Netteté

La netteté fonctionne en augmentant le contraste le long des contours d’une image, ce qui rend les transitions entre les éléments plus distinctes. Le masquage flou (USM) traditionnel compare chaque pixel à une version floutée de lui-même, puis amplifie la différence. Les réglages incluent le gain, le rayon et le seuil. Une netteté excessive crée des halos visibles le long des transitions sombre-clair et dégrade la qualité.\n\nLes photographes de paysage l’utilisent pour faire ressortir les rochers au premier plan, l’écorce des arbres et les détails architecturaux. Une scène de montagne nette montre des crêtes bien définies, la texture de la neige et des formations rocheuses précises. Sans netteté, la même image paraît légèrement molle. Une correction prudente révèle les détails naturels sans artefacts.\n\nLa netteté par IA améliore les méthodes classiques en comprenant le contenu de l’image. Elle renforce davantage les zones riches en détail, comme le texte, les bords et les textures, et applique peu ou pas de netteté aux zones lisses comme le ciel, la peau ou les arrière-plans flous. Elle évite ainsi d’amplifier le bruit et gère mieux le léger flou de bougé.\n\nAI Enhance de Magic Eraser applique une netteté intelligente dans son pipeline d’amélioration. L’IA choisit les zones qui profitent de la netteté et règle l’intensité par région. Les portraits gardent une peau naturelle tout en rendant les yeux, les cheveux et les vêtements plus nets; les paysages gagnent en texture dans les roches et le feuillage sans artefacts durs dans le ciel.