ControlNet
Une architecture de réseau neuronal qui ajoute un conditionnement spatial aux modèles de diffusion, permettant un contrôle précis de la structure de l'image générée.
ControlNet permet aux utilisateurs de guider la génération d'images IA avec des références structurelles telles que des cartes de contours, des cartes de profondeur, des squelettes de pose ou des masques de segmentation. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des invites textuelles pour la composition, ControControlNet est une image de conditionnement qui définit la disposition spatiale tandis que l'invite textuelle contrôle le style et le contenu. Un squelette de pose garantit qu'un personnage généré correspond à une position spécifique du corps. Une carte de profondeur préserve la disposition tridimensionnelle d'une scène. Une carte de bord conserve des détails structurels spécifiques. Cette combinaison de précision structurelle et de flexibilité générative permet d'obtenir des résultats de qualité professionnelle qui répondent à des exigences de composition spécifiques plutôt que de produire des compositions aléatoires à partir du seul texte.
Termes associés
Image à image
Une technique de génération d'IA qui utilise une image existante comme référence pour guider la création d'une nouvelle image avec des caractéristiques modifiées.
IA générative
Des systèmes d'intelligence artificielle qui créent de nouveaux contenus (images, texte, audio ou vidéo) plutôt que de simplement analyser les données existantes.
Outils associés
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