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튜토리얼10 분 소요

AI로 사진에 비 효과 추가하는 방법 — Magic Eraser

AI 생성 도구로 어떤 사진에든 사실적인 비와 날씨 효과를 추가하는 방법을 알아보세요. 빗줄기, 젖은 표면, 반사, 분위기 색보정을 다루는 단계별 가이드입니다.

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Maya Rodriguez

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검토자 Magic Eraser Editorial ·

AI로 사진에 비 효과 추가하는 방법 — Magic Eraser

사진에 나중에 비를 추가하는 것은 시각 효과에서 가장 오래된 합성 기법 중 하나입니다. 최근까지만 해도 이는 Photoshop에서 프레임별로 그리거나 영화 스튜디오만 감당할 수 있는 값비싼 입자 시뮬레이션 소프트웨어를 필요로 했습니다. 과제는 결코 흰색 대각선을 생성하는 데 있지 않았습니다. 어떤 노이즈 필터든 그것은 할 수 있습니다. 과제는 그 선들이 장면과 설득력 있게 상호작용하도록 만드는 것입니다. 진짜 비는 환경 속 모든 광원에서 빛을 포착하고, 셔터 속도에 비례하는 모션 블러를 만들며, 카메라로부터의 거리에 따라 밀도가 달라집니다. 그리고 닿는 모든 표면에 눈에 보이는 흔적을 남깁니다. 대충 만든 비 오버레이는 이미지 앞에 떠 있는 정적 노이즈처럼 보입니다. 잘 만들어진 비 효과는 사진 전체의 감정적 정서를 바꾸어, 분위기를 어떻게 다루느냐에 따라 친밀감, 우수, 드라마, 또는 재생을 불러일으킵니다.

AI 기반 날씨 효과는 이 방정식을 크게 바꿔 놓았습니다. 현대의 생성 모델은 장면의 기하 구조, 빛의 방향, 표면 재질을 이해합니다. 분위기의 원근을 충분히 잘 파악하여, 프레임 속 각 요소와 올바르게 상호작용하는 빗줄기를 배치합니다. AI는 전경의 비가 배경의 비보다 더 크고 모션 블러가 강해야 한다는 것, 젖은 자갈이 젖은 풀과는 다르게 반사된다는 것을 압니다. 그리고 비 오는 장면의 전체 색온도가 맑은 장면보다 더 차갑고 덜 채도가 높은 쪽으로 기운다는 것도 압니다. 이 장면 인식 능력은 숙련된 합성가가 손으로 몇 시간씩 걸려 달성하던 결과를 몇 분 만에 만들어 내며, 전문 VFX 도구에 접근할 수 없었던 사진가와 콘텐츠 제작자에게 창의적인 날씨 효과를 열어 줍니다.

이 가이드는 Magic Eraser의 AI 도구를 사용해 어떤 사진에든 설득력 있는 비 효과를 추가하는 완전한 작업 흐름을 단계별로 안내합니다. 장면 선택과 적합성 평가, 비 오는 조명 조건에 맞추기 위한 기본 분위기 조정, 다양한 깊이에서의 다층 빗줄기 생성, 지면 높이의 젖은 표면 반사와 물웅덩이 효과, 그리고 아티팩트를 제거하는 최종 다듬기를 다룹니다. 이 기법들은 극적인 에디토리얼 사진, 분위기 있는 소셜 미디어 콘텐츠, 제품 촬영, 영화적 서사 이미지에 동등하게 적용됩니다. 끝에 이르면 기계적인 단계뿐 아니라 사실적인 비와 명백히 가짜인 날씨 오버레이를 가르는 시각적 원리까지 이해하게 될 것입니다.

  • AI 비 생성은 장면 기하 구조, 빛의 방향, 깊이를 존중하는 빗줄기를 배치하여, 프레임 속 모든 요소와 자연스럽게 상호작용하는 전경과 배경 레이어를 만들어 냅니다.
  • 비를 추가하기 전 기본 분위기 조정은 필수입니다. 색온도를 차갑게 옮기고, 따뜻한 색조의 채도를 낮추며, 대비를 줄이고, 흐린 하늘의 대기 산란을 모사하기 위해 청회색 워시를 더합니다.
  • 젖은 표면 반사, 물웅덩이 거울상, 노면의 광택 같은 지면 높이의 세부 요소는 흔히 빗줄기 자체보다 비의 사실감에 더 크게 기여합니다.
  • 둘 이상의 깊이 평면에 걸친 다층 비는 실제 강수를 모방하는 시차를 만들어 냅니다. 전경의 큰 빗줄기와 일관된 바람 각도를 가진 배경의 섬세한 물 커튼입니다.
  • Magic Eraser는 빗줄기가 전경 피사체와 부자연스럽게 교차하는 부분의 아티팩트를 정리하고, AI Filter는 중간 거리의 시야 감소를 모사하는 대기 안개를 더합니다.

대부분의 비 효과가 가짜처럼 보이는 이유와 AI가 이를 해결하는 방법 이해하기

단순한 비 오버레이의 근본적인 문제는 균일성입니다. 진짜 비는 프레임 전체에 걸쳐 같은 각도, 속도, 밝기로 떨어지는 동일한 빗줄기의 균일한 커튼이 아닙니다. 바로 앞 전경의 비, 즉 카메라로부터 2미터 이내의 비는 강한 모션 블러를 동반한 크고 빠르게 움직이는 줄기로 나타납니다. 10미터 거리의 비는 더 작은 각도를 차지하고 그 겉보기 거리에서 상대적 모션 블러가 줄어들기 때문에 더 작고 선명합니다. 20미터 너머의 비는 대비를 줄이고 색을 청회색 쪽으로 옮기는 전반적인 분위기 안개로 녹아듭니다. 프레임 전체에 같은 빗줄기 패턴을 균일하게 적용하는 어떤 오버레이든 이 깊이 변화를 무시하며, 보는 사람이 정확히 왜 잘못되어 보이는지 말로 표현하지 못하더라도 그들의 눈에는 즉시 인공적으로 비칩니다.

빛과의 상호작용은 두 번째 중대한 실패 지점입니다. 진짜 빗방울은 환경 속 모든 광원의 빛을 굴절하고 반사하는 투명한 구체입니다. 가로등을 지나 떨어지는 빗방울은 잠시 램프의 주황빛으로 번쩍입니다. 그림자 속 빗방울은 거의 보이지 않습니다. 어두운 배경을 등진 빗방울은 주변광을 카메라 쪽으로 전방 산란시키기 때문에 밝은 줄기로 나타납니다. 같은 빗방울이라도 밝은 하늘을 배경으로 하면, 그 뒤의 하늘이 이미 빗방울이 산란하는 빛보다 밝기 때문에 보이지 않습니다. 단순한 오버레이는 이 가시성의 차이를 완전히 무시하고, 이미지의 밝은 영역과 어두운 영역 모두에 흰 줄기를 균일하게 배치합니다. AI 생성 모델은 수백만 장의 진짜 비 사진으로 학습되어 다양한 조명 조건에서 비가 어떻게 나타나는지에 대한 통계적 패턴을 익혔기 때문에 이 물리를 암묵적으로 이해합니다.

표면과의 상호작용은 설득력 있는 비와 명백한 가짜를 가르는 세 번째 요소입니다. 비가 내릴 때, 그것은 단순히 지면에 부딪쳐 사라지지 않습니다. 충돌 시 물보라 왕관을 만들고, 표면 윤곽을 따라 흐르는 작은 물줄기로 모이며, 움푹한 곳에 고입니다. 그리고 모든 표면을 얇은 물 막으로 덮어 그 표면의 반사 특성을 크게 바꿉니다. 마른 아스팔트는 무광이고 짙은 회색입니다. 젖은 아스팔트는 그 위의 모든 광원을 비추는 거울이 됩니다. 마른 유리는 투명합니다. 젖은 유리는 그 뒤의 모든 것을 번진 인상파 그림으로 왜곡합니다. 이러한 표면 변화는 흔히 빗줄기 자체보다 시각적으로 더 큰 영향을 줍니다. 그것의 부재는 비가 인공적으로 추가되었다는 가장 명확한 신호입니다. AI 도구는 이제 재질 특성을 이해하고 젖은 조건에 맞게 표면 외관을 수정할 수 있기 때문에 이러한 표면 효과를 생성할 수 있습니다.

  • 균일한 비 오버레이가 실패하는 이유는 실제 강수가 깊이에 따라 극적으로 달라지기 때문입니다. 전경의 큰 줄기, 중경의 더 작은 비, 그리고 배경의 대기 안개입니다.
  • 빗방울의 가시성은 배경 밝기에 달려 있습니다. 줄기는 어두운 영역에서는 두드러지지만 밝은 하늘에서는 사라지는데, 단순한 흰 줄기 오버레이는 이를 완전히 무시합니다.
  • 표면 변형, 즉 젖은 아스팔트가 반사하게 되고 유리가 왜곡되는 것은 흔히 줄기 자체보다 시각적으로 더 큰 영향을 주며 비의 진정성을 보여 주는 가장 강력한 단서입니다.
  • 수백만 장의 비 사진으로 학습된 AI 모델은 이러한 깊이, 빛, 표면 상호작용 패턴을 암묵적으로 익혀 장면의 물리를 존중하는 결과를 만들어 냅니다.

설득력 있는 비 오는 분위기를 위한 색보정 기법

비 오는 장면의 색 팔레트는 본질적으로 맑은 장면과 다릅니다. 기본 사진을 이 팔레트에 맞게 조정하는 것은 믿을 만한 비를 위한 전제 조건입니다. 진짜 흐린 하늘은 거대한 디퓨저 역할을 하는 두꺼운 구름층을 통해 햇빛을 산란시켜, 더 차가운 색온도의 부드럽고 그림자 없는 조명을 만들어 냅니다. 직사광선의 색온도는 약 5500 켈빈입니다. 짙게 흐린 하늘은 그것을 6500에서 7500 켈빈으로, 즉 푸른 쪽으로의 뚜렷한 이동으로 밀어붙입니다. 동시에 산란 효과는 장면 전체의 휘도 범위를 줄이는데, 가장 밝은 영역(직사광선이 떨어질 곳)은 어두워지고 가장 어두운 영역(딱딱한 그림자)은 구름층의 주변광 채움으로 들어 올려지기 때문입니다. 이 톤 범위의 압축이 비 오는 장면에 특유의 평평하고 음울한 질감을 부여합니다.

비에서의 채도 거동은 많은 편집자가 잘못 이해하는 반직관적인 패턴을 따릅니다. 흔한 가정은 비가 모든 것의 채도를 낮춘다는 것입니다. 전체 장면이 실제로 차분한 색조로 이동하기는 하지만, 어떤 색은 젖었을 때 오히려 더 선명해집니다. 붉은 벽돌, 푸른 잎, 검은 아스팔트, 도장된 표면은 모두 얇은 물 막으로 덮이면 색 채도가 증가하는데, 물 층이 보통 반사된 흰빛으로 색을 희석하는 표면 산란을 줄이기 때문입니다. 올바른 접근법은 분위기의 확산에 맞추기 위해 이미지를 전체적으로 10에서 15퍼센트 탈채도한 다음, 빨강, 초록을 선택적으로 재채도하는 것입니다. 파랑은 젖은 표면의 색 강화를 모사하기 위해 5에서 10퍼센트 올립니다. 이렇게 하면 단순히 탈채도된 것이 아니라 진정으로 비 오는 것처럼 읽히는 팔레트가 만들어집니다.

분위기의 원근, 즉 카메라와 먼 물체 사이의 공기와 습기에 의한 시각 효과는 비에서 크게 증폭됩니다. 맑은 날에는 1킬로미터 떨어진 물체가 약간의 청색 편이와 줄어든 대비를 보입니다. 비 속에서는 같은 거리의 물체가 떨어지는 물과 떠 있는 습기의 커튼에 의해 거의 완전히 가려질 수 있습니다. AI Filter를 사용해 거리에 따라 증가하는 푸른빛 안개를 점진적으로 더해 배경 요소의 선명함과 대비를 줄이세요. 이 분위기 레이어링은 비의 사실감을 위한 가장 중요한 설득 요소 중 하나인데, 습기가 카메라 앞에 떠 있는 한 층이 아니라 환경 전체에 영향을 준다는 것을 보여 주기 때문입니다. 전경은 꽤 선명하게 유지하고, 중간 거리는 적당한 안개를 보여야 합니다. 먼 배경은 부드러운 청회색 워시로 녹아들어야 합니다.

  • 색온도를 5500K에서 6500-7500K로 옮겨 흐린 하늘의 더 차가운 조명에 맞추고, 톤 범위를 압축해 구름층의 확산광을 모사하세요.
  • 이미지를 전체적으로 10에서 15퍼센트 탈채도한 다음, 빨강, 초록, 파랑을 선택적으로 재채도해 젖은 표면이 만들어 내는 역설적인 색 강화를 모사하세요.
  • 거리에 따라 증가하는 대기 안개를 점진적으로 더하세요. 선명한 전경, 중경의 적당한 확산, 그리고 부드러운 청회색 배경 용해입니다.
  • 이 색 조정은 빗줄기를 추가하기 전에 이루어져야 하는데, 줄기가 겹쳐 놓인 것이 아니라 통합된 것처럼 보이려면 보정된 조명과 상호작용해야 하기 때문입니다.

사실적인 깊이와 움직임을 가진 다층 비 구축하기

영화와 사진의 전문가 비 효과는 언제나 서로 다른 겉보기 깊이의 여러 레이어를 사용합니다. AI가 생성한 비도 같은 원리를 따라야 합니다. 최소한으로 쓸 만한 접근법은 두 개의 레이어를 사용합니다. 더 크고 두드러진 줄기를 가진 전경 레이어와 더 가늘고 빽빽한 줄기를 가진 배경 레이어입니다. 최대한의 사실감을 위해서는 세 번째 중간 거리 레이어를 더하세요. 각 레이어는 줄기 크기, 불투명도, 블러 양, 밀도에서 달라야 합니다. 전경 줄기는 표준 출력 해상도에서 폭 3에서 5픽셀, 불투명도 20에서 30퍼센트, 강한 방향성 모션 블러여야 합니다. 배경 줄기는 폭 1픽셀, 불투명도 5에서 10퍼센트, 개별 윤곽이 최소여야 합니다. 그것들은 하나하나 구별되는 물방울이 아니라 질감 있는 커튼으로 집합적으로 읽힙니다.

빗줄기의 각도와 일관성은 바람 조건을 반영하며 물리적으로 그럴듯하게 유지되어야 합니다. 바람이 없는 공기에서 비는 거의 수직으로, 즉 수직에서 5도 이내로 떨어집니다. 약한 바람은 비를 10에서 20도 기울입니다. 강한 바람은 비를 수직에서 30도, 심지어 45도까지 밀어붙일 수 있습니다. 어떤 각도를 고르든, 모든 레이어의 모든 줄기가 그 같은 각도를 유지해야 합니다. 바람은 주어진 영역의 모든 빗방울에 똑같이 영향을 줍니다. 가장 흔한 실수는 일부 줄기가 다른 줄기와 다른 각도로 떨어지는 비 오버레이를 사용하는 것으로, 이는 같은 프레임 안에서 바람이 동시에 여러 방향으로 부는 물리적으로 불가능한 상황을 만들어 냅니다. 장면에 깃발, 연기, 머리카락, 또는 다른 바람 지표가 있다면 비의 각도는 그것들의 방향에 맞아야 합니다.

빗줄기의 모션 블러는 원본 사진의 겉보기 셔터 속도와 상관되어야 합니다. 선명하고 멈춘 동작의 사진은 1/500 이상의 빠른 셔터 속도를 시사합니다. 그것은 비를 짧고 또렷한 줄기, 또는 심지어 공중에 멈춘 개별 물방울로 표현할 것입니다. 움직이는 피사체에 약간의 모션 블러가 있는 사진은 1/60에서 1/125의 더 느린 셔터 속도를 시사합니다. 그것은 비를 더 긴 줄기로 표현할 것입니다. 의도적으로 흐릿한 1/15 이하의 장노출 사진은 비를 길게 늘어진 반투명 자취로 보여 줄 것입니다. 비 블러를 겉보기 셔터 속도에 맞추는 것은, 멈춘 사람들이 심하게 흐려진 비 속을 걷는 모습이나 그 반대를 보는 괴리감을 막아 줍니다. AI 생성 도구는 이 매개변수를 조정할 수 있습니다. 그것을 제대로 맞추는 것이 물리적으로 그럴듯해 보이는 비와 보는 사람이 무의식적으로 거부하는 비의 차이를 만듭니다.

  • 적어도 두 개의 비 레이어를 사용하세요. 폭 3에서 5픽셀, 불투명도 20에서 30퍼센트의 전경 줄기와, 폭 1픽셀, 불투명도 5에서 10퍼센트의 배경 비입니다.
  • 모든 레이어에서 일관된 줄기 각도를 유지해 균일한 바람 방향을 모사하세요. 약한 바람에서는 수직에서 10에서 20도이며, 장면의 모든 바람 지표에 맞춥니다.
  • 비의 모션 블러를 원본 사진의 겉보기 셔터 속도에 맞추세요. 멈춘 동작 촬영에는 짧은 줄기, 느린 노출 이미지에는 긴 자취입니다.
  • Screen 또는 Lighten 혼합 모드는 빗줄기가 장면 위에 칠해진 불투명한 흰 선이 아니라 빛을 포착하는 물로 나타나도록 보장합니다.

환상을 완성하는 젖은 표면, 반사, 물웅덩이 효과

비의 지면 높이 증거는 공중을 떨어지는 빗줄기보다 사실감에 더 중요한 경우가 많습니다. 보는 사람은 영화와 사진에서 비를 보는 데 익숙하며, 그들의 뇌는 자동으로 이차적 증거를 확인합니다. 젖은 노면, 반사, 물웅덩이, 물보라 효과로 비가 진짜인지 확인하는 것입니다. 빗줄기는 있는데 아래의 모든 표면이 바싹 말라 있으면 인지 부조화가 즉각적이고 거슬립니다. 지면 높이의 비 효과에 시간을 투자하는 것은 빗줄기 자체를 완벽하게 다듬는 것에 비해 전체 사실감에 불균형적으로 큰 보상을 줍니다.

젖은 표면 시뮬레이션은 물이 표면의 반사율을 어떻게 바꾸는지 이해해야 합니다. 콘크리트, 아스팔트, 벽돌, 돌 같은 마르고 거친 표면은 빛을 모든 방향으로 확산 산란시켜 무광으로 보입니다. 얇은 물 막으로 덮이면 이 표면들은 정반사 성분을 얻습니다. 그것들은 부분적으로 거울처럼 작동하기 시작하여, 표면 기하 구조에 지배되는 각도로 광원을 반사합니다. 효과는 하늘, 가로등을 반사하는 도로와 인도 같은 수평 표면에서 가장 극적입니다. 차량 헤드라이트는 길게 늘어진 수직 번짐으로 나타납니다. AI Enhance를 사용해 장면 전체의 수평 표면 반사 품질을 높이고, 밝은 광원의 부드럽게 반사된 버전을 노면에 더하세요. 반사는 수직으로 늘어나고, 원본에 비해 밝기가 줄어야 합니다. 물의 흡수 특성으로 인해 색온도가 약간 따뜻해야 합니다.

물웅덩이는 거의 완벽한 거울 반사를 만들어 내기 때문에 비 오는 지면에서 시각적으로 가장 극적인 요소입니다. 진짜 물웅덩이는 표면의 움푹한 곳에 형성됩니다. 노면의 균열, 포트홀, 배수구, 연석 가장자리, 그리고 배수가 막힌 모든 영역입니다. 그것들은 표면의 볼록한 부분이나 물이 흘러내리는 높은 영역에는 형성되지 않습니다. AI가 생성한 물웅덩이를 배치할 때는 표면이 시사하는 지형을 따르세요. 배수구 안, 벽 밑동을 따라, 약간 오목한 노면의 중앙에 물웅덩이를. 각 물웅덩이는 바로 위에 있는 것의 수직으로 뒤집힌 버전을 반사해야 하며, 떨어지는 빗방울에 의한 표면 교란을 모사하기 위해 약간 흐릿해야 합니다. 물웅덩이 표면의 빗방울 충돌에서 생기는 동심원 물결 패턴을 더하는 것은 이미 지나간 폭풍에서 고인 물이 아니라 활발한 강우를 보여 주는 미묘하지만 강력한 세부 요소입니다.

  • 지면 높이의 젖은 효과, 즉 반사 표면, 물웅덩이, 물보라 패턴은 빗줄기 자체보다 비의 사실감에 더 크게 기여하므로 생략해서는 안 됩니다.
  • 젖은 수평 표면은 정반사율을 얻어, 위쪽 광원이 노면에 길게 늘어진 수직 번짐으로 나타나며, 물리적 정확성을 위해 이를 더해야 합니다.
  • 물웅덩이는 자연스러운 움푹한 곳, 즉 배수구, 균열, 연석 가장자리에 배치하고, 볼록한 표면에는 두지 말며, 활발한 강수를 보여 주기 위해 빗방울 물결 패턴을 더하세요.
  • 물웅덩이 반사는 수직으로 뒤집고, 빗방울 교란으로 약간 흐릿하게 하며, 반사되는 원본에 비해 밝기를 줄여야 합니다.

사실적인 비를 넘어선 창의적 활용

사실적인 비가 가장 흔한 목표이긴 하지만, AI 날씨 효과는 카메라가 실제 비에서 포착할 것을 모방하는 것을 훨씬 넘어서는 창의적 가능성을 엽니다. 양식화된 비 효과는 사진을 일러스트레이션, 애니메이션, 또는 순수 미술을 떠올리게 하는 무언가로 바꿀 수 있습니다. 미묘하기보다 의도적으로 눈에 띄고 그래픽적인 무겁고 과장된 빗줄기, 브랜드 팔레트에 맞춘 색이 있는 비, 또는 무작위 분포가 아니라 패턴이나 형태로 떨어지는 비. 이러한 창의적 활용은 소셜 미디어 콘텐츠, 에디토리얼 사진, 앨범 아트워크에 특히 잘 작동합니다. 사진적 정확성보다 예술적 해석을 중시하는 모든 맥락에서요.

인물 사진은 현실에서 촬영하기에는 비현실적이거나 불편할 비 효과로부터 이득을 봅니다. 극적인 역광과 함께 완벽하게 통제된 비 속에 서 있는 모델. 모든 물방울이 가장자리 빛을 포착해 후광 효과를 만드는 것은 비 타워와 정밀한 조명 장비를 갖춘 영화 스튜디오에 존재하는 세팅입니다. AI는 비, 젖은 머리카락과 피부 효과, 역광 시뮬레이션을 더해 마른 스튜디오 인물 사진으로부터 이 외관을 만들어 낼 수 있습니다. 그 결과는 춥고 불편한 모델, 망가진 화장, 김 서린 렌즈, 손상된 장비라는 현실 없이 비의 낭만적이거나 극적인 분위기를 포착합니다. 상업 및 패션 사진에서 이는 이전에는 비 기계와 방수에 큰 예산을 들이는 제작에만 국한되었던 날씨 분위기를 열어 줍니다.

제품 사진은 신선함, 고급스러움, 자연스러움을 전달하기 위해 비와 물 효과를 사용합니다. 표면에 빗방울이 맺히고 배경에 부드러운 비가 내리는 스킨케어 제품 병은 즉시 신선함과 순수함을 전달합니다. 겉보기에 폭우 속에서 촬영된 방수 시계는 촬영 중 실제 수해의 위험 없이 그 내후성을 보여 줍니다. 음식 사진은 아늑한 실내 장면을 위한 분위기 있는 배경을 만들기 위해 창유리의 비 효과를 사용합니다. 비가 창문을 두드리는 동안의 따뜻한 식사의 위안. 이러한 활용은 비를 환경 시뮬레이션이 아니라 이야기 장치로 사용합니다. 비가 기록적이라기보다 감정적 기능을 하기 때문에 물리적 정확성에 대한 요구가 더 낮습니다.

  • 양식화된 비, 즉 과장된 줄기, 색이 있는 강수, 그래픽 패턴은 예술적 해석이 정확성보다 우선하는 소셜 미디어, 에디토리얼, 앨범 아트에 잘 작동합니다.
  • 인물 비 효과는 마른 사진으로부터 값비싼 비 타워 스튜디오 세팅을 재현하여, 실제 불편함이나 장비 위험 없이 낭만적이고 극적인 분위기를 포착합니다.
  • 제품 사진은 신선함, 고급스러움, 내후성을 전달하기 위해 비를 사용합니다. 병의 물방울, 시계의 비, 음식 장면을 위한 분위기 있는 창문 배경입니다.
  • 창의적 비 활용은 비가 기록적이라기보다 감정적이고 서사적인 기능을 하기 때문에 정확성에 대한 요구가 더 낮습니다.

출처

  1. Physically-Based Rendering of Rain Streaks and Accumulation Effects ACM SIGGRAPH
  2. Rain Rendering and Removal: A Survey of Deep Learning Approaches arXiv
  3. Weather Effects in Computer Vision: A Historical Perspective IEEE Transactions on Pattern Analysis

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