schreiben. Bleistiftmarkierungen fur Jahrzehntgrenzen, Datumsbeschriftungen an bestimmten Ringen, Kreuzdatierungsnotizen und Probenkennzeichnungscodes werden alle haufig auf polierte Holzoberflachen geschrieben, wo sie auf Fotografien sofort sichtbar sind. Diese Anmerkungen sind wahrend der Laborarbeit wertvoll, mussen aber fur Publikationsbilder entfernt werden, bei denen das Ringmuster ohne interpretierende Uberlagerungen dargestellt werden muss. Herausgeber und Gutachter von Fachzeitschriften erwarten, in Abbildungen nicht interpretierte Ringmuster zu sehen, wobei eventuelle Anmerkungen als separate grafische Uberlagerungen hinzugefugt werden sollten, anstatt auf die Probenoberflache geschrieben zu sein. Magic Eraser entfernt diese handschriftlichen Markierungen, wahrend die darunterliegenden Holzoberflachendetails erhalten bleiben, und produziert saubere Probenbilder von beschrifteten Laborpraparaten ohne erneutes Polieren und Fotografieren.
Die wissenschaftliche Datenintegritat erfordert besondere Sorgfalt bei der Bearbeitung von Jahrringfotografien, da die Bilder als uberprufbare Belege fur Messdaten und Datierungsschlussfolgerungen dienen. Jede Bearbeitung, die die scheinbare Position, Breite oder den Charakter von Ringgrenzen verandert, wurde eine Datenmanipulation darstellen — ein schwerwiegender Versto gegen die wissenschaftliche Integritat. Der KI-Bearbeitungsablauf fur die Dendrochronologie muss daher auf Operationen beschrankt bleiben, die die Sichtbarkeit verbessern, ohne den Inhalt zu verandern: Hintergrundaustausch, Oberflachenartefaktentfernung, Kontrastverstarkung und Schmutzreinigung sind alle akzeptabel, da sie das bestehende Ringmuster klarer darstellen, ohne Ringgrenzen zu verschieben, hinzuzufugen oder zu entfernen. Fachzeitschriften verlangen zunehmend die Offenlegung von Bildbearbeitungsschritten. Die Fuhrung eines Bearbeitungsprotokolls, das jede auf das Bild angewendete Operation dokumentiert, unterstutzt Transparenz und Reproduzierbarkeit. Die Unterscheidung zwischen Sichtbarkeitsverbesserung und Inhaltsveranderung ist die grundlegende ethische Grenze in der wissenschaftlichen Bildbearbeitung.
- Schleifkratzer, die Ringgrenzen kreuzen, konnen bei eng benachbarten Proben mit echten Ringen verwechselt werden — Magic Eraser entfernt sie, wahrend das authentische Ringmuster darunter erhalten bleibt.
- Die Entfernung von Anmerkungen erzeugt saubere Publikationsbilder von Laborpraparaten ohne erneutes Polieren und bewahrt gleichzeitig die Holzoberflachendetails unter Bleistiftmarkierungen und Beschriftungen.
- Die wissenschaftliche Integritat erfordert, dass die Bearbeitung nur die Sichtbarkeit verbessert, ohne Ringgrenzenpositionen, -breiten oder -charakter zu verandern. Boost macht bestehende Muster sichtbar, anstatt Inhalte zu modifizieren.
- Die Dokumentation der Bearbeitungsschritte unterstutzt die Transparenz und Reproduzierbarkeit, die Fachzeitschriften zunehmend fur verarbeitete wissenschaftliche Bilder in dendrochronologischen Publikationen verlangen.
Datenbankeinreichung, Kreuzdatierungssammlungen und Lehrmaterialien fur die Dendrochronologie
Die International Tree-Ring Data Bank, betrieben von den NOAA National Centers for Environmental Information, ist das primare globale Archiv fur dendrochronologische Daten. Visuelle Aufzeichnungen werden zunehmend zu einer wichtigen Erganzung der numerischen Ringbreitenmessungen, die in der Vergangenheit die archivierten Daten ausmachten. Hochwertige Fotografien gemessener Proben ermoglichen es zukunftigen Forschern, Messentscheidungen zu uberprufen, ungewohnliche Ringmerkmale erneut zu untersuchen und zusatzliche Informationen zu extrahieren, die der ursprungliche Forscher moglicherweise nicht aufgezeichnet hat — wie anatomische Details, Verletzungsmerkmale oder Wachstumsanomalien, die nicht im Fokus der ursprunglichen Studie standen, aber mit neuen Forschungsfragen relevant werden. KI-verbesserte Fotografien mit standardisierten Hintergrunden, konsistenter Formatierung und optimierter Ringgrenzensichtbarkeit schaffen ein visuelles Archiv, das seinen wissenschaftlichen Wert auf unbestimmte Zeit behalt — im Gegensatz zu Laborpraparaten, die durch Rissbildung, Insektenschaden oder institutionelle Lagerungsausfalle im Laufe der Zeit verfallen konnen.
Kreuzdatierungs-Referenzsammlungen sind die institutionellen Bibliotheken verifizierter Chronologien, die Dendrochronologen zur Datierung neuer Proben durch Musterabgleich verwenden. Diese Sammlungen bestanden in der Vergangenheit aus physischen Praparaten in Schubladen und Schranken, aber digitale fotografische Referenzsammlungen werden zunehmend genutzt, weil sie sofort zwischen Institutionen geteilt, elektronisch durchsucht und nebeneinander auf dem Bildschirm verglichen werden konnen, ohne empfindliche Originalpraparate handhaben zu mussen. Damit diese fotografischen Referenzsammlungen effektiv sind, mussen die Bilder Ringmuster mit maximaler Klarheit und minimalem visuellem Rauschen darstellen, mit einer einheitlichen Formatierung, die schnelles visuelles Scannen uber mehrere Proben hinweg ermoglicht. KI-Bearbeitung verwandelt die heterogene Sammlung von Fotografien, die uber Jahre der Forschung mit verschiedenen Kameras, verschiedenen Beleuchtungen und in verschiedenen Laboren entstanden sind, in eine visuell konsistente Referenzbibliothek, in der Ringbreitenmuster das hervorstechende visuelle Merkmal in jedem Probenbild sind.
Lehrmaterialien fur Dendrochronologiekurse profitieren von KI-verbesserter Jahrringfotografie, die Ringmuster im Projektionsmasstab von Klassenzimmern sichtbar und lesbar macht. Studenten, die das Zahlen und Kreuzdatieren von Ringen erlernen, benotigen Bilder, in denen jede Ringgrenze klar erkennbar ist, selbst auf einer projizierten Leinwand von der Ruckseite eines Horsaals aus betrachtet — eine wesentlich anspruchsvollere Sichtbarkeitsanforderung als die Nahuntersuchungsbedingungen der Laborarbeit. Verbesserte Bilder mit sauberen Hintergrunden, entfernten Anmerkungen und optimiertem Kontrast dienen als visuelles Curriculum, um Studenten beizubringen, echte Ringgrenzen zu identifizieren, falsche Ringe zu erkennen, Feuernarben und Frostschadenindikatoren zu lokalisieren und die visuellen Mustererkennungsfahigkeiten zu uben, die die Kreuzdatierung erfordert. Diese Lehrbilder, erstellt aus gut dokumentierten Forschungsproben mit bekannten Datierungen und verifizierten chronologischen Positionen, verbinden padagogischen Nutzen mit wissenschaftlicher Herkunft. Die Studenten lernen an echten Daten, prasentiert in der visuellen Qualitat, die effektive Lehre erfordert.
- Visuelle Archive der ITRDB erganzen numerische Messungen, indem sie uberprufbare fotografische Belege bewahren, die ihren wissenschaftlichen Wert uber die Lebensdauer verfallender physischer Praparate hinaus behalten.
- Digitale Kreuzdatierungs-Referenzsammlungen mit konsistenter KI-verbesserter Formatierung ermoglichen sofortige Weitergabe, elektronische Suche und nebeneinander Vergleich uber Institutionen weltweit hinweg.
- Lehrbilder erfordern Ringsichtbarkeit im Projektionsmasstab von Klassenzimmern. Verbesserte Fotografien mit sauberen Hintergrunden und optimiertem Kontrast erfullen die anspruchsvollen Sichtbarkeitsanforderungen des Horsaaleinsatzes.
- Forschungspraparate mit verifizierten chronologischen Positionen werden zu padagogischen Ressourcen, wenn KI-Bearbeitung ihre Ringmuster in der visuellen Qualitat prasentiert, die eine effektive dendrochronologische Ausbildung erfordert.
Quellen
- Principles of Dendrochronology: Tree-Ring Dating and Analysis — Laboratory of Tree-Ring Research, University of Arizona
- International Tree-Ring Data Bank: Standards for Data and Image Submission — NOAA National Centers for Environmental Information
- Digital Imaging Standards for Scientific Documentation and Publication — Nature Portfolio Editorial Policies