Glossaire retouche photo
Termes clés de la retouche photo, du traitement d'images par IA et de la photographie numérique — expliqués simplement.
Suppression d’objets
Suppression d’objets
Processus qui efface les éléments indésirables d’une photo tout en reconstruisant l’arrière-plan derrière eux.
Peinture
Une technique qui remplit les régions manquantes ou endommagées d'une image en synthétisant de nouvelles données de pixels à partir du contexte environnant.
Remplissage sensible au contenu
Une fonction d'édition qui remplit automatiquement une zone sélectionnée avec un contenu correspondant à l'image environnante.
Timbre de clone
Un outil d'édition manuelle qui copie les pixels d'une zone d'une image et les peint sur une autre zone.
Brosse de guérison
Un outil de retouche qui mélange les pixels échantillonnés avec la zone cible, en faisant automatiquement correspondre la texture et l'éclairage.
Masquage
Une technique non destructive qui masque ou révèle des parties d'un calque d'image sans supprimer définitivement les pixels.
Outil de sélection
Outil de retouche qui isole une zone précise d’une image pour des modifications ciblées.
Plumage
Transition douce appliquée au bord d'une sélection ou d'un masque, créant un mélange progressif entre les zones sélectionnées et non sélectionnées.
Détection des bords
Un algorithme qui identifie les limites entre des régions distinctes d'une image en fonction des changements de contraste, de couleur ou de texture.
Outil Lasso
Un outil de sélection à main levée qui permet aux utilisateurs de définir des limites de sélection personnalisées autour d'objets ou de régions.
Superposition d'emoji
Un emoji placé au-dessus d'une photo pour cacher, décorer ou censurer une partie de l'image — à distinguer d'un emoji présent dans la scène d'origine.
Sticker ou emoji
Les deux sont des graphismes ajoutés par-dessus une photo, mais un emoji est un petit glyphe Unicode standardisé, tandis qu'un sticker est une image plus grande, souvent personnalisée ou de marque — la technique de suppression est la même.
Magic Eraser (définition)
Un magic eraser est un outil d’IA qui supprime d’une photo les objets, personnes ou marques indésirables, puis reconstruit automatiquement la zone derrière eux. Vous peignez ce qui doit disparaître, et l’IA recrée l’arrière-plan.
Masque de calque
Technique de retouche non destructive où un masque attaché à un calque masque ou révèle certaines zones sans supprimer les pixels — l’ancêtre manuel de la suppression d’objets par IA en un geste.
Suppression par lots
Application de la même opération de suppression — objets, arrière-plans ou filigranes — à de nombreuses images en un seul passage automatisé, au lieu de les modifier une par une.
Masque d'inpainting
La zone que vous marquez pour la suppression : une carte binaire qui indique à l'IA quels pixels effacer et reconstruire, séparée des pixels voisins utilisés comme référence.
Arrière-plan
Suppression de l'arrière-plan
Processus consistant à séparer le sujet principal de son arrière-plan et à supprimer ou remplacer l'arrière-plan.
Fond transparent
Un arrière-plan d’image sans couleur visible, qui permet de placer le sujet sur n’importe quel autre fond ou support.
Canal Alpha
Un canal de données supplémentaire dans une image qui stocke les informations de transparence pour chaque pixel.
Clé chromatique
Technique qui supprime une couleur spécifique (généralement verte ou bleue) d'une image ou d'une vidéo pour la remplacer par un arrière-plan différent.
Remplacement de l'arrière-plan
Processus consistant à supprimer un arrière-plan existant et à le remplacer par une nouvelle image, couleur ou scène générée.
Cache (matte)
Image en niveaux de gris qui définit les zones visibles ou masquées d’une photo lors d’un compositing.
Découper
Image d'un sujet qui a été isolatif de son arrière-plan, généralement enregistré avec un arrière-plan transparent.
Composition
Le processus de combinaison d’éléments visuels provenant de plusieurs sources en une seule image cohérente.
Extraction du premier plan
Le processus d'identification et de isolation du sujet principal à partir de l'arrière-plan d'une image.
Amélioration
Amélioration de l'image
Processus d'amélioration de la qualité visuelle d'une photographie en ajustant la netteté, la luminosité, la couleur et les détails.
Agrandissement
Augmentation des dimensions en pixels d’une image par interpolation ou par création de détails avec l’IA.
Super-résolution
Technique de traitement d’image par IA qui crée une image de résolution supérieure à partir d’une source basse résolution en prédisant des détails manquants plausibles.
Débruitage
Réduction du bruit visuel aléatoire, comme le grain et les points colorés, tout en préservant les vrais détails de l’image.
Netteté
Technique d’amélioration qui augmente le contraste des contours pour rendre les détails d’une image plus nets et mieux définis.
Color Correction
Processus d'ajustement des couleurs d'une image pour obtenir une reproduction précise et naturelle des couleurs.
Balance des blancs
Un réglage des couleurs qui garantit que les objets blancs apparaissent vraiment blancs sur une photo en compensant la température de couleur de la source lumineuse.
Exposition
Luminosité globale d'une image, déterminée par la quantité de lumière qui a atteint le capteur de l'appareil photo lors de la capture.
Contraste
La plage de différence de luminosité entre les zones les plus claires et les plus sombres d’une image.
HDR
High Dynamic Range — une technique qui capture ou simule une plage de niveaux de luminosité plus large que la photographie standard.
Plage dynamique
Le rapport entre les zones les plus claires et les plus sombres qu'un capteur ou un écran d'appareil photo peut capturer ou reproduire.
IA et apprentissage automatique
Remplissage génératif
Une fonctionnalité d'IA qui crée un nouveau contenu d'image pour remplir les zones sélectionnées, guidé par le contexte visuel environnant.
IA générative
Des systèmes d'intelligence artificielle qui créent de nouveaux contenus (images, texte, audio ou vidéo) plutôt que de simplement analyser les données existantes.
Modèle de diffusion
Un type d'IA générative qui crée des images en supprimant progressivement le bruit à partir d'un point de départ aléatoire, guidé par des modèles appris.
Réseau neuronal
Un système informatique inspiré des structures biologiques du cerveau, composé de nœuds interconnectés qui traitent les informations en couches.
Apprentissage profond
Un sous-ensemble d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches pour apprendre des modèles complexes à partir de grands ensembles de données.
Segmentation d'images
Processus de division d'une image en régions distinctes, identifiant et étiquetant généralement différents objets ou zones.
Compréhension sémantique
Capacité d’un système d’IA à comprendre les objets et les scènes représentés dans une image, au-delà de leurs pixels.
Texte en image
Technologie d’IA qui génère des images à partir de descriptions textuelles, appelées prompts.
Outpainting
Technique d’IA qui étend une image au-delà de ses limites d’origine en générant du contenu qui prolonge la scène existante.
Ingénierie de prompt
Pratique consistant à rédiger des descriptions textuelles précises pour guider les modèles de génération d’images par IA vers le rendu visuel souhaité.
Image à image
Technique de génération IA qui utilise une image existante comme référence pour créer une nouvelle image avec un style, un contenu ou des détails de scène modifiés.
ControlNet
Une architecture de réseau neuronal qui ajoute un conditionnement spatial aux modèles de diffusion afin de contrôler précisément la structure de l’image générée.
Transfert de style
Technique d’IA qui applique le style artistique d’une image au contenu d’une autre pour créer une image combinant les deux.
Détection de visage
Capacité d’IA qui localise les visages humains dans les images afin d’appliquer les retouches de portrait aux zones du visage plutôt qu’à toute la photo.
Estimation de profondeur
Technique d’IA qui déduit la distance tridimensionnelle des objets d’une scène à partir d’une seule photo bidimensionnelle.
Pondération de prompt
Technique qui accentue ou atténue des mots précis dans un prompt de génération d’image IA afin de contrôler leur influence sur le résultat.
Inpainting d'image
Processus qui reconstruit les zones manquantes, masquées ou abîmées d'une image en synthétisant des pixels plausibles à partir du contexte voisin.
Synthèse d’images
La génération par IA d’images entièrement nouvelles, souvent à partir de texte, de croquis, de bruit ou d’autres entrées, avec des modèles entraînés sur de grands jeux de données visuelles.
Recadrage intelligent
Recadrage automatique par IA qui repère la zone la plus importante d'une image et l'adapte au ratio choisi.
AI Fill
Une fonction d'IA qui remplit une zone sélectionnée ou supprimée d'une image avec du contenu généré qui correspond à la scène environnante — l'étape de reconstruction qui rend la suppression d'objet naturelle.
ROAS de la retouche
Retour sur dépenses publicitaires attribuable à la qualité visuelle — hausse mesurable des clics, conversions et revenus grâce à des photos produit et publicitaires plus propres.
Détection d'objets
L'étape d'IA qui localise et identifie les objets distincts d'une image — la capacité à « trouver ce qui est dans la photo » pour une suppression en un toucher, sans pinceau.
Photographie générale
Résolution
Nombre de pixels dans une image, généralement exprimé en largeur × hauteur (par exemple 3000×2000 pixels).
DPI
Points par pouce : nombre de points d’encre qu’une imprimante dépose sur un pouce de sortie imprimée.
Pixel
Le plus petit élément adressable d’une image matricielle ou d’un affichage numérique, représenté par des valeurs de couleur et de luminosité.
Rapport hauteur/largeur
Relation proportionnelle entre la largeur et la hauteur d'une image, exprimée sous la forme d'un rapport tel que 16:9 ou 4:3.
Compression
Processus de réduction de la taille du fichier image en codant plus efficacement les données de pixels, parfois au détriment de la qualité.
Avec ou sans perte
Deux approches de compression : avec perte, supprime définitivement certaines données pour les fichiers plus petits ; sans perte préserve toutes les données originales.
Format RAW
Format d’image non traité qui conserve les données du capteur avant le traitement ou la compression par l’appareil.
Métadonnées
Informations stockées dans un fichier image qui décrivent les propriétés de l'image, les paramètres de capture et le contexte.
EXIF Données
Format de fichier image échangeable : une norme de métadonnées qui stocke les paramètres de l'appareil photo, la date, l'emplacement et les détails techniques dans les fichiers image.
Espace colorimétrique
Système qui définit la gamme de couleurs représentable par une image et l’interprétation de ses valeurs numériques.
Profondeur de bits
Nombre de bits utilisés pour représenter chaque canal de couleur par pixel, déterminant le nombre total de valeurs de couleur possibles.
Histogramme
Un graphique montrant la distribution des valeurs de luminosité dans une image, des ombres (à gauche) aux hautes lumières (à droite).