Synthèse d'images

La synthèse d'images englobe toutes les techniques d'IA qui créent un nouveau contenu visuel plutôt que de modifier des images existantes. Le domaine a évolué depuis les premiers GAN (Generative Adversarial Networks) qui produisaient des visages et des textures, jusqu'aux modèles de diffusion modernes qui génèrent des scènes complexes à partir de descriptions textuelles. Les architectures clés incluent la diffusion latente (Stable Diffusion), les transformateurs autorégressifs et les modèles de cohérence optimisés pour la vitesse. Les applications couvrent la génération de contenu créatif, l'augmentation des données pour la formation d'autres modèles d'IA, l'essai virtuel pour la mode et la visualisation architecturale. La qualité des images synthétisées passe désormais régulièrement les tests de discrimination humaine, soulevant à la fois des opportunités créatives et des considérations éthiques autour des deepfakes et de l’authenticité du contenu.