Cách Tạo Hiệu Ứng Tilt-Shift Bằng AI — Magic Eraser
Biến những bức ảnh thông thường thành cảnh thu nhỏ tuyệt đẹp bằng hiệu ứng tilt-shift do AI hỗ trợ. Hướng dẫn từng bước về lấy nét chọn lọc, cân chỉnh màu sắc và làm mờ theo chiều sâu để tạo ảnh phong cách diorama thuyết phục.
Content Lead
Đã rà soát bởi Magic Eraser Editorial ·
Hiệu ứng thu nhỏ tilt-shift biến những bức ảnh chụp cảnh thực tế thông thường thành những hình ảnh trông như thể chúng mô tả thế giới mô hình tí hon. Đường phố trở thành sa bàn đường sắt mô hình, thành phố trở thành diorama kiến trúc, và bãi biển trở thành hộp cát để bàn. Hiệu ứng này hoạt động vì nó mô phỏng các đặc điểm quang học của chụp ảnh macro ở khoảng cách rất gần. Độ sâu trường ảnh rất nông và chỉ một lát cắt mỏng của cảnh vẫn còn nét. Khi não bạn nhìn thấy một bức ảnh với mặt phẳng lấy nét hẹp này kết hợp với góc nhìn từ trên cao, nó diễn giải cảnh vật là nhỏ và gần thay vì lớn và xa, kích hoạt ảo ảnh thu nhỏ khiến nhiếp ảnh tilt-shift trở nên quyến rũ và dễ chia sẻ trên mạng xã hội.
Trước đây, để đạt được hiệu ứng này cần một ống kính tilt-shift chuyên dụng có thể nghiêng trục quang học so với cảm biến ảnh, đặt mặt phẳng lấy nét nghiêng một góc so với máy ảnh thay vì song song. Các ống kính này có giá từ một nghìn đến ba nghìn đô la và yêu cầu điều chỉnh thủ công chính xác để đặt dải lấy nét đúng vị trí mong muốn. Ngay cả với ống kính phù hợp, hiệu ứng chỉ hoạt động tốt từ các vị trí chụp trên cao, nghĩa là bạn cũng cần tiếp cận thực tế với các sân thượng, đài quan sát hoặc bệ drone. Sự kết hợp giữa ống kính chuyên dụng đắt tiền và yêu cầu về điểm nhìn cụ thể trong lịch sử đã giới hạn nhiếp ảnh tilt-shift chỉ dành cho những người đam mê và nhiếp ảnh gia kiến trúc chuyên nghiệp.
Công cụ tilt-shift do AI hỗ trợ loại bỏ cả chi phí thiết bị lẫn phần lớn yêu cầu về kỹ thuật bằng cách mô phỏng hiệu ứng lấy nét chọn lọc bằng tính toán. Thay vì áp dụng một hiệu ứng làm mờ chuyển sắc tuyến tính đơn giản — điều mà các ứng dụng chỉnh sửa ảnh cơ bản làm và tạo ra kết quả không thuyết phục với các chuyển tiếp mờ gắt ở các vật thể cao — ước tính độ sâu bằng AI tạo ra bản đồ làm mờ nhận biết cảnh, tôn trọng ranh giới đối tượng và áp dụng độ mờ chuyển sắc dọc theo các bề mặt kéo dài qua dải lấy nét. Kết hợp với các điều chỉnh độ bão hòa và tương phản tự động mô phỏng vẻ rực rỡ của các mô hình thu nhỏ sơn màu, kết quả là một hiệu ứng diorama thuyết phục từ bất kỳ bức ảnh nào chụp ở góc phù hợp. Hướng dẫn này hướng dẫn quy trình hoàn chỉnh sử dụng AI Filter và AI Enhance để tạo ra những hình ảnh thu nhỏ tilt-shift chất lượng chuyên gia.
- Ước tính độ sâu bằng AI áp dụng làm mờ chọn lọc nhận biết cảnh, tôn trọng ranh giới đối tượng, tránh các hiệu ứng cắt gắt mà bộ lọc làm mờ chuyển sắc đơn giản tạo ra ở các cấu trúc cao.
- Góc máy ảnh trên cao từ sân thượng, drone, sườn đồi hoặc tòa nhà cao tầng tạo ra ảo ảnh thu nhỏ thuyết phục nhất vì chúng phù hợp với góc nhìn từ trên xuống một mô hình hoặc diorama.
- Dải lấy nét hẹp kết hợp với độ bão hòa và tương phản tăng cường mô phỏng chụp ảnh macro của các mô hình thu nhỏ sơn màu, kích hoạt sự hiểu sai về tỷ lệ của não bộ.
- AI Filter tự động điều chỉnh độ mờ chuyển sắc dọc theo các đối tượng kéo dài qua vùng lấy nét, tạo ra chuyển tiếp mượt mà thay vì ranh giới sắc nét đến mờ đột ngột.
- Hiệu ứng hoạt động tốt nhất trên các cảnh có tham chiếu tỷ lệ dễ nhận biết — xe cộ, con người, tòa nhà, cây cối — mà não người xem sử dụng để đánh giá kích thước và khoảng cách.
Tại sao ảo ảnh thu nhỏ tilt-shift lại hoạt động trên não người
Hiệu ứng giả thu nhỏ khai thác một lối tắt đặc thù trong nhận thức thị giác của con người liên quan đến độ sâu trường ảnh. Khi bạn nhìn một cảnh thực bằng mắt, mọi thứ từ cách vài feet đến đường chân trời đều sắc nét vì đồng tử của bạn đủ nhỏ để tạo ra độ sâu trường ảnh lớn ở khoảng cách nhìn bình thường. Nhưng khi bạn nhìn các vật rất nhỏ từ gần — một đồng xu trên bàn, một mô hình trên kệ — độ sâu trường ảnh trở nên rất nông vì khoảng cách từ ống kính đến chủ thể ngắn so với độ sâu của vật thể. Não bạn đã học được sự liên kết này qua một đời kinh nghiệm thị giác: độ sâu trường ảnh rất nông có nghĩa là nhỏ và gần. Một bức ảnh kết hợp độ sâu trường ảnh nông với góc nhìn từ trên cao kích hoạt sự liên kết này. Não kết luận cảnh vật phải là thu nhỏ ngay cả khi lý trí biết đó là bức ảnh của một thành phố thực.
Góc nhìn từ trên cao củng cố ảo ảnh vì nó phù hợp với cách bạn tương tác với các vật thu nhỏ. Bạn nhìn xuống một sa bàn đường sắt mô hình từ trên cao. Bạn nhìn vào nhà búp bê từ trên cao và từ bên cạnh. Bạn xem xét một mô hình kiến trúc tỷ lệ bằng cách nhìn xuống nó trên bàn. Khi một bức ảnh đặt bạn ở góc nhìn quen thuộc này và thêm độ sâu trường ảnh nông mà bạn liên kết với việc nhìn ở cự ly gần, hai tín hiệu kết hợp để ghi đè sự hiểu biết lý trí của bạn về tỷ lệ thực tế của cảnh. Các bức ảnh chụp ngang tầm mắt chống lại ảo ảnh thu nhỏ vì bạn hiếm khi xem xét các vật thu nhỏ từ tầm mắt. Góc nhìn đơn giản là không khớp với mô hình tinh thần mà não bạn sử dụng để tương tác với vật thể nhỏ.
Độ bão hòa màu đóng vai trò hỗ trợ trong ảo ảnh vì các mô hình thu nhỏ, tượng sơn màu và các yếu tố diorama có xu hướng có màu sắc sống động hơn so với các đối tượng thực tế. Các tòa nhà thực bị phong hóa, xe cộ thực bị bám bụi, và thảm thực vật thực có tông màu dịu do sương mù và khoảng cách. Các đối tượng mô hình được sơn mới, khoảng cách nhìn loại bỏ độ bão hòa do sương mù. Những người làm diorama cố ý sử dụng bột màu sáng để tạo ấn tượng thị giác. Khi AI tăng cường độ bão hòa cùng với việc áp dụng làm mờ chọn lọc, nó hoàn thiện bộ ba tín hiệu: độ sâu, góc nhìn và màu sắc — cùng nhau báo cho não biết cảnh này là thu nhỏ, làm cho ảo ảnh đủ mạnh để hoạt động ngay từ ấn tượng đầu tiên ngay cả với người xem biết về kỹ thuật này.
- Độ sâu trường ảnh nông kích hoạt liên kết não đã học — lấy nét cực hẹp có nghĩa là chủ thể nhỏ và gần, ngay cả khi cảnh thực sự là một thành phố hoặc phong cảnh kích thước đầy đủ.
- Góc nhìn từ trên cao phù hợp với góc vật lý mà con người tương tác với các vật thu nhỏ, củng cố ảo ảnh tỷ lệ được thiết lập bởi làm mờ chọn lọc.
- Độ bão hòa màu tăng cường mô phỏng các bề mặt sơn sống động của sa bàn đường sắt mô hình, diorama kiến trúc và cảnh thu nhỏ để bàn.
- Ba tín hiệu kết hợp — độ sâu trường ảnh, góc nhìn và độ bão hòa màu — tạo ra ảo ảnh mạnh mẽ hoạt động ngay từ ấn tượng đầu tiên đối với hầu hết người xem.
Chọn ảnh phù hợp để đạt hiệu ứng thu nhỏ tối đa
Không phải bức ảnh nào cũng là ứng cử viên tốt cho hiệu ứng thu nhỏ tilt-shift. Chọn đúng ảnh nguồn là yếu tố quan trọng nhất để đạt được kết quả thuyết phục. Bức ảnh lý tưởng được chụp từ điểm cao, ở góc khoảng ba mươi đến sáu mươi độ so với phương ngang — đủ dốc để có góc nhìn mô hình từ trên cao nhưng không quá dốc đến mức nhìn thẳng xuống, điều này làm phẳng cảnh và loại bỏ các tín hiệu độ sâu giúp hiệu ứng mờ trở nên thuyết phục. Ảnh drone ở độ cao một trăm đến ba trăm feet đạt góc này một cách tự nhiên, cũng như ảnh từ đài quan sát, lối đi cầu, điểm nhìn trên đỉnh đồi và cửa sổ tầng trên.
Nội dung cảnh cũng quan trọng như góc chụp. Các chủ thể tilt-shift hiệu quả nhất chứa các vật thể làm tham chiếu tỷ lệ — xe cộ, người đi bộ, tòa nhà có cửa sổ, thuyền, sân chơi, đồ nội thất đường phố. Não người xem biết kích thước thực tế gần đúng của một chiếc xe hơi hoặc một con người. Khi làm mờ chọn lọc khiến chúng có độ sâu trường ảnh nông liên quan đến chụp macro cự ly gần, ước tính kích thước chuyển từ kích thước thật sang thu nhỏ. Cảnh không có các tham chiếu này — hoa văn trừu tượng, rừng rậm nhìn từ trên cao, bề mặt đại dương — tạo ra hiệu ứng mờ đẹp nhưng không kích hoạt ảo ảnh thu nhỏ vì không có gì để não hiểu sai là nhỏ.
Điều kiện ánh sáng cũng ảnh hưởng đến sự thành công của hiệu ứng. Ánh sáng sáng, đều — ngày nhiều mây, nắng giữa trưa hoặc giờ vàng — tạo ra kết quả sạch nhất vì làm mờ tilt-shift thuyết phục nhất khi áp dụng cho ảnh phơi sáng tốt với chi tiết hiển thị khắp khung hình. Cảnh tối hoặc tương phản cao với bóng đậm che giấu các chi tiết cần thiết để ảo ảnh thu nhỏ hoạt động. Cảnh đêm, dù ấn tượng, tạo ra hiệu ứng tilt-shift trông giống như hiệu ứng bokeh thông thường hơn là ảnh thu nhỏ. Nếu ảnh nguồn của bạn có ánh sáng hỗn hợp, AI Enhance có thể cân bằng phơi sáng trước khi bạn áp dụng hiệu ứng tilt-shift, đảm bảo độ mờ có chất lượng nhất quán trên toàn bộ khung hình thay vì trông thuyết phục ở vùng sáng và mất chi tiết ở vùng tối.
- Chụp hoặc chọn ảnh từ góc ba mươi đến sáu mươi độ so với phương ngang — độ cao drone từ một trăm đến ba trăm feet, lối đi cầu, đài quan sát hoặc cửa sổ tầng trên đều phù hợp.
- Bao gồm các đối tượng tham chiếu tỷ lệ dễ nhận biết như xe cộ, người đi bộ, tòa nhà có cửa sổ và đồ nội thất đường phố mà não sử dụng để đánh giá kích thước.
- Cảnh sáng, đều màu tạo ra kết quả thuyết phục nhất vì chi tiết hiển thị khắp khung hình là cần thiết cho ảo ảnh độ sâu trường ảnh thu nhỏ.
- Sử dụng AI Enhance để cân bằng phơi sáng trong ảnh có ánh sáng hỗn hợp trước khi áp dụng tilt-shift, đảm bảo chất lượng làm mờ nhất quán giữa vùng sáng và vùng tối.
Quy trình làm việc AI tilt-shift từng bước với AI Filter và AI Enhance
Quy trình tilt-shift hoàn chỉnh bắt đầu bằng việc tải ảnh góc cao lên AI Filter và chọn hiệu ứng thu nhỏ hoặc tilt-shift. AI đầu tiên phân tích hình học cảnh để xác định mặt phẳng nền, cấu trúc thẳng đứng và đường chân trời. Sau đó, nó xây dựng bản đồ làm mờ nhận biết độ sâu, áp dụng độ mờ tối đa ở trên và dưới khung hình trong khi giữ một dải ngang ở giữa nét. Sự khác biệt chính so với làm mờ chuyển sắc thủ công là AI phát hiện các vật thể đi qua giữa vùng nét và vùng mờ — một tòa nhà cao, cần cẩu, tháp nhà thờ — và áp dụng độ mờ chuyển sắc dọc theo chiều cao của chúng thay vì cắt sắc tại ranh giới chuyển sắc. Chuyển tiếp nhận biết độ sâu này vô hình nhưng rất quan trọng cho tính chân thực.
Sau lần làm mờ đầu tiên, điều chỉnh vị trí dải lấy nét để tập trung vào phần thú vị nhất của cảnh. Đối với cảnh thành phố, đó có thể là một ngã tư có xe cộ và người đi bộ. Đối với công trường xây dựng, đó có thể là thiết bị và công nhân. Đối với bãi biển, đó có thể là bờ biển nơi mọi người và ô dù tụ tập. Sau đó thu hẹp hoặc mở rộng dải để kiểm soát cường độ ảo ảnh. Một dải rất hẹp khoảng mười đến mười lăm phần trăm chiều cao khung hình tạo ra vẻ thu nhỏ mạnh, trong khi dải rộng hai mươi lăm đến ba mươi phần trăm tạo hiệu ứng tinh tế hơn mà một số người xem có thể không nhận ra ngay là bộ lọc. AI tính toán lại độ mờ nhận biết độ sâu cho mỗi điều chỉnh, duy trì chuyển tiếp đối tượng sạch sẽ bất kể độ rộng của dải.
Bước hoàn thiện là điều chỉnh màu sắc và tương phản trong AI Enhance. Tăng độ bão hòa từ mười lăm đến hai mươi lăm phần trăm trên toàn bộ ảnh, với sự nhấn mạnh thêm vào các màu cơ bản — đỏ, xanh dương, vàng và xanh lá — chiếm ưu thế trong bảng màu mô hình thu nhỏ. Tăng tương phản từ mười đến mười lăm phần trăm để làm sắc nét sự phân tách tông màu giữa các đối tượng, mô phỏng bề mặt sơn sạch của các yếu tố diorama. Một số nhiếp ảnh gia cũng thêm một chuyển dịch màu ấm nhẹ để mô phỏng ánh sáng đèn sợi đốt phổ biến trong thiết lập chụp ảnh mô hình. Xem trước kết quả cuối cùng ở chế độ toàn màn hình và ở kích thước thu nhỏ. Ảo ảnh thu nhỏ thường thuyết phục nhất khi ảnh được xem ở kích thước nhỏ hơn, nơi các tham chiếu tỷ lệ thực sự trở nên nhỏ xíu.
- AI Filter phân tích hình học cảnh để xây dựng bản đồ làm mờ nhận biết độ sâu, chuyển sắc mượt mà dọc theo các cấu trúc thẳng đứng cắt qua ranh giới dải lấy nét.
- Đặt dải lấy nét tại trung tâm quan tâm của cảnh và điều chỉnh độ rộng từ mười đến ba mươi phần trăm chiều cao khung hình để kiểm soát cường độ ảo ảnh thu nhỏ.
- Tăng độ bão hòa từ mười lăm đến hai mươi lăm phần trăm và tương phản từ mười đến mười lăm phần trăm trong AI Enhance để mô phỏng bề mặt sơn sống động của các mô hình diorama vật lý.
- Xem trước ở cả kích thước toàn màn hình và thu nhỏ — ảo ảnh thu nhỏ thường thuyết phục nhất ở kích thước xem nhỏ hơn, nơi các tham chiếu tỷ lệ trông nhỏ xíu phù hợp.
Kỹ thuật tilt-shift nâng cao cho các loại cảnh cụ thể
Cảnh quan đô thị là chủ thể tilt-shift cổ điển, nhưng các cảnh đô thị khác nhau đòi hỏi cách tiếp cận khác nhau. Các khu phố đông đúc nhìn từ trên cao phản ứng tốt với dải lấy nét ngang tiêu chuẩn vì các tòa nhà, đường phố và xe cộ tạo thành một lớp ngang tự nhiên. Nhưng cảnh thành phố chụp ở góc nghiêng nơi một tòa nhà cao chiếm ưu thế ở tiền cảnh đòi hỏi dải lấy nét nghiêng hoặc cong theo mặt tiền tòa nhà từ dưới lên trên trong khi làm mờ hậu cảnh xa. AI Filter xử lý điều này tự động thông qua ước tính độ sâu — nó nhận ra tòa nhà tiền cảnh là một đối tượng gần duy nhất và giữ nó nét toàn bộ, bất kể độ dốc làm mờ ngang tiêu chuẩn sẽ rơi ở đâu.
Cảnh biển và bãi biển mang đến cơ hội tạo ra những diorama biển thu nhỏ quyến rũ. Ảnh tilt-shift bãi biển lý tưởng chụp một dải cát với ô dù, khăn tắm và người tắm nắng từ một vách đá gần đó hoặc lan can lối đi bộ ở góc ba mươi đến bốn mươi lăm độ. Những chiếc ô dù đầy màu sắc và hình người nhỏ xíu trở thành tham chiếu tỷ lệ. Màu xanh lam-xanh lục tự nhiên của nước trở nên đẹp hơn với độ bão hòa tăng cường. Đối với cảnh bến cảng và bến du thuyền, thuyền tại bến cung cấp tham chiếu tỷ lệ tuyệt vời. Kích thước đã biết của chúng neo giữ ảo ảnh thu nhỏ trong khi làm mờ chọn lọc biến bờ sông thành thứ trông giống như một khu trưng bày thuyền mô hình. Áp dụng dải lấy nét ở đường nước nơi thuyền và cơ sở hạ tầng cảng tụ tập.
Các sự kiện thể thao và cảnh sân vận động chụp từ ghế tầng trên tạo ra một số hình ảnh tilt-shift hiệu quả nhất vì sân chơi cung cấp bề mặt phẳng hoàn hảo với đồng phục đầy màu sắc và vạch kẻ sân rõ nét. Góc từ trên cao từ các hàng ghế trên phù hợp với góc nhìn mô hình, màu xanh đồng nhất của sân tương phản với đám đông xung quanh. Các cầu thủ trở thành những hình người nhỏ xíu trông như những mô hình thu nhỏ sơn màu trên bàn cờ. Đặt dải lấy nét ngang qua bề mặt sân ở giữa sân, áp dụng độ mờ vừa phải cho khán đài và cấu trúc xung quanh. Tăng độ bão hòa màu để làm nổi bật vạch kẻ sân và đồng phục. Kết quả trông đáng kể giống như một bức ảnh của diorama thể thao để bàn với các tượng cầu thủ sơn tay.
- Cảnh đô thị với các tòa nhà tiền cảnh chiếm ưu thế được hưởng lợi từ ước tính độ sâu bằng AI, giữ toàn bộ tòa nhà nét bất kể dải làm mờ ngang rơi ở đâu.
- Cảnh biển và bến cảng sử dụng ô dù đầy màu sắc, người tắm nắng và thuyền neo làm tham chiếu tỷ lệ, với độ bão hòa tăng cường làm đậm màu nước và cát tự nhiên.
- Ảnh sân vận động và sự kiện thể thao từ tầng trên tạo ra kết quả ấn tượng vì sân chơi phẳng và cầu thủ mặc đồng phục tự nhiên giống các diorama thể thao để bàn.
- Mỗi loại cảnh đều có lợi khi đặt dải lấy nét tại khu vực có mật độ đối tượng tham chiếu tỷ lệ dễ nhận biết cao nhất.
Lỗi tilt-shift thường gặp và cách tránh
Lỗi phổ biến nhất là áp dụng hiệu ứng tilt-shift cho ảnh chụp ngang tầm mắt. Khi máy ảnh ở mặt đất nhìn ngang qua cảnh thay vì nhìn xuống, làm mờ chọn lọc bị hiểu là vùng mất nét thông thường thay vì hiệu ứng độ sâu trường ảnh macro liên quan đến nhìn thu nhỏ. Người xem thấy một bức ảnh mờ thay vì một thế giới thu nhỏ vì góc nhìn không khớp với mô hình tinh thần của họ về việc nhìn xuống một vật thể nhỏ. Nếu ảnh duy nhất bạn có là ở tầm mắt, hiệu ứng tilt-shift hiếm khi thuyết phục dù làm mờ có được áp dụng tốt đến đâu. Hãy dành hiệu ứng này cho những ảnh có góc nhìn từ trên cao thực sự, ngay cả độ cao vừa phải từ cửa sổ tầng hai cũng có thể đủ.
Làm mờ quá mức là lỗi phổ biến thứ hai. Khi độ mờ quá mạnh, hình ảnh mất đi chi tiết cần thiết để ảo ảnh thu nhỏ hoạt động. Xe cộ trở thành những đốm mờ không có hình dạng, tòa nhà mất cửa sổ và kết cấu, con người trở thành hình dạng nhòe. Chụp macro thực tế của các vật thu nhỏ vẫn cho thấy chi tiết chính trên chính các mô hình ngay cả ở vùng mờ. Một mô hình xe hơi hơi mờ vẫn cho thấy cửa sổ, bánh xe và màu sơn. Nếu làm mờ tilt-shift của bạn làm giảm các vật thể nền thành những vệt không thể nhận dạng, hãy giảm cường độ cho đến khi các vật thể mờ giữ đủ cấu trúc để người xem nhận ra. Ảo ảnh yêu cầu não nhận dạng vật thể và sau đó đánh giá sai tỷ lệ của chúng — việc nhận dạng phải xảy ra trước.
Bão hòa màu quá mức cũng gây hại không kém. Mặc dù tăng cường độ bão hòa là một phần của vẻ thu nhỏ, nhưng đẩy nó quá xa tạo ra tông màu neon không tự nhiên phá vỡ ảo ảnh vì chúng không giống mô hình sơn màu — chúng trông giống một bức ảnh được xử lý kém. Mục tiêu là vẻ ngoài của sơn mô hình acrylic chất lượng cao, không phải màu áp phích huỳnh quang. Tăng độ bão hòa mười lăm đến hai mươi phần trăm thường là đủ. Bất cứ thứ gì vượt quá ba mươi phần trăm thường đẩy các màu cơ bản vào dải không tự nhiên. Kiểm tra độ bão hòa bằng cách nhìn cụ thể vào tông màu da và thảm thực vật — đây là những màu trở nên rõ ràng là nhân tạo đầu tiên khi bão hòa quá mức, với da chuyển sang màu cam và cỏ chuyển sang màu xanh chanh.
- Không bao giờ áp dụng tilt-shift cho ảnh ngang tầm mắt — hiệu ứng yêu cầu góc nhìn từ trên cao để kích hoạt ảo ảnh thu nhỏ, ngay cả độ cao vừa phải từ cửa sổ tầng hai cũng hữu ích.
- Tránh làm mờ quá mức khiến vật thể trở thành vệt không thể nhận dạng — ảo ảnh yêu cầu người xem nhận dạng vật thể và sau đó đánh giá sai tỷ lệ, vì vậy các yếu tố mờ phải vẫn có thể nhận ra.
- Giữ tăng độ bão hòa trong khoảng mười lăm đến hai mươi lăm phần trăm — vượt quá ba mươi phần trăm, tông màu da chuyển thành cam và thảm thực vật chuyển thành xanh chanh, phá vỡ ảo ảnh mô hình sơn màu.
- Kiểm tra tông màu da và thảm thực vật trước khi đánh giá mức độ bão hòa, vì các màu này trở nên không tự nhiên trước các tông màu đỏ, xanh dương và các màu cơ bản khác.
Nguồn
- Tilt-Shift Photography: The Complete Guide — Photography Life
- Selective Focus Simulation Using Deep Learning Depth Estimation — arXiv
- Understanding Miniature Faking in Photography — Cambridge in Colour