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AI & Machine Learning

AI Fill

Une fonction d'IA qui remplit une zone sélectionnée ou supprimée d'une image avec du contenu généré qui correspond à la scène environnante — l'étape de reconstruction qui rend la suppression d'objet naturelle.

AI Fill désigne l'utilisation d'un modèle pour générer des pixels et combler un vide dans une image, que ce vide vienne de la suppression d'un objet ou qu'il ait été créé pour ajouter quelque chose de nouveau. Il couvre deux usages proches : le remplissage reconstructif, qui reconstruit ce qui se trouvait derrière un objet supprimé à partir de la texture, de la couleur et de la structure autour de la zone ; et le remplissage génératif, qui crée du contenu à partir d'un prompt ou du contexte, par exemple pour prolonger un arrière-plan. Les deux reposent sur la même capacité : un modèle de diffusion prédit des pixels plausibles en fonction de l'image visible, mais l'intention diffère. Dans Magic Eraser, AI Fill intervient après le passage du pinceau sur un objet : le modèle reconstruit la zone pour que la suppression semble naturelle, en respectant la direction de la lumière, la perspective et la texture au niveau du raccord. La qualité dépend de la quantité de contexte utile autour de la zone : un petit manque sur une texture régulière comme le ciel, un mur ou de l'herbe se remplit très bien, tandis qu'un grand manque sur des détails complexes laisse moins d'indices au modèle. AI Fill remplace les anciens flux au tampon de duplication ou au patch, qui copiaient des pixels existants au lieu de comprendre la scène, et constitue la technologie centrale de la suppression d'objet en un geste.