Pittura dell'immagine

L'immagine dipinta è nata come tecnica di restauro digitale ispirata alla conservazione dell'arte, in cui i restauratori riempiono attentamente le aree danneggiate dei dipinti. I primi metodi digitali utilizzavano la sintesi delle texture e la corrispondenza delle patch, copiando patch simili da regioni vicine. I moderni approcci di deep learning utilizzano architetture codificatore-decodificatore addestrate su milioni di immagini per comprendere il contesto semantico: sanno che una persona rimossa in piedi sull’erba dovrebbe essere riempita con più erba, non con pixel casuali. I modelli di inpainting basati sulla diffusione generano più completamenti plausibili e selezionano quello più coerente. La tecnica consente strumenti di rimozione di oggetti, riparazione di graffi per vecchie foto e rimozione di filigrane. La qualità dipende dalle dimensioni della regione mascherata, dalla complessità dello sfondo e dalla diversità dei dati di training del modello.