Riempimento in base al contenuto

Il riempimento in base al contenuto analizza i pixel che circondano una selezione e genera contenuto sostitutivo che si fonde in modo naturale. Le implementazioni precedenti si basavano su algoritmi basati su patch che cercavano nell'immagine patch di texture simili e le univano insieme. Sebbene efficaci per trame semplici come sabbia o erba, questi metodi hanno difficoltà con contenuti strutturati come edifici, volti o motivi complessi. Il riempimento sensibile al contenuto basato sulla rete neurale comprende la geometria e la semantica della scena, producendo risultati molto più convincenti anche quando l'area di riempimento si estende su più regioni di texture distinte o attraversa confini strutturali come orizzonti e linee architettoniche.\n\nUn esempio pratico è la rimozione di un cartello di vendita da una foto di un immobile. Il cartello si trova contro un muro di mattoni con linee di malta specifiche e modelli di esposizione agli agenti atmosferici. Il riempimento in base al contenuto identifica il motivo dei mattoni, continua accuratamente la griglia della malta e corrisponde alle sottili variazioni di colore nella muratura circostante. L'area riempita sembra indistinguibile dal muro originale.\n\nIl riempimento in base al contenuto rappresenta la via di mezzo tra gli strumenti manuali (timbro clone, pennello correttivo) e l'intelligenza artificiale completamente generativa (da testo a immagine). Non crea contenuti completamente nuovi da zero ma piuttosto estende e adatta i modelli esistenti dall'interno dell'immagine. Ciò lo rende affidabile e prevedibile, il che è utile per l'editing professionale dove la coerenza conta più della creatività.\n\nMagic Eraser lo strumento di rimozione utilizza un approccio basato sul contenuto, migliorato con la comprensione della scena basata sull'intelligenza artificiale. Dopo che un utente sfiora un oggetto indesiderato, il sistema identifica i tipi di contenuto circostante (cielo, terra, muro, fogliame) e riempie l'area con materiale corrispondente. L'AI FilAI Fill va oltre, consentendo agli utenti di generare contenuti completamente nuovi quando si estendono o modificano aree specifiche di un'immagine. Insieme, queste funzionalità consentono agli utenti di gestire qualsiasi cosa, dalla semplice rimozione delle imperfezioni alla complessa ricostruzione della scena, sostituendo ore di lavoro manuale sulle patch con un flusso di lavoro ottimizzato che produce risultati di livello professionale in pochi secondi.