ControlNet
Une architecture de réseau neuronal qui ajoute un conditionnement spatial aux modèles de diffusion afin de contrôler précisément la structure de l’image générée.
ControlNet permet de guider la génération d’images IA avec des références structurelles comme des cartes de contours, des cartes de profondeur, des squelettes de pose ou des masques de segmentation. Au lieu de s’appuyer uniquement sur une invite textuelle pour la composition, ControlNet utilise une image de conditionnement qui définit la disposition spatiale, tandis que l’invite contrôle le style et le contenu. Un squelette de pose aide le personnage généré à correspondre à une position corporelle précise. Une carte de profondeur préserve l’organisation tridimensionnelle d’une scène. Une carte de contours conserve des détails structurels spécifiques. Cette combinaison de précision structurelle et de souplesse générative permet d’obtenir des résultats de qualité professionnelle répondant à des exigences de composition précises, plutôt que des compositions aléatoires issues du texte seul.
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