Estimation de la profondeur
Une technique d'IA qui déduit la distance tridimensionnelle des objets dans une scène à partir d'une seule photographie bidimensionnelle.
L'estimation de la profondeur monoculaire utilise des réseaux de neurones formés sur des données de profondeur d'image appariées pour prédire une carte de profondeur à partir d'une seule photo. Le modèle apprend à interpréter les signaux visuels que les humains utilisent pour la perception de la profondeur : taille relative, occlusion, gradient de texture, brume atmosphérique et convergence de perspective. La carte de profondeur résultante attribue une valeur de distance à chaque pixel, permettant des opérations d'édition compatibles 3D. Les applications incluent la génération de bokeh synthétique (flou d'arrière-plan qui suit l'atténuation réelle de la profondeur), la création d'effets de parallaxe pour les médias sociaux, la possibilité de placer des objets AR et l'amélioration de la précision de la segmentation de l'IA. Les modes portrait sur smartphone utilisent l'estimation de la profondeur pour séparer les sujets des arrière-plans afin d'obtenir des effets de flou en temps réel.
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