Synthèse d’images
La génération par IA d’images entièrement nouvelles, souvent à partir de texte, de croquis, de bruit ou d’autres entrées, avec des modèles entraînés sur de grands jeux de données visuelles.
La synthèse d’images regroupe les techniques d’IA qui créent un nouveau contenu visuel au lieu de simplement modifier une photo existante. Les premiers systèmes utilisaient des GAN (réseaux antagonistes génératifs) pour produire des visages, des textures et des scènes simples ; les modèles modernes de diffusion et à base de transformers peuvent générer des images plus détaillées à partir de prompts textuels, d’images de référence, de croquis ou de bruit aléatoire. Les usages courants incluent le concept art, les maquettes produit, les visuels marketing, les données d’entraînement synthétiques, l’essayage virtuel de mode et la visualisation architecturale. Les résultats peuvent sembler convaincants, mais ils doivent être vérifiés pour l’exactitude du prompt, la sécurité de marque, les biais, le risque de droit d’auteur et les signes de manipulation synthétique comme les deepfakes ou un contexte trompeur.
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