Pixels

Chaque image numérique est une grille rectangulaire de pixels. Chaque pixel stocke des informations de couleur, généralement sous la forme de trois valeurs représentant l'intensité du rouge, du vert et du bleu (RGB). Ces trois canaux de couleur se combinent pour produire n’importe quelle couleur visible – par exemple, un maximum de rouge plus un maximum de vert avec zéro bleu produisent du jaune. Le nombre total de pixels (largeur × hauteur) détermine la résolution de l'image. À des distances de visualisation normales, les pixels individuels sont invisibles et se mélangent pour former une image continue. Ils ne deviennent visibles que lorsqu'une image est agrandie au-delà de sa résolution native.\n\nLa conception du capteur de l'appareil photo numérique est construite autour des pixels. Un capteur apimera de 24 mégapixels contient 24 millions de photosites individuels, chacun capturant la lumière pour un pixel. Les photosites plus grands captent plus de lumière, c'est pourquoi les appareils photo avec moins de pixels mais plus petits (comme les appareils photo plein format professionnels) produisent souvent de meilleures images en basse lumière que les appareils photo avec plus de pixels mais plus petits (comme les capteurs de smartphone). Ce compromis entre la taille des pixels est une considération fondamentale dans l'ingénierie des appareils photo.\n\nLa manipulation au niveau des pixels est à la base de toute retouche d'images numériques. Chaque opération – du simple réglage de la luminosité à la suppression d’objets grâce à l’IA – modifie en fin de compte les valeurs des pixels individuels. Correction des couleursColor correction Valeurs RVB. BlurriRGBfait la moyenne des valeurs des pixels voisins. La netteté augmente la différence entre les valeurs des pixels adjacents. Les opérations d'IA génèrent des valeurs de pixels entièrement nouvelles basées sur des modèles appris.\n\nMagic Eraser fonctionne sur thMagic Eraserl pour effectuer toutes ses opérations d'édition. La suppression d'objet génère de nouvelles valeurs de pixels pour remplacer la zone supprimée. La suppression de l'arrière-plan attribue des valeurs de transparence aux pixels d'arrière-plan. L'amélioration ajuste les valeurs des pixels pour une meilleure netteté, couleur et exposition. La mise à l'échelle de l'IA crée de nouveaux pixels avec des détails déduits pour augmenter la résolution. Chaque opération d'édition se résume en fin de compte au calcul des valeurs correctes de couleur et de transparence pour des pixels individuels, et la capacité de l'IA à prendre des décisions intelligentes par pixel basées sur des modèles visuels appris est ce qui permet d'obtenir des résultats de qualité professionnelle qui distinguent l'édition moderne de l'IA des approches algorithmiques plus simples des générations de logiciels précédentes.