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AI & Machine Learning

Pondération de prompt

Technique qui accentue ou atténue des mots précis dans un prompt de génération d’image IA afin de contrôler leur influence sur le résultat.

La pondération de prompt permet d’affiner la génération d’images IA en attribuant une importance numérique à différents tokens du prompt. Les syntaxes courantes utilisent des parenthèses pour l’accentuation ((word) = 1.1x, ((word)) = 1.21x) ou des poids explicites (word:1.5). Les poids négatifs ou les prompts négatifs servent à exclure des éléments indésirables. Cette technique répond à une frustration fréquente : les modèles d’IA ne donnent pas le même poids à tous les mots, et des détails importants peuvent disparaître. En renforçant 'sharp focus:1.4' ou 'golden hour lighting:1.3', l’utilisateur oriente la génération vers des attributs précis. Il faut expérimenter : un poids trop fort crée des artefacts, tandis qu’un poids trop faible n’a pas d’effet visible. Associée aux prompts négatifs, la pondération donne un contrôle créatif plus précis sur les sorties IA.

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