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AI & Machine Learning

छवि इनपेंटिंग

आसपास के संदर्भ के आधार पर प्रशंसनीय सामग्री को संश्लेषित करके किसी छवि के लापता या क्षतिग्रस्त क्षेत्रों के पुनर्निर्माण की कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया।

इमेज इनपेंटिंग की शुरुआत कला संरक्षण से प्रेरित एक डिजिटल पुनर्स्थापना तकनीक के रूप में हुई, जहां पुनर्स्थापक पेंटिंग के क्षतिग्रस्त क्षेत्रों को सावधानीपूर्वक भरते हैं। प्रारंभिक डिजिटल तरीकों में बनावट संश्लेषण और पैच मिलान का उपयोग किया जाता था - आस-पास के क्षेत्रों से समान पैच की प्रतिलिपि बनाना। आधुनिक गहन शिक्षण दृष्टिकोण शब्दार्थ संदर्भ को समझने के लिए लाखों छवियों पर प्रशिक्षित एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं: वे जानते हैं कि घास पर खड़े एक हटाए गए व्यक्ति को अधिक घास से भरा जाना चाहिए, न कि यादृच्छिक पिक्सेल से। डिफ्यूजन-आधारित इनपेंटिंग मॉडल कई प्रशंसनीय पूर्णताएं उत्पन्न करते हैं और सबसे सुसंगत एक का चयन करते हैं। यह तकनीक ऑब्जेक्ट रिमूवल टूल, पुरानी तस्वीरों के लिए स्क्रैच रिपेयर और वॉटरमार्क हटाने की शक्ति देती है। गुणवत्ता छिपे हुए क्षेत्र के आकार, पृष्ठभूमि की जटिलता और मॉडल की प्रशिक्षण डेटा विविधता पर निर्भर करती है।

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